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81.
刘宝勇  王农  范福海 《发展》2011,(10):164-164
我国工程教育目前存在着很多严重问题,化学工程与工艺专业也不例外。大工程观理念可以为工程教育改革提供借鉴,同时也应是当前工程教育改革的目标。  相似文献   
82.
随着经济全球化的推进,巨型城市区域成为参与国际竞争的重要单元。目前,我国经济格局的区域化态势日趋明显,以珠江三角洲、长江三角洲、京津唐城市群为典型代表的巨型城市区域在全国经济格局中占有举足轻重的地位。本文结合最新统计指标,对这三大巨型城市区域的发展现状和特色定位进行了探讨。  相似文献   
83.
范国艳 《消费导刊》2011,(3):121-122,124
基于运筹学中的层次分析法。对库房选址建立应用模型,并且对库房选址模型求解为决策者从定量的角度提供决策依据。层次分析法在企业中不仅可以应用到选址问题,还可以人才选拔等多个方面,它适用于评价指标存在多样性、不确定性以及模糊性,如果只是单一观判断无法得到最优结果的情况,可以为我们的企业减少损失。  相似文献   
84.
大数据对公路运输经济的发展具有深远影响。本文从大数据背景下公路运输经济高质量发展的重要意义出发,着重分析了公路运输经济的发展现状,然后围绕利用网络平台大数据、借助大数据信息技术、优化公路运输经济发展思路、创新交通运输服务模式等方面,对大数据背景下促进公路运输经济高质量发展的策略进行了探讨。  相似文献   
85.
86.
范香花  程励 《旅游学刊》2020,35(4):36-50
发展乡村旅游是实现乡村振兴的重要路径,而社区居民的旅游支持是影响乡村旅游发展的关键因素之一。文章基于共享视角,采用fsQCA方法构建了形成社区居民高水平旅游支持度的复杂因果模型,综合纳入了社区居民人口学特征、社区旅游参与相关变量及旅游共享感知等不同类型影响因素,以揭示社区居民产生高水平旅游支持度的前因条件组合及其结构关系。该文以成都市青杠树村乡村旅游社区为例,基于问卷调查结果,对旅游社区居民的旅游支持度进行复杂性分析。研究结果支持了复杂性理论的主要准则,证实了社区居民高水平旅游支持度前因条件的异质性和复杂性,获得了能促使社区居民产生高水平旅游支持度的11种前因条件组合及其所形成的复杂因果模型。研究不仅能深化学界对各影响因素与社区居民旅游支持度之间所存在的非对称因果关系的认识,还能为预测和提升乡村旅游社区居民旅游支持度的管理实践提供依据。  相似文献   
87.
范晓晓 《财会学习》2023,(30):124-126
随着大数据时代的到来,医疗行业已经进入了数据驱动的新纪元。本文主要探索了在大数据背景下,医院内部审计新型管理模式的构建。首先解析了大数据与医院内部审计的关系,揭示了大数据的介入如何影响医院内部审计的运作方式。然后,论述了大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建的重要意义,包括提升医院运营效率,强化风险控制与合规管理,以及创新服务模式,从而优化医疗服务质量。接着,识别并阐述了在构建过程中可能面临的问题,如数据整合的难题,数据安全与隐私保护,数据分析的技术瓶颈以及法规制度的滞后等。最后,提出了针对这些问题的有效策略,包括构建统一的数据平台,实施严格的数据安全策略,提升审计人员的数据分析能力,以及推动相关法规的更新与完善。  相似文献   
88.
对阿马蒂亚·森的饥荒理论的理解及验证:来自中国的数据   总被引:14,自引:0,他引:14  
范子英  孟令杰 《经济研究》2006,41(8):104-113
本文对阿马蒂亚·森的食物获取权理论与传统的解释饥荒的食物供给量下降(FoodAvailabilityDecline,FAD)理论的关系进行分析,得出:在解释饥荒的发生时两者都具有解释能力,但在解释饥荒的分布上,FAD不具解释力度,本文实证检验了这一结论。在林毅夫和杨涛提出的城市偏向基础上,指出缺粮区的划分才是决定饥荒分布的真正原因,饥荒的分布是阶层性的,各自食物获取权的优先顺序才是遭受饥荒影响程度的直接因素。  相似文献   
89.
提升企业年金参与率,是完善我国养老保险体系以及提高职工福利水平的重要抓手,对共同富裕的实现具有重要的意义。基于最新一期的具有全国代表性的微观数据CHIP 2018,利用与实际数据相契合的“部分可观测的双变量Probit模型”,分析我国企业年金参与率的影响因素发现:收入、企业所有制、企业规模、受教育水平等对职工参加企业年金具有显著影响,企业所有制和公司规模对企业是否建立企业年金计划具有显著影响;企业职工的年金参与行为存在性别差异和行业差异,企业建立年金计划存在地区差异。建议通过降低企业名义社保费率、落实并完善《企业年金办法》措施、提升投资收益率等政策措施提升企业年金参与率。  相似文献   
90.
近年来,大量外商直接投资流入中国房地产市场,FDI对房地产价格上涨作用较为明显。基于1999—2006年省际面板数据,分析FDI对中国房地产价格的影响,计算出各个要素对房地产价格的增长贡献程度。结果显示,FDI与房地产价格有正相关关系,FDI是中国房地产价格上涨的原因之一,并针对FDI对中国房地产价格上涨的影响提出了建议。  相似文献   
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