Are Agricultural Values a Reliable Guide in Determining Landowners' Decisions to Create Forest Carbon Sinks?

This research examines the effects of various factors on farmer participation in agricultural tree plantations for economic, environmental, social, and carbon‐uptake purposes, and potential costs of sequestering carbon through afforestation in western Canada. Using data from a survey of landowners, a discrete choice random utility model is used to determine the probability of landowners' participation in and corresponding mean willingness to accept (WTA) compensation for a tree‐planting program. WTA includes positive and negative benefits to landowners from planting trees, benefits not captured by foregone returns from agricultural activities on marginal land. Estimates of WTA are less than foregone returns, but even so average costs of creating carbon credits still exceed their projected value under a CO₂‐emissions trading scheme. La présente étude a examiné les effets de divers facteurs sur la participation des producteurs agricoles à la plantation d'arbres à des fins économiques, environnementales, sociales et d'absorption du gaz carbonique, ainsi que les coûts potentiels de la séquestration du carbone au moyen du boisement dans l'Ouest canadien. À l'aide des données d'un sondage effectué auprès de propriétaires fonciers, nous avons utilisé un modèle d'utilité aléatoire à choix discrets pour déterminer la probabilité de participation des propriétaires fonciers à un programme de boisement et leur consentement à recevoir (CAR) une compensation financière pour leur participation. Le CAR inclut les avantages favorables et défavorables que le boisement procure aux propriétaires fonciers, des avantages non saisis par les revenus sacrifiés des activités agricoles sur des terres marginales. Les estimations du CAR sont inférieures aux revenus sacrifiés, mais malgré tout, les coûts moyens de la mise en uvre de programme de crédits pour le carbone demeurent supérieurs à leur valeur prévue dans un scénario d'échange de droits d'émission de CO₂.     

Unravelling the JPMorgan spoofing case using particle physics visualization methods

On 29 September 2020, JPMorgan was ordered to pay a settlement of $920.2 million for spoofing the metals and Treasury futures markets from 2008 to 2016. We examine these cases using a visualization method developed in particle physics (CERN) and the messages that the exchange receives about market activity rather than time-based snapshots. This approach allows to examine multiple indicators related to market manipulation and complement existing research methods, thereby enhancing the identification and understanding of, as well as the motivation for, market manipulation. In the JPMorgan cases, we offer an alternative motivation for spoofing than moving the price.