我国体育用品出口贸易的现状分析与对策研究

应用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法对我国体育用品出口贸易的现状进行了分析,发现我国体育用品出口贸易存在出口总额较大、有自主产权的出口产品较少、产品科技含量不高、出口市场比较集中、企业缺乏自主创新能力、专业人才匮乏等问题,并针对性地提出了相关对策.     

成长期上市公司财务危机预测——基于Kalman滤波与Logistic回归的实证研究

本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测.结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型I、II以及T-3期模型II计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型I及T-5期模型I、II敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性.文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议.     

“附近的人”:诱惑与隐患——青少年利用社交媒体“约见”陌生人调查研究

通过社交媒体“约见”陌生人对青少年具有很大的诱惑力.对青少年群体的实证研究发现,约有八成左右的男女青年使用过这种功能,其中超两成的青少年使用者成功“约见”到陌生人.拓宽人脉、无聊、好奇是前三大动机,持有“不良”动机的男性是女性的近10倍,孤独感诱发不良动机.男性心理上更倾向只“约见”异性,但结果为只与异性陌生人见过面的女性比只与异性陌生人见过面的男性多;有过失败恋爱经历的青少年更可能与陌生人见面.与陌生人见面后,多数青少年交到了正常的朋友,但也出现了重大隐患.如果与陌生人见面,遭遇“上当受骗”的可能性就有两成;与见面对象发展成为“暧昧关系”、“非正常恋人”、“一夜情”、“长期性伙伴”等非正常关系的男性青少年和女性青少年分别有一半和三成以上;对见面对象实施违法犯罪行为的青少年也不在少数.对青少年利用社交媒体“约见”陌生人加以引导、教育、控制、管理和规范已刻不容缓.     

主题公园游客满意度曲线研究——以深圳欢乐谷为例

游客量直接决定主题公园的经营绩效,游客满意度是影响游客量的关键要素之一。本文首先通过对深圳华侨城三大主题公园的预调研,构建了主题公园游客满意度曲线模型;然后以深圳欢乐谷为例,通过回归分析,对主题公园的游客满意度曲线进行了拟合检验,发现主题公园的游客满意度曲线表现为倒U形。为了使主题公园经营者能够有效地利用倒U形模型,本文将游客满意度曲线划分为5个区间,针对每个区间给出了提高游客满意度水平的策略,为主题公园稳定游客量提供了理论依据。     

山东省农业转移人口市民化成本测算及分担机制构建

农业转移人口市民化的综合成本主要包括政府财政负担的公共成本和个人承担的个人成本两部分。采用分类加总法测算得出山东省农业转移人口市民化的人均公共成本约为15.07万元,个人成本约为2.37万元/年,同时绝大多数农业转移人口还需要集中支付一笔可观的购房成本,人均约12.43万元。合理消化这一巨额成本,需要发挥政府的主导作用,同时鼓励企业、农业转移人口、社会积极参与,构建一个由政府、企业、农业转移人口、社会等共同参与的多元化成本及责任分担机制。     

跨国公司产品内分工与我国的产业升级

20世纪90年代以来,跨国公司的全球化战略安排已经使产品内分工成为近年来国际分工理论的研究热点,它也是国际贸易理论的最新发展,产品内分工的产生存在诸多原因.我国在国际产品内分工中,相当大部分处于劳动密集型工序或区段,我们要按照动态比较优势原理,通过提高产品内分工的工序地位促进我国产业升级.     

推进我国风险投资发展的对策

风险投资作为一种新兴融资方式,在我国已有了一定程度的发展,但也存在不容忽视的问题,必须采取有效措施,推进我国风险投资的发展。     

盲分离技术识别发动机的噪声源

以柴油机为研究对象,对盲分离技术识别发动机噪声源进行了研究.用测得的混叠信号,盲分离技术能分离出各个噪声源,从而识别出噪声源.对比其他办法,该办法测试简单、测试仪器少、试验环境的条件要求低.用试验验证了新办法识别噪声源的有效性.     

武汉城市圈工业用地集约利用机制研究

分析武汉城市圈工业发展及用地情况,总结影响武汉城市圈工业用地集约利用的市场失灵和政府管制缺陷两方面因素.结合武汉城市圈工业用地发展的具体情况,构建了以市场调节、政府干预和公众参与机制为核心的武汉城市圈工业用地集约利用机制框架.在该框架思想的指导下,探讨分析了集约利用武汉城市圈工业用地的具体措施.     

基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。