矿山环境保护法律制度体系研究

随着经济的快速发展,矿山环境问题日益突出,引起了社会各界的广泛关注。我国的矿山环境保护工作开展的相对较晚,尚未形成完整的法律制度规范体系。文章从矿山环境问题的现状、来源出发,通过对现有相关法律规范进行梳理、分析,提出了矿山环境保护法律制度体系构建的初步见解。     

建设流程银行:应对银行治理难题

银行治理水平是商业银行核心竞争力的重要方面.本文收集了中国13家商业银行2005～2009年的年度财务报告的有关数据,对银行治理现状进行了定量分析,发现业务流程是影响银行治理水平的重要因素.在此基础上,笔者提出,中国商业银行应通过大力推进流程银行建设,包括以客户需求为中心、以业务流程为基础、以信息系统为支持、建立扁平化的组织结构、贯穿全面风险管理等来有效应对银行治理存在的种种问题,彻底提高银行治理水平.     

增强高校“两课”教学实效性的对策思考

当前,高校＂两课＂教学失效现象日益凸显。针对＂两课＂教学现状,应探究其失效原因,秉承教育观念和教学思想不断改革与创新的精神,提出进一步改进高校＂两课＂教学的有力措施,以增强高校＂两课＂教学的实效性,使其真正发挥出应有的教育功能。     

公司债定价：首中时模型的蒙特卡罗实现

论文借鉴信用风险度量的首中时结构模型,通过该模型的蒙特卡罗模拟对我国公司债进行定价,同时探讨了拟合公司债价值最佳的违约回复率设定和动态波动率的模型选择问题。研究表明首中时模型用于公司债定价是可行的,且不同的债券确实存在不同的回复率,并且对同一公司的不同债券使用同样的回复率也是不准确的,另外论文也进一步肯定了GARCH（1,1）模型在估计波动率方面的适用性。     

土地整理规划设计中的土地权属问题

通过分析国内外土地整理权属调整研究的现状,得出我国现阶段将权属调整和规划设计相结合方面的研究还很少。基于土地整理规划设计方面的实践,运用理论分析与实践相结合的方法,针对土地整理规划设计中四大工程,分别分析了各个工程中涉及的权属问题,并有针对性地提出建议及对策。     

区域围填海面积需求预测分析方法探讨

论文针对目前围填海开发中存在的突出问题,探讨与研究适合评估区域围填海面积需求的方法与测算模型,为国家严格控制围填海、科学制定围海造地区划规划提供决策依据。研究结果表明,几种预测方法均各有利弊,应尽可能采用多种预测方法并对预测结果进行综合分析,以得到更加准确可靠结果,为区域围填海区划规划提供科学依据。     

国家级水产种质资源保护区划定状况研究

水产种质资源是水生生物资源的重要组成部分,同时也是渔业发展的物质基础,在水生生态系统中发挥着重要的作用。本文阐述了国家级水产种质资源保护区的划定背景,并从划定类型、数量、区域分布、保护面积、保护对象等方面分析了国家级水产种质资源保护区的划定现状,指出了当前已划定的国家级水产种质资源保护区存在的主要问题,最后提出了加强水产种质资源保护区管理和研究的相关建议。     

深化农地市场改革的法制保障

农地流转是农村土地市场形成的基本条件.增收和分配公平是农地产权流转的基本动力.依据当前国家政策和法律,国家通过征收制度垄断了农地所有权交易,农地产权的自由交易主要限于承包经营权流转.实践证明,这种二元交易机制导致效率和公平双重损失.深化农地市场改革,重在维护农民的土地权益,防止各种形式的利益侵蚀行为.为此一要遵循市场机制进行征收制度改革;二要规范集体建设用地使用权流转,集体建设用地所有权逐步直接入市;三要统一两类农地承包经营权的权能;四要建立完善的交易服务体系;五要健全农地流转的法律程序.     

提升安徽省自主创新能力的思考

自主创新是安徽科技发展的灵魂,是支撑安徽崛起的筋骨。自主创新能力是区域竞争力的核心,是安徽省应对未来挑战的重大选择。提升安徽省自主创新能力不仅是战略机遇期的需要,更是经济转型的迫切要求。文章指出提升安徽省技术创新能力的措施有:完善区域创新体系,培育创新环境,培育行业领先企业,培育战略性产业高地,鼓励专业镇技术创新,高度重视创新人才的培养。     

The Information Content of Forward‐Looking Statements in Corporate Filings—A Naïve Bayesian Machine Learning Approach

This paper examines the information content of the forward‐looking statements (FLS) in the Management Discussion and Analysis section (MD&A) of 10‐K and 10‐Q filings using a Naïve Bayesian machine learning algorithm. I find that firms with better current performance, lower accruals, smaller size, lower market‐to‐book ratio, less return volatility, lower MD&A Fog index, and longer history tend to have more positive FLSs. The average tone of the FLS is positively associated with future earnings even after controlling for other determinants of future performance. The results also show that, despite increased regulations aimed at strengthening MD&A disclosures, there is no systematic change in the information content of MD&As over time. In addition, the tone in MD&As seems to mitigate the mispricing of accruals. When managers “warn” about the future performance implications of accruals (i.e., the MD&A tone is positive (negative) when accruals are negative (positive)), accruals are not associated with future returns. The tone measures based on three commonly used dictionaries (Diction, General Inquirer, and the Linguistic Inquiry and Word Count) do not positively predict future performance. This result suggests that these dictionaries might not work well for analyzing corporate filings.