蒙脱石散剂治疗小儿腹泻的临床疗效

目的探讨蒙脱石散剂治疗小儿腹泻的临床疗效。方法选取住院治疗的腹泻患儿86例,随机均分为对照组与观察组,各43例。对照组患儿给予抗病毒、抗炎治疗、液体疗法及对症治疗等常规治疗;观察组患儿在常规治疗的基础上给予口服蒙脱石散剂治疗。比较两组患儿的临床疗效及胃肠道不良反应发生情况。结果治疗72 h后,观察组患儿的治疗总有效率为95.3%,1例(2.3%)发生胃肠道不良反应;对照组患儿的治疗总有效率为81.4%,7例(16.3%)发生胃肠道不良反应;观察组明显优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论给予患儿口服蒙脱石散剂治疗儿科腹泻可加强常规治疗的临床治疗效果,同时减少胃肠道不良反应的发生。     

中国特色社会主义政治经济学的历史逻辑

中国特色社会主义政治经济学的形成和发展有一条清晰的历史线索,既一脉相承,又与时俱进。以毛泽东为核心的第一代中央领导集体对中国特色社会主义政治经济学起到了奠基作用;以邓小平为核心的第二代中央领导集体成功实现了中国特色社会主义政治经济学的破题;以江泽民为核心的第三代中央领导集体构建起了社会主义市场经济基本框架,深化了中国特色社会主义政治经济学;以胡锦涛为总书记的党中央提出了科学发展观,实现了中国特色社会主义政治经济学的新拓展;十八大以来,以习近平为总书记的党中央提出了一系列治国理政的新理念、新思想、新战略,极大地丰富了中国特色社会主义理论体系,推动了中国特色社会主义政治经济学的系统化,是马克思主义政治经济学中国化、时代化的最新成果。     

反洗钱中的个人信息保护

反洗钱工作中的个人信息保护问题,理论实质是在公权运行中运用和保护个人信息,既要确保公权运行中所采集、共享和处理的个人信息能被限制在公共领域,为公共利益所用,同时要配套以立法、控制和救济机制防止在这一过程中个人信息被泄露和不当利用.本文通过全面解构反洗钱工作中的信息行为,运用个人信息保护的相关理论和立法原则,系统性地研究了在反洗钱工作中保护个人信息的原则和方法,对我国反洗钱工作中个人信息保护现状和问题开展调查研究,提出加强个人信息保护的政策建议.     

基于顾客忠诚理论的团购营销策略研究

随着电子商务的快速发展,团购营销策略是基于顾客的忠诚而成功的。根据顾客忠诚理论,构建团购营销策略下顾客忠诚度影响因素模型。利用实证研究对团购营销策略下消费者忠诚度进行评估,结果显示:影响团购顾客忠诚的关键因素,包括服务人员的服务质量、企业形象和网站响应性等。     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。     

基于债权治理视角的利益侵占约束博弈分析

运用代理成本理论和契约理论,阐述了控股股东与银行债权人之间利益博弈的机理。针对我国转轨经济时期特殊的经济和社会背景———独特的股权结构、过度的政府干预、较低的社会信任程度等,构建了控股股东与银行债权人之间的利益博弈模型,证明了均衡状态的存在,并通过进一步分析各参数变量的政策含义,搭建了控股股东与银行债权人之间利益博弈的理论分析框架,为研究我国上市公司的银行债权治理提供了新的分析思路。     

通过政府规制和市场机制来发展绿色经济

本文基于2012年联合国“里约+20”峰会中提出的“绿色经济”新概念,从理论上论述了传统“褐色经济”失灵的原因,指出未来中国发展绿色经济最有效的手段就是发挥好利用“政府”和“市场”这两只手的协同作用。其中政府规制的内容包括：加强资源环境保护法律规章的建设、科学有效的财政和货币政策、绿色GDP等环境指标体系的完善等,市场机制的内容包括：构建绿色市场经济制度、推行绿色消费新理念和企业绿色生产。     

智能制造对企业颠覆性创新的作用机理——来自扎根理论的海尔案例研究

在新一轮科技革命浪潮中,制造企业基于智能制造带来的颠覆性创新效应,既能把握市场先机,也易于实现“创新逆袭”。智能制造如何赋能企业颠覆性创新?围绕这一问题,以海尔集团深度访谈质性数据为基础,采用扎根理论对一手数据与二手数据进行编码,结果发现,生产模式变革、组织结构演化、合作网络创新是颠覆性创新的重要影响因素。由此,构建智能制造企业颠覆性创新理论模型,解析智能制造企业颠覆性创新实现与演化机理,以期为新时代背景下,中国企业更好地激发自身智能制造潜能,推动颠覆性创新提供参考。     

基于MRCI的中国能源消费变动及驱动因素分析

如何减缓能源消费的过快增长是应对能源安全和气候变化的重要课题。通过对投入产出分析原理和无残差的完全结构分解法（MRCI）量化分析发现,产出规模效应和生产结构效应对中国能源消费增长起到主导作用,是主要驱动因素,而中国能源强度效应能有效抑制中国能源消费的增长;人口规模效应和人均生活能耗效应对中国能源消费增长的影响相对较小,但也有一定的促进作用。因此,依靠技术创新、提高能源使用效率,控制人口增长、引导居民向低能耗方向发展有利于减少中国能源消费水平。     

The J-curve: evidence from commodity trade between US and China

In testing the short-run (J-curve effect) and the long-run effects of currency depreciation on the trade balance many researchers have used either trade data between one country and the rest of the world or between one country and another trading partner. Both groups are said to suffer from aggregation bias. To reduce the bias, in this article we consider trade data between one country (the US) and her trading partner (China) disaggregated by commodity. We use imports and exports of 88 industries (2-digit and 3-digit classifications) and cointegration analysis to show that the trade balance of at least 34 of the industries react favourably to real depreciation of the dollar. The J-curve effect is detected in 22 industries. Furthermore, most of these industries that are sensitive to currency depreciation are durable commodity groupings.