基于纹理特征与MODIS NDVI时间序列的耕地面积提取研究

[目的]耕地是粮食安全的重要前提与保障,通过对MODIS时间序列数据的特征分析和提取,讨论了在大尺度条件下的耕地面积提取的可行方法,以期为当地合理利用耕地资源进行农业生产规划与布局提供参考。[方法]文章以呼伦贝尔市为研究区域,选择MOD13Q1为数据源,采用Savizky-Golay滤波方法对MODIS-NDVI时间序列进行滤波处理,并分析各地物间的时间变化特征,最后结合纹理特征信息进行CART决策树分类的结果比较。[结果](1) MODIS-NDVI时间序列能较好的区分不同的土地利用类型;(2) Savizky-Golay滤波降噪能够明显提高分类精度;(3)纹理特征的加入进一步反映地物间差异性;(4)该方法的总体分类精度为83. 72%,Kappa系数为0. 789,其中耕地的提取准确度为86. 33%。[结论]纹理特征使数据像元间的灰度相关性更加丰富,并通过提高像元之间的差异改善结果的精度。该文结果为进一步利用MODIS数据进行土地利用信息与农业资源调查提取提出了新思路。     

基于“双高”培育项目建设的市场营销课程思政教学改革探索

面对财经商贸“双高”专业群培育项目的建设和《高等学校课程思政建设指导纲要》的提出,钟山学院经管学院课程思政改革全面推进,对财经商贸专业群的平台课——市场营销课程,进行了课程思政改革的探索,通过挖掘思政元素,着重从建设教学资源、创设教学情境、创新教学模式、改革评价方法这四个方面探索专业知识与思政教育有机融合,为财经商贸专业群课程思政建设和“双高”培育项目建设助力。