如何科学制订人力资源计划

一、人力资源计划的内涵 人力资源计划是指根据企业的发展规划，通过企业未来的人力资源的需求和供给状况的分析及估计、对职务编制、人员配置、教育培训、人力资源管理政策、招聘和选择等内容进行的人力资源部门的职能性计划。通俗地讲，人力资源计划是为了说明人力资源部门未来要做的工作内容和工作步骤。     

继往开来 阔步迈向新世纪——北京化工研究院在改革中前进

北京化工研究院（简称北化院）是一个综合性的石油化工科研单位。其研究方向始终是以石油化工为基本专业方向,以乙烯及有机化工、高分子合成、塑料改性及加工应用和化工环境保护为主要研究领域。如今,该院是国家聚烯烃工程研究中心;国家化学建筑材料测试中心、国家基本...     

改进和完善金融手段 加强金融宏观调控

<正> 我国现行的金融调控手段包括:信贷计划、存款准备金制度、再贷款政策、利率政策以及现金管理等,调控能力相当有限。从信贷计划看,具体操作中遇到困难表现在:①信贷计划指标定得较死,缺乏应有的灵活性;②在计划执     

浅谈民族高职院校日语教学改革与应用

与综合性大学相比,高职的培养目标、教学手段等与其他院校有着明显的迥异之处.传统的日语教学仅仅是向学生传授教科书的知识,教学模式呆板生硬,难以培养新时代需要的日语人才.因此高职日语教学要建立新的教学思维,不仅传授教科书的知识,还要注重加强对学生的素质教育.要突出训练学生的语言应用能力.本文仅从现代化.教学手段,民主教学法、研讨教学法、交际教学法等角度阐述提高民族高职,预科生日语应用能力的对策.     

数字经济与城乡融合的耦合协调及驱动因素研究

数字经济与城乡融合的耦合协调有助于推动乡村振兴和新型城镇化建设,缩小城乡差距,助力实现共同富裕。文章理论分析了数字经济与城乡融合耦合协调的机理,利用耦合协调度模型测量了2013—2020年中国30个省际单位的数字经济与城乡融合耦合协调发展状况,并采用空间杜宾模型分析其驱动因素。结果表明：（1）中国省际数字经济发展水平和城乡融合发展水平整体上呈现东部高、中部次之、西部低的空间分布特征;（2）省际数字经济与城乡融合的耦合协调度整体上呈现上升趋势,但上升程度较低,且整体上耦合协调度较低,空间分布特征表现为由东部沿海向西部地区递减的现状;（3）影响数字经济与城乡融合耦合协调度的驱动因素主要有政府支持力度、创新能力水平、教育水平、对外开放程度和城乡居民消费水平。因此,各地区可因地制宜,通过改善以上因素来提升本地区的数字经济与城乡融合耦合协调度,促进城乡融合发展。     

核算型财务会计向管理会计转型研究

科学技术的发展以及其在会计核算工作中的运用,导致会计核算的更多职能被计算机所代替,财务工作人员的工作量得以减轻,传统核算型的会计难以适应企业发展以及岗位的需求。当前企业对于会计职能的要求不断提高,这一时代背景下,需要相关工作人员实现职能的转变,提高自身的综合素质。企业若是想要在积累的竞中获得更高的市场份额,应该采取措施...     

分层次教学在独立学院经济数学改革的探索——以山西大学商务学院为例

文章以山西大学商务学院的学生为研究对象,采用问卷调查的方法,利用SPSS统计软件中的频数(Frequencies)分布分析和均值比较过程(Compare Means)对数据进行处理与分析,从大学新生入学数学成绩的差异性和数学学习的适应性阐述了学院经济数学教学实施分层次教学的必要性。从教材分层,学生分层,教学分层,评价分层三个方面提出了分层次教学实施的具体方案。最后,针对独立学院说明了分层次教学的重大意义。     

基于TOPSIS的江苏省生态智慧城市建设研究

城市化脚步的加速使得城市的建设问题显得尤为迫切,城市建设的先进与否已经成为决定城市综合实力的重要成分。在生态城市、智慧城市理论研究的基础上,构建了江苏省"生态智慧"城市建设体系,并将其融入其他8个地级市的评价之中,运用TOPSIS法计算了2013—2015年城市的综合排名。通过时间纵向和空间横向的对比,发现江苏省的城市建设水平表现出三个明显特征:地区发展分界明显、苏州引领全省发展、南京冲破固有局面。根据江苏省的实际情况和政策导向提出了"聚力"推动、"特色"领先、产业优化和贸易的主动性转型等政策建议。     

论张爱玲小说的苍凉意识

在中国现代文学史上，张爱玲占有一席重要位置。她是个彻底的悲观主义者，沉重的身世感和感时伤世的情思结合在一起使她的整个作品中充满了阅尽世事后的沧桑与苍凉，充满了洞穿人生况味的冷静与思索弥漫着浓厚的悲剧色彩。     

扩大消费:中国面临六大挑战

扩大居民消费需求面临六大挑战,必须认真面对,扫除障碍,否则,扩大消费就只能是一句空话。为此,必须采取强有力的措施,缩小贫富差距,从重从严打击食品犯罪,大力加强消费教育,着力提高新农合和新农保的水平,提振广大中低收入群体的消费信心。