从食物消费需求角度谈中国土地利用战略

研究目的:从食物消费需求角度,研究中国土地利用战略,为保障中国食物安全和加强土地资源有效管理提供科学依据。研究方法:文献分析法,归纳总结法。研究结果:随着人均收入的增加,城乡居民对粮食的消费需求呈减少趋势,而对动物性食物消费尤其是家禽和水产品消费将会显著增加。中国城乡居民食物消费结构及水平地域差异明显。中国饲料用粮和工业用粮持续增长,占粮食总消费量的比重不断提高。粮食非主产区应转变主销区的观念,承担相应的粮食生产任务。中国粮食生产的重心已由南方向北方、东部向中部推移,应该加强对北方及中部新增长中心的潜力挖掘。研究结论:树立大食物观念,着眼于各类土地资源;因地制宜调整农用地结构,加强耕地质量保护;转变传统粮食供给观念,提高非主产区食物供给能力;加强粮食主产区建设,进一步提升粮食主产区粮食生产能力。     

基于教育学视角反思大学生学风建设

大学生学风是指一个高校学生的学习风气,即学生在受教育的过程中所表现出来的行为特征和精神风貌的总和,是学生学习风貌、学习态度、学习行为等的外在表现。     

金融助推贫困乡村振兴研究

作为全国扶贫攻坚示范区,青海省深度贫困地区能否顺利实现脱贫并振兴发展,事关全国脱贫攻坚的大局及全面建成小康社会的目标能否如期实现,而这其中离不开金融的有力支持。因此,本文从金融视角对青海省深度贫困乡村振兴发展进行研究,并就金融助推深度贫困乡村振兴发展的必要性及金融供给、金融困境等方面展开分析,进而提出针对性的对策建议。     

中国信用评级体系反映企业风险了吗

今年年初国家加大对债券市场调整力度,信用评级市场也迎来改革契机.因而本文采用多元有序回归模型,从实证分析角度检验中国企业债券评级方法是否反映企业风险.研究发现中国债券评级和企业的负债率、收益率以及资产增周转率等之间无显著关系.但是企业分布在东部地区、国有企业以及其资产规模会对信用评级产生积极的影响,而在中部和西部对信用评级高低产生消极的影响.     

关于风险投资特征与作用探析

风险投资是成熟的市场经济中形成的一种资本运作方式,或者说是对其他实体产业的一种支撑产业。因此,应充分提倡风险投资,从而提高人们对风险投资的认识。本文阐述了风险投资的特征,分析了风险投资的作用。     

高中生自主学习从优化心理开始

心理意义上的教学是人与人心灵上最微妙的接触和融合,凡是给人成功乐趣的学习活动,总会收到发展学生能力的结果,并使学生都成为幸福的人。要达到这样的效果,必须针对英语教学的特殊性,培养兴趣、激发动机,通过教学活动引发学生学习的愉悦感和成就感。这就要就我们着力构建良好的课堂氛围。为此,我们一要尊重学生、     

上海市都心产业聚集的实证研究

金融、信息与知识服务业,具备最小受制于都市且最大受惠于都市的产业特性,成为都心目前以及将来产业发展的重心。利用上海市第一次普查数据,对上海市都心服务业的区位熵进行计算,并对上海市都心产业布局进行实证分析,发现上海市都心产业存在聚集但聚集度不高、都心产业规划和布局整体性不强等问题,提出都心产业规划和布局应从都市经济或周边区域的整体入手,都心应坚持走产业集群道路,强心战略是都心产业聚集的重中之重和勇于打破"集群锁定现象"的对策。     

浅析我国居民收入分配差距的现状原因及对策

随着我国国民经济的迅速发展,国民收入在大幅增长的同时,居民收入分配差距也在日益扩大。本文针对我国居民收入分配差距的现状、增大的原因及缩小差距的宏观调控措施,进行了简明扼要的分析和探讨。     

中国家庭债务风险测度及其预警研究

家庭债务风险的预警对于防范系统性金融风险具有重要意义。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS数据,采用因子分析法分别构建了中国城镇和农村家庭债务风险指标,结果显示城镇和农村高风险率分别约为25.06%和12.29%。进一步地,使用基于LightGBM算法的机器学习模型对城镇和农村家庭债务风险分别进行了预警,预警模型的混淆矩阵显示正确率分别为98.30%和98.18%,AUC值分别为0.9725和0.9599。SHAP框架下的机器学习模型可解释性分析显示,家庭债务因素、人口结构以及流动性等因素对城镇和农村家庭债务风险均存在明显的非线性影响。经过更换机器学习参数、机器学习算法以及预警模型的可解释方法,显示本文研究结论具有稳健性。本文为中国家庭债务风险提供了相对客观的测度方法,对家庭债务风险起到预警作用。