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张影 《长春金融高等专科学校学报》2007,(4):75-77
非结构化数据库能够处理无法用数字或统一结构表示的信息,iBase是基于非结构化数据实现的数据库管理系统,它不仅能够支持iBase非结构化数据库的直接上网发布和全文检索,而且对于传统关系型数据库也提供了导入和链接的支持.采用iBase非结构化数据库系统可以有效解决图书馆信息资源建设中遇到的各种问题. 相似文献
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目的 水稻是我国南方地区种植面积最大的粮食作物,准确及时地获取水稻的面积及空间分布信息对于加强农业生产管理、保障国家粮食安全具有重要意义。以往利用卫星遥感技术进行水稻分类研究中影像的红边波段类型没有确定,影响着水稻面积监测的精度和效率。方法 文章选取中国南方典型的水稻种植区——浙江省德清县为研究区,利用覆盖水稻主要生长期的5个时相(2019年5月24日、8月2日、8月17日、10月31日、11月15日)Sentinel-2卫星影像,采用随机森林算法进行水稻分类研究。分析研究区水稻及其余6种典型地物在不同波段下的反射光谱特征,采用J-M距离定量评价各时相下有无红边波段参与的各种地物光谱可分离性,比较不同红边波段下的水稻分类精度,优选水稻分类的关键时相和波段组合。结果 相较于红、绿、蓝波段,7种典型地物在红边、近红外波段光谱差异更为明显。相比于无红边波段,有红边波段参与时水稻与其余6种地物的J-M距离更大,可分离性更强。5个时相中,在8月17日(水稻拔节期)时,水稻与其他地物可分离性最大。当3个红边波段全部参与分类时,水稻与其余6种典型地物的总体分类精度最高为91.58%,Kappa系数为0.89。Sentinel-2影像参与分类的7个波段,按重要性排序是:近红外波段>红边波段2>红边波段3>红波段>红边波段1>绿波段>蓝波段。结论 该研究可为进一步提高国南方地区水稻面积监测精度与效率提供参考依据。 相似文献
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随着我国经济的蓬勃发展,人们生活水平的提高,对生活的质量,生存的环境要求也越来越高,当今,越来越多人追求来自大自然的绿化城市。可见,园林绿化不仅能改善人们的生存环境,还能使人们身心健康,使人们亲近自然,懂得保护环境。本文论述了城市园林绿化养护管理的重要性,并根据其本身所存在的问题,提出相应的措施,希望能进一步提高城市园林绿化及养护效率。 相似文献
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张影 《经济技术协作信息》2014,(4):16-16
实现循环经济是农业发展的根本,也是农业可持续发展的必然选择。本文就实现农业资源循环利用的有效措施进行分析。 相似文献
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本文在创新型经济理论基础上,结合国内外的研究以及镇江经济发展的现状,构建了创新型经济评价指标体系.从创新资源、创新过程、创新产出三个方面,对江苏省的镇江、扬州、常州、南通和泰州5市的创新发展情况作比较,得出制约镇江市创新型经济发展的三个因素提出对策建议. 相似文献
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