东北三省人居环境气候舒适度评价

本文基于东北三省1980～2019年气象站点的各气象要素基础数据,依据《人居环境气候舒适度评价标准》,借助SPSS、Arc GIS等工具,通过计算温湿指数和风效指数对东北三省人居环境舒适度时空规律进行评价。结果表明:(1)从宏观布局来看,东北三省冬季整体变化趋势分为东北—西南走向和西北—东南走向两部分;(2)从具体的省级行政区以及地级市来看,东北三省及其地级市区域在春、秋、冬三个季节整体上在舒适度等级方面呈现为1级,感受程度为寒冷层级。在夏季6～8月份舒适度等级为3级,感受程度为舒适层级;(3)从年变化趋势来看,6～8月目前舒适度等级仍为3级,是一年中人居环境气候舒适度最适宜的时间段;(4)从年际变化趋势来看,温湿指数整体波动幅度较大,2000年出现最低值,2010年以前呈现似周期性波动,其后至今上升幅度明显增大。风效指数整体波动上升,变化幅度较平缓。     

创新与服务二分网络的关系嵌入演化研究

技术创新已从线性范式演化到网络化范式,同时,社会化服务则从体系的构建演化到关系的嵌入。创新企业与服务机构基于服务关系形成了"多对多"的二分网络。在服务关系嵌入二分网络的过程中,服务机构在选取创新企业上具有模仿性和自主性,分别对应着择优选择策略和随机选择策略;随着时间的演变,二分网络中的服务关系不断地发生断开与重连。创新企业"失去服务"的概率正比于其连通度,而"获得服务"的概率与服务机构的择优选择策略密切相关。在演化稳定状态下,企业节点的连通度分布表现出三种形态:(1)对于很小的择优选择概率,度分布近似服从二项分布;(2)对于适中的择优选择概率,度分布是具有指数截断的幂律分布;(3)对于较大的择优选择概率,度分布近似服从脉冲分布;计算实验分析也证实了这三种状态。服务机构投影网络社区规模分布与企业节点连通度分布具有同样的规律。创新与服务二分网络的连通度分布和社区规模分布对于分析企业创新能力、知识分享能力以及产业创新能力分布有着重要意义。     

基于2011计划的产业协同创新平台设计分析

高等学校创新能力提升计划(简称“2011计划”)是继“211工程”、“985工程”之后的创建创新型国家的又一项重大工程.其中,构建具有活力的产业协同创新平台又是实施2011计划的重要措施之一.研究发现,具有多主体网络化的协同创新平台,既不同于传统的产学研合作联盟,也不同于一般的公共服务平台.面向行业产业的协同创新平台的架构应以提升高等学校创新能力为目标,以工程技术学科为主导,包括组织管理、资源配置、人才培养、研发模式、产业化、创新文化、国际合作、评价体系等八个部分.这些组成部分在功能上相互作用、相互协调,共同推动重大工程技术创新与应用.     

农民专业合作社融资的多准则信用评级模型研究

农民专业合作社融资面临着诸多障碍,存在着信用风险。本文基于农民专业合作社融资渠道的分析,提出农民专业合作社信用评价的定性与定量指标体系;基于ELECTRE III方法,提出多准则的农民专业合作社信用评级模型,目的是将农民专业合作社按照信用级别进行分类。并通过实际案例分析,展示多准则信用评级模型的应用。     

技术创新能力的数据包络分析与实证研究

技术创新能力是区域经济发展的核心与动力。技术创新能力的评价不仅能判断区域核心竞争力的高低,而且能为制定技术创新发展战略提供必要的参考。采用数据包络分析(DEA)方法,以专利申请量、专利授权量和专业技术人员数量为指标,以工业增加值和高新技术产业产值为目标,对江苏省沿江8地市的技术创新能力进行了分析与评价。评价结果显示,苏州、无锡和南通的技术创新能力是DEA有效的(最高),也即是专利申请与授权以及专业技术人员促进了工业增加值和高新技术产业产值的提高;其它地市的技术创新能力由高到低分别为:镇江、泰州、常州、南京、扬州,在评价技术创新能力的同时,给出了制定技术创新战略的建议。     

艰难的转变—沂源县国税土门分局治理纳税秩序侧记

沂源县国税局土门分局管辖着县城南麻、土门、燕崖3个乡镇的税收征管工作。个体私营税收占全县的80％。过去，由于种种原因，县城内的个体私营业户的税收征管工作异常艰难，偷逃税现象时有发生，无证业户、非法商贩每查必有，导致组织收入工作滞后。现在，经过一年多艰难治理，税收秩序发生了质的变化，自觉申报纳税已成为纳税人的自觉行动，过去的“老大难”、“钉子户”，现在不但积极纳税，还主要协税护税、教育他人积极纳税，这种质的转变，缘于他们走对了三步棋。     

银行系统性风险的复杂性及监管启示

南2007年美国次贷危机引发的全球忡金融危机使得系统性风险的溢出效应受到普遍天注,同时也暴露了对系统性风险监管的重要性及其缺陷。本文从风险源的多样性和不确定性、多种传染渠道及其相关性、银行系统结构复杂性与演化三个方面．对银行系统性风险进行分析,以期对我国银行监管有所启示。     

面向金融时间序列相关性的网络模型研究

在金融时间序列相关性的基础上,重要的是应该研究金融市场中的规则网络,即从相关系数矩阵中抽取的MST和等级树,再研究金融市场中的复杂网络,即具有无标度特性的复杂相关性网络。这样,用实际金融数据对规则网络和复杂网络,就可以得出一些实证结果。     

金融危机前后中国银行业系统性风险实证研究

文章基于网络模型量化分析了金融危机前后我国银行业系统性风险的特征。利用2006-2011年银行间市场中各类型金融机构拆出与拆入资金数据,建立了金融机构间关联网络模型。在此基础上,通过模拟测试可揭示冲击在各类型金融机构间传染过程,同时可以分析各类型金融机构间风险暴露特征。实证研究表明:金融危机前后任一类型金融机构违约不足以引发银行业系统性风险;国有商业银行和其他商业银行在银行间市场中处于核心位置。     

我国银行网络拓扑结构特征的实证研究

复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有较高的出度与入度,银行网络具有较高的聚集系数。同时对银行网络互惠性和派系的分析能有效地挖掘银行网络内在结构信息,有助于理解银行网络形成机制以及银行间风险传染行为。