面向金融互联网的银行业务模式创新

在互联网金融带来的新挑战下,商业银行面临转型的巨大压力。银行要建立差异化的竞争优势,增强客户粘性,在互联网金融大潮中寻找自己的立足点和支撑点,就必须不断创新现有的业务模式,不断寻找新的业务机会。在互联网经济时代,银行要改变传统的依托物理网点不断扩展来拓展业务的方式,基于互联网金融的思维,依托信息科技、互联网技术;以面向客户服务为核心,注重客户体验,建立互联网链式的金融服务渠道,低成本、高效率地拓展客户规模;打造开放式金融服务平台,面向互联网链整合上下游资源,打通商品生产交易全流程的业务链条,实现全景式金融服务。     

基于DOMINO/NOTES银行电子协作系统的网络拓扑规划

Domino/Notes集通讯平台、协同工作和Web应用于一体,向客户提供了一条实现从电子邮件到高级通信和协作解决方案的捷径。本文介绍了基于Domino/Notes银行电子协作系统的网络拓扑规划技术和方法。     

基于“绿色”计算技术和管理方式构建低碳数据中心

当前,世界各国仍在积极谋划经济复苏之路,中国的经济发展方式也正在谋求深层次转变。面对日益严峻的气候变化形势和日益突出的环境问题,国家提出经济发展的重心在于加快转变经济发展方式,保持经济平衡较快发展,因此低消耗、环保的和可持续的低碳     

银行新一代数据中心的构建模式与路径

低碳金融与银行业务的快速发展,以及越来越复杂的IT环境都在加快数据中心转型速度。打造面向云计算的新一代数据中心,是金融机构未来发展的重要战略步骤。本期特邀中国农业发展银行金融科技专家李小庆先生,为我们讲述银行新一代数据中心的构建模式与途径。随着国家对节能减排的政策要求,环保节能成为当今社会的主旋律。绿色数据中心也受到越来越多的关注。而随着企业业务变革的不     

基于分区思维构建银行核心网络

银行的网络一般是基于TCP／IP的层级互联的、可多级互通的、覆盖全行所有机构的内联网系统,它由总行、省分行、市分行、县支行四级局域网和用于各级局域网互联的三级广域网构成。银行数据中心作为全行业务处理的中心和数据服务的中心,银行数据中心的核心网络是全行的信息传导和中转的重要“通信中枢”,     

实施大数据战略打造智慧银行

银行业可通过实施大数据战略,深刻分析大数据的发展现状和趋势,深度洞察客户,关注客户的偏好及兴趣点,挖掘客户潜在的服务需求,按照客户的偏好及兴趣优化金融服务渠道,打造其感兴趣的服务方式和金融产品。本文从银行大数据服务内涵及分层、推动大数据服务的资源化与目录化建设、基于大数据开展智慧管理和服务3个层面,深入地阐述了银行大数据的服务内容、提供方式和应用过程。     

安全通信为手机银行发展保驾护航

手机银行是移动运营商与银行合作向社会推出的一项创新服务。它将货币电子化与移动通信业务结合，在国际认可的安全技术保障下，利用移动终端为客户办理查询、转账、汇款、捐款、消费、缴费等相关业务，并将交易结果以短信方式通知客户。     

基于大数据的客户关联风险分析和挖掘

在当前一体化的复杂金融环境下,客户风险的量化评估不再仅针对信用主体自身的风险因素,信用主体之间存在的多重的、多元的复杂关联关系,也蕴含了不可忽视的风险因素。因此,对客户关联风险的分析也至关重要。本文论述了客户关联风险基本内涵及分析的意义,研究提出了客户关联风险分析的模型和架构,探索了银行客户关联风险分析的场景。利用大数据分析技术进行客户关联风险分析,可以有效提升银行对信用风险的管控能力。     

银行数据仓库的元数据及其管理

元数据在银行数据仓库中具有重要作用,一般分为管理元数据和用户元数据。本文描述了元数据的的作用和分类,并对元数据的管理功能进行了探讨。     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。