银行智能中台创新研究和实践

数字化时代客户的需求变化多样,银行应快速响应客户需求,提升敏捷金融服务能力,通过打造智能中台来提升核心竞争力.银行应融合创新大数据、人工智能等金融科技,对全域数据进行一站式采集、存储、处理、分析和挖掘,在此基础上,整合、提炼和抽象业务领域的基础服务能力,推动形成相关业务领域服务的组件化、模块化和柔性化,形成成千上万的业务基础组件,建立产品多样化的快速配置、生成和验证机制,敏捷研发和创新金融产品.本文创新提出了智能中台的概念、数据和业务架构,给出了具体的建设思路和路径并分析了应用场景,能较好地为银行开展智能化、生态化、场景化的敏捷金融服务提供有益的借鉴.     

现代银行信息化发展的变革和思考

为了满足银行的发展战略要求,银行亟需进行银行信息化发展,加强技术资源和业务资源的整合,分析业务和管理需求,挖掘技术潜力,优化业务流程,促进技术和业务的良性互动,实现银行业务和信息技术的高度融合,推进管理和机制的创新,提供全方位的金融服务。信息技术是金融创新的主要源泉,现代银行发展轨迹表明,新的金融工具和服务方式的推行,往往是金融市场行为同信包技术相互耦合的结果,因此,信息技术的产生和发展,是推动金融创新、提升金融服务效率的必然选择。     

工业企业内部控制问题浅析

内部控制在建设现代企业制度过程中的重要作用,已经引起了我国理论界与实务界的高度重视。由于内部控制本身的复杂性,因此对如何建立高效的企业内部控制制度、发挥其作用等方面依然存在许多值得探讨的问题。文章拟在对国有工业企业内部控制存在的问题及其原因进行分析的基础上,提出其完善对策,以期对国有工业企业施行内部控制提供有价值的参考。     

基于Tuxedo中间件构造银行综合业务系统

BEA TUXEDO是在分布式运算环境中开发和管理三层结构的客户／服务器型关键任务应用系统的强有力工具。它具备分布式事务处理和应用通信功能，并提供完善的服务来建立、运行和管理关键任务应用系统。开发人员能够用它建立跨多个硬件平台、数据库和操作系统的可互操作应用系统。BEA TUXEDO是企业、Internet分布式应用中的基础主干平台。它提供了一个开放的环境，支持各种各样的客户、数据库、网络、遗留系统和通讯方式。     

银行数据仓库的元数据及其管理

元数据在银行数据仓库中具有重要作用,一般分为管理元数据和用户元数据。本文描述了元数据的的作用和分类,并对元数据的管理功能进行了探讨。     

我国房地产供求态势的思考

文章简要回顾了中国房地产业的发展,然后从生产、交易和消费入手,用数据对中国房地产业作了实证分析,最后给出了相应的对策和建议。     

基于知识管理的企业信用评价系统的设计与实现

知识管理系统是数据库理论研究和人工智能理论研究相结合的产物。知识管理系统由知识库和知识库管理系统构成,其基础是知识表示与基于知识的推理。知识库用于存储已数据化了的关系、命题、规则等知识,这些数据及知识由知识库管理系统统一管理。允许用户借助于系统提供的操作语言,实现对知识库的操作以及利用知识库中的知识来完成各种任务。知识库系统与数据库系统一样,具有共享性、安全保密、完整性约束、存取效率等特点。同时,知识库系统还是数据库系统的延伸,它不仅能处理事实这样的外延信息,     

基于数据仓库的银行商业智能构建

随着计算机网络、人工智能数据库等技术的发展,一项新的信息管理技术——商业智能（BI）诞生了,它已成为当今信息管理技术的热门应用。实际上,商业智能技术是数据库与人工智能这2项计算机技术相结合的产物：利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等算法,从数据库中发现知识,理清数据库中大量数据之间的相互关联及存在规律,可供使用者有效分析和利用数据库中已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使银行产生巨大的经济效益。     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

运用数据挖掘与知识发现提高决策分析能力

计算机应用与网络技术的发展,使人类进入了信息时代。数据、信息正以几何级数形式不断增长,根据IDC研究报告显示,全球制造、复制出的数字信息每年约增加一倍,到2010年全世界的信息量已达到12000GB(1GB为10亿字节)。