依托现代信息平台实现食品可追溯管理——访福建省福州市工商局副局长王强文

如何在发生食品安全事件后，迅速在流通环节追踪到相关问题食品、追溯到食品经营源头的可追溯体系作为国内外在食品安全管理方面的有效做法，越来越受到各界关注。福建省福州市工商部门近两年经过大量探索和实践，依托现代化信息平台，努力实现对流通环节预包装食品的全程可追溯管理。记者就此问题采访了福州市工商局副局长王强文。     

从销售到售后——关注汽车经销商的生存状态

近日．上海通用宣布从11月15日开始在全国推出全新“菜单式保养”系列套餐项目，当选定套餐A后，到任何一家别克特约售后服务中心做5000公里保养，除了更换原厂机滤和机油，还可以享受七大项、多达20余项的免费检测。就在一个月前，上海大众宣布全面下调PASSAT和POLO零配件的价格，共涉及常用零配件100余种，其中最大零件降幅为80％：两大合资巨头相继大幅调整保养检测和零配件价格，汽车厂商之间的激烈竞争开始由整车销售向售后服务领域纵深蔓延。     

中部地区农民参加农村新型合作医疗的影响因素分析——山西省寿阳县的调查

本文通过分析山西省寿阳县农村调查问卷数据，并结合当地的实际情况，找出了影响农户参与新型合作医疗保险的主要因素，并在此基础上构建了农户参加合作医疗保险的probit模型，得出了收入正向影响农户参合概率，健康状况对参合意愿影响不显著的结论，并分析了其中的深层次原因。以此为基础，本文还提出了取消10元的自筹费用及改变对大病的判断标准等政策建议。     

金融科技能影响金融分权吗?——来自金融科技信贷的证据

金融科技正在变革全球金融体系、鼎新世界金融格局。那么,金融科技在改变中国金融业格局的同时,是否会影响中国中央和地方之间的金融分权呢?本文在理论分析的基础上,使用2010—2018年中国31个省级区域的面板数据进行实证检验,结果表明金融科技降低了地方政府的金融分权水平。进一步讨论发现:金融科技对金融分权的抑制效应受到财政分权和城镇化率影响,财政分权越大的地区,金融科技对金融分权的抑制效应越明显;城镇化率越高的地区,金融科技对金融分权的抑制效应越小;在中国区域经济发展不平衡的现实背景下,金融科技对金融分权的抑制作用在金融发展欠发达地区比在较发达地区更强。     

选购等离子电视七步走

由于等离子电视它具有超薄、重量轻、屏幕大、颜色鲜艳、亮度高、失真度小等优点，正形成高端家电产品中的新风尚，但是价格不菲，所以消费者在购买之前，有必要仔细衡量一番。我们来教大家，选择等离子电视分七步走。     

新时期下行政事业单位资产信息化管理的研究与实践——以福建为例

行政事业单位国有资产在我国国有资产处于重要地位,伴随着国民经济的发展,相对滞后的行政事业资产管理工作显现出越来越多弊端,已无法满足当前政府管理的要求.因此,改革创新资产管理信息化水平显得极其迫切.基于此,本文在介绍加强行政事业单位资产信息管理重要性的基础上,立足于福建地区,提出信息化管理建设的新举措,并介绍了其实践效果,这将为其他省份行政事业单位该项工作的开展提供参考.     

人工智能、老龄化与经济增长

历史和国际经验表明,长期中老龄化会给经济增长带来较为严重的冲击,由于中国的老龄化程度正在不断提高,因此很有必要探寻应对老龄化的有效之策。本文通过构建含有人工智能和老龄化的动态一般均衡模型,研究了人工智能是否能够有效应对老龄化对经济增长的不利影响。研究结果表明,人工智能主要通过三条机制应对老龄化的冲击,进而促进经济增长:一是提高生产活动的智能化和自动化程度从而减少生产活动所需的劳动力,二是提高资本回报率从而促进资本积累,三是提高全要素生产率。数值模拟结果进一步显示,人工智能可以较好地应对老龄化对经济增长的不利影响,而且其效果明显优于延迟退休政策。有鉴于此,本文认为中国可以通过发展人工智能来应对老龄化对经济增长的冲击。不过,要想实现这一目标并非易事,政府部门一方面需要为人工智能提供良好的发展环境;另一方面需要事先防范人工智能可能引发的失业和收入分配失衡等问题,确保经济与社会的平稳运行。     

融资约束、公司治理与投资—现金流敏感性——基于中国上市公司的实证研究

本文运用中国上市公司的数据实证研究了融资约束与投资-现金流关系.研究发现: (1)总体来说,融资约束较高的企业比融资约束较低的企业有更高的投资-现金流敏感性. (2)公司治理比较好的情况下,融资约束程度越高的企业有更高的投资-现金流敏感性;公司治理比较差的情况下,中等融资约束企业的投资一现金流敏感性比高、低融资约束企业低,融资约束程度与投资-现金流敏感性呈U形.上述发现表明,信息不对称理论无法完全解释融资约束程度与投资-现金流敏感性的关系,公司治理可能是导致相关研究结论不一致的重要因素.     

基于人工神经网络的地铁施工招标综合评估模型

广州地铁工程是国内数个重要的大型城市基础建设项目之一。目前对于这种复杂的大型工程项目,迫切需要一个成熟可靠的公开招标评估系统。根据广州地铁工程的实际招标评标数据,提出应用人工神经网络(ANN)建立地铁施工招标综合评估模型。BP神经网络具有很强的自学习和自适应能力,可以精确地迫近复杂的非线性动态函数。经过训练网络,基于BP网络的模型成功量化了主观和定性的技术评估指数,得出较满意的评估结果。该模型可以通过增加样本提高精度,从而应用在地铁和其他类似建设项目招标中。     

浙江省县域单元全要素生产率测算及影响因素研究——基于随机前沿模型

全要素生产率是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。本文利用2007—2019年浙江省56个县域单元投入产出数据,通过建立随机前沿生产函数模型对浙江省的TFP进行分解研究。结果表明,第一,技术进步的提高是浙江省全要素生产率增长的主要原因,处于资本驱动型的投资依赖路径中,需要在科研投入等方面,对投入的方向和结构进行进一步的完善。第二,资源配置效率随着时间逐渐下降,资本产出弹性持续走低。第三,浙江省全要素生产率的增长在一定程度上受制于规模效率的持续下降。第四,技术效率在较低水平保持着较为稳定增长的状态。