大数据背景下政府补偿与企业努力程度关系的博弈研究

为了研究政府补偿与企业努力程度的关系,通过分析大数据决策系统构建与运行中政府与企业的合作方式,基于博弈论中的"委托-代理"理论模型,对大数据决策系统中政府与企业的合作关系进行了博弈分析,并设计了政府对企业补偿函数,即政府补偿与企业努力程度的函数关系,以企业与政府双方的利益最大化为基础,通过数值仿真分析的方法,得到博弈的均衡解——企业最优的努力程度和政府补偿,旨在为政府和企业的合作提供决策支持。     

企业创新意愿提升路径研究——基于营商环境的多元组态分析

优化城市营商环境是激发企业创新意愿的重要途径。本文基于组态视角，运用模糊集定性比较分析（fs QCA）方法，对中国36座城市进行实证研究。研究发现：一是组成城市营商环境的各子要素并不是实现企业高创新意愿的必要条件。二是实现企业高创新意愿有5种组态，分别是公共基础支持下的创新驱动型、政务倒逼下的多元联合驱动型、多元综合发展驱动型、政府金融扶持下的资源市场驱动型和市场助力的智力聚集创新驱动型。三是同时发现有3条路径导致企业非高创新意愿，并且三条路径中均表现出低水平的人力资源。最后根据本文研究结果，进一步得出政府城市营商环境构建相关启示。     

基于消费者网络接受度的双渠道供应链补偿激励研究

线上直销渠道与线下零售渠道相结合构成的双渠道供应链是众多公司选择的销售模式,但也引发了线上渠道与线下传统零售渠道之间关于在商品定价、服务投入、信息共享之间的冲突。制造商通过对零售商提供一定的补偿能够有效协调双渠道供应链中存在于上述渠道中的冲突问题。针对这一问题,以消费者的网络接受程度变化为切入点,通过对双渠道供应链中制造商对零售商补偿激励与否的比较分析,得出结论:制造商实施补偿激励的方式能够有效协调渠道之间的冲突,激励零售商增加其销售努力程度,这种情况下存在着定价的最优解;同时,消费者的网络接受程度影响着最优定价策略、补偿激励水平、销售努力程度及供应链利润水平。此项研究为公司平衡线上直销与线下零售的双渠道销售模式提供了借鉴建议。