自主创新设备和工艺成功解决国内首个大型滩涂光伏项目施工难题

<正>在“双碳”战略的指引下,国资委明确要全面推进绿色新能源大规模、高质量发展,坚持集中式与分布式并举,优先太阳能就地就近开发利用。长大涂光伏项目作为国内首个大型滩涂光伏发电项目,建成后年均可向电网输送约3.4亿k W·h的清洁电量,年产值1.42亿元,减少二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物排放,经济、环保、社会效益显著。     

外资进入加剧了中国全球价值链地位的“低端锁定”吗?——来自中国282个地级市金融发展的经验证据

文章从金融发展视角探讨外资进入是否导致中国全球价值链地位的“低端锁定”。在分析金融发展约束下外资进入对东道国全球价值链地位的影响机制基础上,利用2003～2016年中国282个地级市城市面板数据进行实证检验。研究发现：金融发展通过融资效率、风险投资和价值发现渠道制约外资技术溢出,外资进入对中国全球价值链地位的影响存在显著的金融发展门槛效应,特别是在金融发展水平较低时,外资进入显著地加剧了中国全球价值链地位的“低端锁定”;随着金融发展水平的提升,外资带来的技术溢出效应开始显现,对中国全球价值链地位攀升有显著的推动作用,考虑内生性和动态性问题后,结论依然成立。文章还发现,当前我国大部分城市金融发展仍未达到外资进入促进中国全球价值链地位攀升的最优水平。研究结论可对于“十四五”规划期间推动中国贸易高质量发展和全球价值链地位提升带来启示。     

出口商品结构对人民币实际汇率的影响

传统文献在运用巴拉萨-萨缪尔森假说(BSH)研究快速发展的经济体的实际汇率时,大多只讨论了该经济体本身的可贸易品部门和不可贸易品部门的劳动生产率增长差异,而忽略了两国可贸易部门的相对劳动生产率和相对工资增长率的差异,以致研究的结果并不一定符合BSH.本文通过拓展BSH认为:一国实际汇率的变化不仅取决于两国相对物价水平,还取决于两国货币的名义汇率,而两国的名义汇率由两国可贸易品部门的相对劳动生产率增长差异,两国可贸易部门的相对工资增长率差异和资本的产出弹性共同决定的;而出口商品结构的变化正好反映两国间贸易部门的劳动生产率与工资的相对的变化和资本的产出弹性;它既影响两国名义汇率,又影响两国相对物价水平.     

使用戊二醛对桃拉病毒综合症的治疗报告

<正>2007年8月,江门市新会区某养殖场发生了"身体变红、甲壳上长有黑斑"等症状的疾病,经现场调查和症状观察确诊为桃拉病毒综合症即红体病。我们用5%戊二醛等药物进行及时综合治疗发现:效果显著,病情迅速得到有效控制,对虾表现正常。现将有关情况报告如下:     

从世界性并购浪潮看我国上市公司的并购

近年来国际资本市场上大公司之间的并购层出不穷,我国上市公司之间及非上市公司与上市公司之间产权交易行为也在不断增加,并购时有发生,本人色目的、方式、融资、并购中的沟通等几个方面对发达国家公司并购与我国上市公司并购进行比较,借鉴西方国家一些成功的公司并购经验,对我国上市公司以后的并购提出一些建议和启示。     

构建“3+X”模式服务农村青年就业创业

共青团平阳县委与温州高校开展校地合作,针对农业大镇,充分利用高校科研导师团队的力量,搭建就业创业培训平台,导师对接创业项目,建立平阳农村青年就业创业基地,积极探索和实践"3+X"模式服务农村青年就业创业服务工作。     

中亚五国的融资模式与金融监管

近年来，新疆与中亚国家的贸易发展形势喜人，但其中也存在很多问题，其中最为突出的是新疆经济发展对中亚国家贸易的依赖程度越来越强，这就把对中亚国家经济金融发展情况的研究提上了非常重要的日程。本文通过对中亚五国融资模式与金融监管的分析，试图为推动与中亚五国贸易的发展提供金融理论方面的参考信息。     

内资连锁企业应着力开拓农村市场

作为我国流通业的主导力量,内资零售业在满足我国人民生活需求及实现商品价值等方面起着重大的作用,而作为内资零售业态的一种主要形式——内资连锁经营则以其规模效益优势成为零售业态的一支重要力量。但随着我国零售业入世保护期的结束、其它业态的发展及消费需求的变化,内资连锁企业面临着内外双重压力。内资连锁企业要寻求更大的发展平台,实现自身高速、持续的发展,抗必须将开拓农村市场纳入到自己的发展战略中,研究农村消费者的需求,制定适合于农村市场的营销策略。     

一体化支撑多业态金融服务的运维管理平台设计与实现

为了深入贯彻执行《广州市数字经济促进条例》,助力广州创建数字金融标杆城市,越秀金融科技有限公司根据越秀集团数字化转型战略要求,不断完善数字基础设施,构建了以运维数据中台和运维管控中台为核心的磐石运维管理平台,形成了一体化支撑多业态金融服务的科技服务运营体系,打造出坚如磐石、稳定可靠的数字化、智能化运维服务,进一步夯实数字金融的底座,加快金融科技自主创新和高质量发展。     

网络诈骗涉案银行账户识别研究——基于机器学习与数据挖掘技术

文章基于机器学习与数据挖掘技术构建银行欺诈账户识别模型,通过对比选取了最优的分类器,利用最优分类器筛选出有助于识别欺诈账户的特征变量,并验证了模型的实际应用价值,对如何进一步提升模型识别精度给提出相关建议。