人民币加入SDR的驱动因素及面临的阻碍

2015年恰逢国际货币基金组织（IMF）对特别提款权（SDR）进行5年一次的审查,人民币加入SDR问题再次引起各方重视和关注。中国为什么需要推动人民币加入SDR？人民币加入SDR到底能给中国带来什么好处？这成为人民币加入SDR的驱动因素。与此同时,人民币加入SDR也面临诸多阻碍。本文将着力分析人民币加入SDR的驱动因素以及现阶段人民币加入SDR面临的阻碍,并提出相关的应对之策。     

北京站微信公众平台服务质量研究

随着技术环境的发展,现在人们已经习惯出门一个微信解决全部问题。铁路客运部门也在微信上建立了自己的公众平台。相比其他铁路客运站,北京站的微信公众平台相对比较完善。为了更好地服务旅客,也为其他客运站提供借鉴,文章以北京站微信公众平台为例,以SERVQUAL评价量表为理论基础,根据文献回顾、深度访谈等研究方法将服务质量评价量表设置为六个维度,分别为有形性、可靠性、响应性、安全性、移情性和便捷性,并建立了对应的问项。通过问卷调研并分析调研结果,发现北京站微信公众平台服务质量方面存在的问题,并对此提出相应的服务质量提升建议。     

牛熊转移之际，并购将成主流

中国股市艰难站上2200点,后市是二八分化,还是普涨翻红,谁也无法给出定论。2014年上半年,200多家企业掀起了并购重组的浪潮,上市公司也积极参与到产业资本并购基金,并逐渐成为这股大军中的中坚力量。简单分析,并购成为资本市场主体的原因主要在三个方面。     

日本食品工业概况

一、日本食品工业的地位目前日本人的饮食中加工食品所占的比重比过去预想的要高的多,1980年家庭中加工食品的比率达到62%。据以前的家庭调查报告推算,这一年度的加工食品比率为52%,外食预计是12%,实际上达到了23%。美国加工食品的比率占75%以上,外食比率占31%以上,日     

非居民外汇账户管理政策整合探讨

目前,非居民外汇账户管理政策较为分散,散布于多项外汇管理法规中。这些法规包括：《离岸银行业务管理办法》（下称《办法》）、《离岸银行业务管理办法实施细则》（下称《细则》）、《国家外汇管理局关于境外机构境内外汇账户管理有关问题的通知》（下称《通知》）和《个人外汇管理办法》等,     

上市公司并购重组中投资者权益侵害的匡正对策

(一)发挥并购重组决策中内部治理的作用一是加强对上市公司并购重组相关关键人的约束.增强对并购重组中控股股东、实际控制人以及重组方(资产提供方)相关负责人的有效约束,建立相关人员行为的负面清单和责任清单;充分发挥上市公司独立董事和监事会作用,强化审计委员会对重大并购重组事项进行现场审核并发表独立意见的责任和义务,并通过加大并购重组侵权行为中监事的履职责任,倒逼监事发挥监督作用.二是推动机构投资者和中小投资者参与公司治理.完善机构投资者参与上市公司并购重组的规则体系,鼓励支持机构投资者等专业机构参与上市公司治理,同时,探索建立投票权征集制度,研究针对中小投资者的分类表决机制,进一步增强中小投资者的话语权.     

国际商事仲裁中的费用担保问题

在国际商事仲裁中，一方当事人通常会要求另一方当事人为其仲裁请求提供费用担保，以保证自己将来在胜诉的时候能顺利地获得费用补偿。因为根据许多国家仲裁法以及一些仲裁机构仲裁规则的规定，胜诉方当事人的费用(包括律师费)一般都会由对方承担，并且这种费用转付制度正在迅速发展成为国际仲裁中的一项通行规则。但在现实中，仲裁庭做出的费用裁决不一定能够得到国外法院的承认与执行，此时胜诉方就会面临着不能追     

未竟的改革:后布雷顿森林时代的国际货币体系北大核心CSSCISSCI

本文首先分析了现行国际货币体系存在的问题,指出国际货币体系改革面临诸多两难甚至多难的选择,任何选择都并非完美无缺,未来将是一个多种选择并存的、竞争性的国际货币体系安排。对中国来说,需要在国际货币体系的完善中继续发挥应有的作用,并且从中汲取经验与教训,妥善解决好汇率形成机制改革、资本项目可兑换以及人民币"走出去"等问题。     

大宗农产品价格风险评估——基于小波神经网络-Bootstrap方法的实证研究

构建了一个将小波神经网络与Bootstrap抽样相结合的价格风险评估模型。采用国际通用的VaR(在险价值)风险指标评估了国内小麦、水稻、玉米、大豆和棉花5种主要大宗农产品现货价格的风险水平,仿真研究了以上大宗农产品价格下跌风险和价格上涨风险的分布特征。结果表明:按价格风险水平由高到低对5种主要大宗农产品进行排序依次为棉花、大豆、玉米、小麦和水稻;从风险均值来看,我国大宗农产品价格特别是粮食价格的风险处于较低水平;从风险的经验分布来看,除大豆外,其他大宗农产品(特别是小麦、水稻和玉米)的涨价风险高于跌价风险;5种农产品的价格均存在偏度风险和峰度风险。     

中国种植业碳排放的测度、脱钩特征及驱动因素研究

目的 研究中国种植业碳排放的时空差异、脱钩特征及驱动因素,为中国种植业低碳化可持续发展以及推动中国农业高质量发展的相关政策制定提供决策参考。方法 文章基于2001—2018年中国大陆31个省（市,自治区）种植业农用物资投入、种植业产值等统计数据,通过IPCC碳排放系数法对种植业碳排放量进行测度,采用Tapio模型揭示中国种植业碳排放脱钩特征,并进一步运用LMDI模型探析种植业碳排放的主要驱动因素。结果 （1）近年中国种植业碳排总量来趋于下降,化肥是其最主要碳源,碳排放量、碳源及碳排放强度存在较大的地区差异;（2）中国种植业碳排放脱钩类型近年来整体上呈现强脱钩,但省际差异化明显;（3）生产效率的碳排放抑制作用趋于增强,生产结构的碳排放增加效应显著,产出水平是碳排放增加的最主要驱动因素,劳动因素的碳排放增加效应趋于下降。结论 应坚持科技创新与结构优化、注重因地制宜与突出重点、着力提质增效与绿色发展,以期实现中国种植业低碳化高质量发展。