基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

创新驱动产业转型升级研究——基于中国1998-2016年省域面板数据

为了探究创新驱动产业转型升级的作用机制,构建了创新投入与创新产出对产业转型升级内涵质量与外显效应的影响模型,并提出研究假设。基于中国1998-2016年省域面板数据,借助Eviews 9.0计量软件,采用固定效应模型进行实证研究。结果表明,所提出的研究假设均得到验证。创新产出对产业转型升级内涵质量具有积极影响,创新产出的各表征变量(专利授权数、技术市场合同成交金额、新产品销售收入)每增长1%,产业转型升级内涵质量的表征变量人均国内生产总值将提高0.014 8%～0.051 1%。创新投入对产业转型升级外显效应具有积极影响,创新投入的各表征变量(R&D经费内部支出、R&D人员全时当量)每增加1%,产业转型升级外显效应的表征变量产业结构层次系数将提高0.007 1%～0.010 5%。因此,创新能够驱动产业转型升级,但创新投入与创新产出对产业转型升级的影响机制并不相同。研究结果为创新驱动产业转型升级问题的研究提供了一个新的研究范式,对实施创新驱动发展战略、促进产业转型升级有借鉴意义。     

灰色马尔可夫模型的建设用地预测

通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势.以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据.     

我国农村集体土地所有权制度的困境与出路

农村集体土地所有权制度是我国土地权属制度的基本形式之一。长期以来围绕农村集体土地所有权问题实践中纠纷迭起,理论上争论纷纭。土地所有权的主体不明,土地所有权的权能弱化是当前我国农村集体土地所有权制度面临困境的主要原因。因此,在对当前各种改革思路具体分析和评价的基础上,提出摆脱目前我国农村集体土地所有权制度困境的根本出路:立法上明确规定以村为单位的农民集体为农村集体土地所有权的主体;设立村集体财产管理委员会代表村民集体行使村集体土地所有权和通过构建集体土地使用权制度来完善农村集体土地所有权。     

中国司法管理学学科发展的战略思考

作为一门在司法改革过程中诞生出来的新学科,中国司法管理学在确立自身独立学科地位后,应针对目前我国司法管理研究知识管理上存在的问题,从学科发展战略的高度,通过整合研究资源、成立研究机构、创办刊物、培养人才、加强研究司法管理研究成果的利用等举措,充分提高学科知识利用效率,促进学科的进一步发展.     

我国上市公司增发资金使用效率的实证分析

文章以1999-2002年在深、沪两市进行增发再融资的部分上市公司为样本,从增发后各年较增发前一年企业总资产盈利能力的变化情况和增发新增资金的使用效率两个角度进行分析,以从总体上考察我国上市公司增发再融资资金的使用效率.分析得出我国上市公司增发后总资产盈利能力较增发前显著下降,增发再融资资金的使用效率低下.     

受限的弱相互作用费米气体化学势的研究

根据平均场近似——Hartee—Fock理论导出了弱相互作用费米气体所满足的薛定谔方程,并通过分离变量法求解得到能量本征值。在此基础上,采用数值求解研究受限的弱相互费米气体的化学势性质,探讨了粒子间相互作用对化学势的影响。     

我国城镇化进程中的社会风险与防范

当前我国正处在城镇化快速发展的时期,可能会出现一些诸如社会阶层分化、伦理道德危机、人口流动、农民失地失业及城镇贫民窟带来的社会风险等。导致这些问题的主要原因是统筹城乡社会事业发展的机制没有形成、城镇化社会风险防范政策缺失、城镇化社会风险防范的组织管理制度建设滞后、行政管理体制不科学等。应通过加快建立城镇化社会风险防范的组织管理体制及其政策体系,积极应对城乡人口流动所带来的风险,建立城乡社会心态、文化价值观念、生活方式的融合机制和重视并解决好城镇贫民窟问题等措施来防范我国城镇化过程中的风险,实现我国城镇化的健康发展。     

基于因子分析法的湖南省工业结构调整优化研究

湖南省工业结构呈现出产业结构比例的重型化、产业结构层次的低端化等特征。通过采用企业科技活动人员、当年科技活动经费支出总额、企业单位数、工业总产值等14个指标构建湖南省工业产业选择指标体系,运用因子分析法对湖南省工业结构的实证分析表明：科技创新能力、经济效益和产业规模是影响产业综合竞争力的主要因素,且湖南省大部分工业产业科技创新能力不强、投入产出效益有待提高、规模需要扩大、整体竞争力有待提升,需要有针对性地采取调整优化措施。     

基于边际税率差模型的税收筹划动力源泉分析

在税收法律制度框架内,现代企业拥有税收筹划与非税收筹划两种节税手段,企业选择非税收筹划必然遭到税收法律的严厉制裁,增加企业的节税成本.通过构建边际税率差模型,我们发现企业存在内在驱动因素使其选择税收筹划来增大企业的税后收益,从而实现企业价值最大化目标,这一内在驱动因素就是边际税率差最小化.