陕南茶叶产业化发展的战略研究

优越的生态条件和悠久的种茶历史为陕南茶叶产业化发展提供了良好的基础。然而,受传统自然经济和计划经济等多种因素的影响,陕南茶叶还存在产业布局不合理、规模小、管理混乱、经营分散等方面的问题。必须坚持以市场为导向,通过理顺茶业行政管理体系、创新茶叶生产经营机制、推行标准化生产、健全服务体系、实施名牌战略才能实现陕南茶叶产业跨越式发展。     

高科技企业克服技术创新核心刚性的对策研究

高科技企业技术创新成功后,常常会形成技术创新核心刚性,阻碍企业形成新的创新模式。提出了技术创新核心刚性的概念、分析了技术创新核心刚性的成因,针对成因提出了克服技术创新核心刚性的对策,为高科技企业突破已有的创新模式、持续创新提供借鉴。     

基于SWOT分析的南通空港经济发展战略

本文运用SWOT分析方法对南通发展空港经济的优势、劣势、机遇与威胁进行分析,并提出南通空港经济的发展战略。     

基于随机过程理论的复杂可修系统可靠性规律研究

利用随机过程理论研究了复杂可修系统的可靠性规律,用随机过程模型中的Ｗｅｉｂｕｌｌ过程来描述复杂可修系统的可靠性规律。用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法模拟验证了Ｗｅｉｂｕｌｌ过程模型的参数估计公式。其中参数β的最大似然估计误差低于２％,λ的最大似然估计误差低于７％。两组试验数据的处理结果表明Ｗｅｉｂｕｌｌ过程模型有较高的拟合精度。     

基于地块单元的冬小麦遥感估产方法研究

[目的]以高分时序遥感影像为基础数据源,结合土地承包经营权地块数据,对冬小麦遥感估产方法及其精度进行研究和分析。[方法]文章以河南省兰考县为研究区,采用2019年4―5月份的GF-1C和GF-6 2 m PMS遥感影像提取了研究区冬小麦种植空间分布,并在地块单元控制下对冬小麦种植面积进行了修正和精度验证。其最优提取结果的修正阈值为0.93,地块单元内冬小麦总体分类精度为95.66%,Kappa系数为0.89。利用3月7日至5月20日6期GF-1 WFV遥感影像序列NDVI和RVI与冬小麦种植地块单元数据进行空间统计,得出各冬小麦种植地块单元内NDVI和RVI均值,通过分析冬小麦测产地块单元内均值植被指数与产量间的敏感性,提出一种组合均值植被指数的冬小麦遥感估产模型构建方法,通过交叉验证法对不同的估产线性回归模型进行精度评价。[结果]由4个均值植被指数组合变量的多元线性回归模型为最佳,决定系数为0.922 0,预测误差为40.96 g/m~2,预测精度为93.13%。通过该模型得出兰考县冬小麦平均产量为6 047.25 kg/hm~2,较2017年河南省统计年鉴研究区冬小麦平均单产6 001 kg/hm~2有所提高,土地承包经营权地块内和地块外冬小麦总产量分别为2.76亿kg和4 650万kg。[结论]该方法实现了冬小麦估产结果以像元为单位向以地块单元为单位的转变,解决了模型构建时光谱信息与实测产量间对应问题,为利用国产高分卫星进行县域地块尺度遥感单产精准化估算提供了方法支撑。     

新型外包型钢与粘钢综合加固法

由于业主对建筑结构使用功能的需求,往往在剪力墙开设新的洞口,开洞后将大大降低剪力墙的抗剪能力,对于新建工程可以对剪力墙洞口部位进行增加暗柱、暗梁或加强钢筋来补强剪力墙的抗剪能力。而对于剪力墙开洞改造工程来说,开洞后因无法增加暗梁、暗柱对剪力墙提高承载能力。因此,在开洞后就必须进行加固,现就对传统的加固方法进行分析,并根据实际施工情况提出新的方法。     

今年一季度和上半年的消费市场

进入2000年以来,随着国际经济大环境的利好变化,中国的经济较之上一年出现了一些令人欣慰的亮点。 由于供求关系的变化,国内某些商品(部分钢材、棉花、食糖、石油等)的价格止跌回升,商品零售价格的指数开始反弹,居民消费价格的指数由负缓慢转正,物价紧缩的势头开始得到初步的遏止。     

浅谈组织如何有效开展内部质量体系审核

简要介绍组织应科学制定内审计划,认真实施内审计划,并从注重审核方法,注重纠正措施的落实,加大整改力度等方面,来提高内部质量体系审核的有效性。     

浅谈医药企业贯彻实施ISO9000标准

简要论述了医药企业贯彻实施ISO9000的必要性,就如何开展贯标工作提出思路,并建议在贯标中应注意的问题。     

Real interest rate linkages in the Pacific-Basin region

This paper examines the linkage of real interest rates of a group of Pacific-Basin countries with a focus on East Asia. We consider monthly real interest rates of US, Japan, Korea, Singapore, and Thailand from 1980 to 2006. The impulse response analysis and half-life estimation are conducted in a multivariate setting, adopting the bias-corrected bootstrap as a means of statistical inference. It is found that the degree of capital market integration has increased after the Asian financial crisis in 1997. The overall evidence suggests that the crisis has substantially changed the nature of the short run interactions among the real interest rates. Before the crisis, both the US and Japanese capital markets dominated the region. After the crisis, the dominance of the Japanese market has completely disappeared, while the US market remains as a sole dominant player and the Korean market has become more influential.