政治关联与公司治理有效性——基于上市公司证券违规的数据

管理者政治关联在强化企业竞争优势的同时,也会弱化公司治理机制的有效性.本文基于公司违规行为发生及管理者被迫离职两个方面,利用Bivariate Probit模型和Logit模型研究管理者政治关联对公司治理有效性的影响.研究发现,拥有政治关联的管理者所在企业更加倾向发生违规行为,尤其是民营企业;管理者的政治关联能够降低其违规行为被稽查处理的可能性,尤其是国有企业.政治关联有助于管理者建立职位壕沟,降低管理者被迫离职的概率;而企业违规行为被稽查后,管理者被迫离职的可能性将显著提高.文章的研究结果证明,管理者政治关联会弱化企业发生违规行为的事前监管,同时也会降低企业违规行为的稽查在事后监管中的公司治理效果.     

城市综合管理服务平台的框架探究

信息化平台能够串联起城市管理的各个环节,是提高城市综合管理效率与质量的关键工具。近年来,城市管理信息化平台建设进展迅猛,但平台内资源共享不足、部门间信息沟通不畅、各层级平台各自为政、主动监管监测不强等问题仍然突出,形成一个个信息孤岛,难以适应城市管理系统性整体性要求。从城市综合管理需求角度出发,提出理想的平台应由负责必需行政许可的城市管理子平台、负责信息处理的城市营运子平台以及服务市民的城市服务子平台组成,具备信息全面、权责明确、职能联动、实时主动监测等特点,服务城市基础功能维护和公共空间管理。提出应理顺保障机制,明确各部门之间的权责,在空间数据底图基础上,纳入各类资源数据,激活整合并形成城市管理、营运、服务三个子平台,支持城市管理决策,为市民及游客提供周到服务。     

论休闲之“成为人”的价值意蕴

“成为人”是休闲研究中的一个重要的概念,也是一个永恒的话题.休闲的价值主要表现为休闲的个体价值:使人“成为人”与休闲的社会价值;使人成为“完整的人”两个方面.休闲使人“成为人”的价值意蕴主要体现在休闲使人“成为人”的生存论基础是以“存在”与“成为”为目标的存在的自由;休闲使人“成为人”的本体论奠基是休闲自由使人自由地成长,使人“成为”人,使人全面地恢复活力,使人完整地重新发现生活的意义;休闲使人“成为人”的实践途径是体验“成人”.休闲之“成为人”的价值意蕴的现实指向是当今社会的价值诉求,主要表现在“成为人”对于提高我国民族的素养和促进当今社会发展的意义.     

江西永新县红色旅游发展SWOT分析及对策

SWOT分析法在现代旅游业发展研究中是比较常用方法,在一些研究中有着自身的优势.使用SWOT分析方法逐一对永新县红色旅游发展的优势、劣势以及旅游发展的机遇及挑战进行了分析,在此基础上提出永新县红色旅游今后发展的建议.     

中部槽水性煤机专用漆工艺研究

中部槽是刮板机最主要部件之一,作为矿山机械刮板输送机的机身。数量最多占比最大,是煤炭输送的通道。由于工件重量较重,目前喷漆采用人工油漆喷涂,人工喷涂不均匀,漆膜厚度不一致,油漆存在人员污染问题。结合现有喷漆闪锈与产品锈蚀问题,对水性漆防沉淀、耐候耐水性、闪锈、起皱与漆裂等进行研究及实验。研究出一种可在产品锈蚀状态下使用的中部槽水性快干专用漆。     

健全公共事务决策体系加快向"公共行政"转型

部门利益膨胀已经构成部门行政向公共行政转型的最大障碍,必须以弱化部门利益为主线,理清部门决策的内在机理和运行机制,有针对性地进行制度设计,推进依然具有"部门行政"色彩的行政管理体制向"公共行政"转变。     

煤矿地震数据动态解释软件设计与开发

为了提高煤田地震勘探的精度,提出了煤矿地震数据动态解释的思路,并通过Qt编程开发了地震资料动态解释软件系统.该系统包括矿井多元数据综合管理、三维地震资料解释、解释成果编辑、三维可视化分析与地震地质成果输出等功能.工程应用表明该软件能够把煤矿三维地震勘探获得的静态勘探成果与矿井生产过程中所获得的各类地质信息相互融合,实现地震资料动态解释,实时更新地震资料解释成果,为煤矿安全高效开采提供了地质保障.     

联合社何以可能——基于典型个案的实践逻辑研究

农民合作社联合社是一种典型的社会经济组织现象.目前,国外经验难以有效解释中国语境下联合社的实践逻辑,国内研究也相对缺乏系统性理论解释.本文在一种关于组织行为的新分析框架(SAGP模型:性状-行动者-治理-绩效)的基础上,结合台联九生猪专业合作社联合社的个案研究,对联合社的形成和发展进行系统性理论解释.本文指出联合社形成...     

对我国农产品对外贸易形势及其战略调整的思考

我国加入WTO后,农产品贸易一改以往长期顺差的局面,已连续几年出现逆差.虽经多方努力,我国农产品贸易逆差大幅度缩小,但今后我国农产品贸易逆差可能成为常态.本文对我国农产品贸易逆差的现状及问题进行了分析,并提出了缩小农产品贸易逆差的战略调整思路.     

改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法

传统粒子滤波（PF）直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波（7th-CQKF）对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波（CPF）。