基于多目标优化的电子商务物流指派问题

考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络,分析在线零售商的物流配送指派决策过程,运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型,并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解,最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明,电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发,综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素,实现供应链的整体最优。     

私募股权投资对公司治理模式的影响

私募股权已成为国际投融资市场上一支极其重要的力量,其中,以杠杆收购为特征的非风投私募股权投资是最具活力的部分,其以成熟企业为投资目标,着力于改善治理结构,提升企业的内在价值,为公司治理实践带来了一种创新模式。本文对股份制公司产生以来公司治理模式的发展轨迹进行了梳理,阐释了私募股权的运作方式、融资结构、收益分配等合约安排特点。在此基础上,深入剖析了私募股权机构积极投资者治理角色的产生机理及对被投资企业治理模式的创新性影响。     

基于GIS的城镇用地空间演化与景观特征分析

选择武汉城市圈内的嘉鱼县鱼岳镇为研究区,以2005年和2010年两期土地利用数据为数据源,利用GIS技术,分析鱼岳镇城镇用地空间动态变化与景观结构特征。结果表明：鱼岳镇城镇用地呈快速上升趋势,城镇用地扩展来源以耕地为主,其次是其他农用地和林地;同时存在城镇用地转变为其他类型用地的自我调节现象,反映了城镇用地发展中自组织与被组织的过程。城镇用地扩展来源中的不同地类在空间分布与景观格局上存在较大差异,被占用的农用地尤其是耕地的斑块破碎度明显小于其他地类,新增城镇用地与减少城镇用地的动态变化,更多体现了一种有序扩张和无序缩减的发展过程。     

煤炭在洗选及燃烧过程中脱硫方法探析

硫是煤中的有害物质,在燃烧过程中会对环境造成极大的污染。本文重点介绍煤炭在洗选中除硫、煤在燃烧中除硫及煤在燃烧后烟气脱硫的方法。     

单车场无时间窗甩挂运输车辆调度的启发式算法

考虑了牵引车空驶、带空挂车行驶和带重挂车行驶所引起的成本差异,定义了牵引车运行成本的概念,将总运行成本最小作为调度方案优劣的判别指标,并同时考虑牵引车数量最少。将牵引任务分为四种类型,定义了任务链、虚拟任务、链内交叉和链间交叉的概念,提出了一种求解该类单车场甩挂运输车辆调度无时间窗约束的启发式算法,包括初始调运方案、链内优化、空车调运交叉、牵引车数量优化和链间交叉。最后给出了仿真算例,算法优化后的最终方案与初始方案相比,牵引车数量减少,总运行成本降低,验证了算法的有效性和可行性。     

企业资源与高职电子商务创业实训“双环境”互融研究

在校企合作共同创建高职院校实训环境过程中,将企业资源进一步划分成软资源和硬资源两个维度,突破单一引用企业硬件资源的局限,重点研究企业软资源与高职电子商务创业和电子商务实训的“双环境”融合的路径与方法,创新高职电子商务专业高技能人才培养模式,探寻高职学生创业基础支撑方法。     

土地一级开发中储备土地出让价格影响研究——以武汉市后湖地区为例

研究目的为了解武汉市后湖地区土地一级开发中基础设施投入对土地产出效益的影响,为政府的投资决策提供参考。研究方法为层次分析法和经济学研究方法。研究结果为（1）土地储备中道路设施投入对土地价格的影响最显著,权重系数为0．211;（2）随着道路设施投入的增加,土地产出效益呈先递增后递减的趋势,其影响路径符合边际报酬递减规律。研究结论为在土地一级开发中应注重道路等基础设施的投入,同时要遵循边际报酬递减规律,减少投入的盲目性,避免粗放的经营发展方式,进而控制土地储备成本,提高土地的投入产出效率。     

云计算技术在高校固定资产管理中的应用

本文通过对高校固定资产管理中存在的问题及云计算的原理及特点进行分析,提出将计算技术运用在高校固定资产管理中,从而有效提高高校固定资产管理水平。     

基金业绩与投资者的选择——中国开放式基金赎回异常现象的研究

We examine the performance-flow relationship(PFR) in Chinese open-end fund market and find that PFR is negative and concave. The shape of PFR indicates that investors’ choice does not pose an incentive mechanism on fund managers: The better an open-end fund performs, the higher the net redemption rate is. We argue that return volatility, dividend and fund size are also important factors on investors’ choice making. Such results are valuable for fund management to reduce this redemption puzzle.     

基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型

为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验。结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际值之间的误差,实现对军用物资消耗量相对准确的预测。