基于非规律变化信标球数据的精度检验新方法

针对测量船施放信标球时经纬仪观测数据存在时间不连续、有效数据段落短的问题,提出了基于不连续数据开展精度检验的新思路,利用自适应信息检择算法、拟合残差法解决了非等时距变化的不连续数据野值检择难题,实现了基于经纬仪数据的精度评估和处理流程设计,完成了船载雷达距离零值、标定参数的精度检验。     

基于支持向量回归的现代气象雷达寿命预测

为了准确地预测气象雷达使用寿命, 提高气象雷达运行可靠性、安全性和可维护性,提出了一种新的基于多元回归的气象雷达使用寿命预测框架。在该框架内,采用了支持向量回归(SVR)方法来求解气象雷达使用寿命的多元回归问题;提出了基于SVR的气象雷达特征参数选择FSSSVR（Feature Subset Selection SVR）算法去掉冗余和无效的特征参数。实验结果表明,基于SVR方法的预测算法能够准确地预测气象雷达的使用寿命,能够为雷达全寿命周期管理提供参考依据。     

基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究

针对传统的突发事件分级缺乏对灾害事件救援和治理过程中的动态分析,难以准确的量化分级,难以为实际的工作提供科学的指导等问题。本文以某地区旱灾为例,采用模糊层次分析法结合聚类分析对突发事件进行分级,它能够有效整合专家共识,满足突发事件分级的要求和体现突发事件分级中的动态性。     

从山水城市到公园城市——中国城市发展之路

“公园城市”是生态文明思想在城市建设领域的体现,为中国新时代城市发展指出了方向。“公园城市”理念是继承中国古代城市建设思想,吸取国外城市建设经验,针对新时代社会发展的需求而提出的。山水城市是中国古代城市的主要特征,在近代吸收花园城市等国外城市理论而发展,20世纪90年代钱学森院士提出“山水城市”理念。梳理山水城市的历史流变,认为公园城市与山水城市存在内在关联性,是山水城市在新时代的发展范式。     

耕地“非粮化”演化机制与治理策略 ——基于刺激—反应模型的案例研究

研究目的：梳理耕地“非粮化”演变阶段特征,探究耕地“非粮化”演化过程中环境与农户主体作用的内在机制。研究方法：单案例研究法,访谈法、问卷调查法。研究结果：（1）基于刺激—反应理论模型构建的耕地利用系统演化历程特征与复杂适应系统特征十分契合;（2）在宏观实践演绎中,不同类型农户主体不断调整自身行为以适应外部环境,最终推动耕地“非粮化”演化经历了自组织萌芽—自适应发展—他组织优化三个阶段;（3）从微观主体反应来看,不同主体的“非粮化”行为趋向存在差异。家庭劳动力约束与资本约束较弱的农户主体对于外部环境反应更加明显,反之则反应较弱。研究结论：耕地利用系统具有情景依赖特征,可以从系统自组织、系统他组织、系统要素协同三方面构建耕地“非粮化”调控措施。     

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列（OPS）在进行信道估计时存在峰均比（PAPR）较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMO-OFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列（PTS）思想设计出低峰均比最优导频序列（EOPS）;将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数（CCDF）和OPS改进前后的均方误差（MSE）、误码率（BER）性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。     

白领阶层的职务意识及其决定的主要原因

本文的主要目的是研究和阐明20世纪90年代后期中国工业企业中白领阶层的地位和特点。文中的数据来自于我们在武汉市所作的问卷调查以及由此所进行的统计判别分析。通过分析我们指出:尽管白领阶层的工资收入与普通工人没有什么差别,但他们的职务意识,特别是他们在对待市场化等问题的态度上更接近于管理人员。这种状况被认为主要是源于白领所拥有的较高的文化程度。这些分析结果意味着职务意识可能与工资等劳动条件没有太大关联。     

民主、投资与经济增长

本文使用166个国家和地区1972—2010年的面板数据检验民主对投资消费比和经济增长的影响。结果表明民主在增加居民消费占比的同时减少了资本积累,降低了经济增长速度,威权在促进投资的情况下更有利于经济增长。但当人均收入较低时,由于人们的收入仅能维持生存,投资消费比会维持在一个较低的水平,威权和民主体制对投资消费比都没有显著的影响。因此,在增长的初期,当人均收入达到一定水平之后,威权比民主更能促进投资。     

变速率部分更新盲均衡算法

对于长抽头系数自适应算法,基于最大化自适应滤波器系数误差向量原则的变速率部分更新算法,能够在大幅度降低算法实现复杂度的同时,解决部分更新算法收敛速度慢的问题。但是,该变速率算法仅适用于LMS结构,对于具有非线性代价函数的部分更新自适应盲均衡算法并不适用。基于同样的最优化思想,通过替换步长计算表达式中的部分统计量,提出了能够适合于部分更新多模盲均衡算法(MMA)的确定性变步长控制算法,并通过递归的方式计算步长值,简化了实现过程。对固定信道和时变信道的数值仿真结果表明,新算法相比传统基于收敛误差的经验性变步长算法具有更快的收敛速度和更好的跟踪性能,有效解决了部分更新自适应盲均衡算法的确定性变速率控制问题,提升了算法的收敛速度和跟踪性能。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。 