浅谈煤炭企业的资本运营

当前随着国民经济的稳步快速发展,煤炭行业也面临着前所未有的大好发展机遇,在逐步摆脱计划生产模式的同时,其发展的重心已经由生产经营转型到资本运营上来。但当前煤炭企业资本运营中存在着一定的问题,只有正确处理好这些问题,煤炭企业的资本运营才能走上良性发展的道路。     

基于成本动因分析的油气矿区供应链价值增值路径研究

结合油气矿区生产经营特点,分析了矿区供应链价值增值路径;在成本动因分析的基础上,构建了油气矿区供应链分析模型,将成本发生与价值创造紧密结合,以期为供应链价值提升和流程优化创造条件。     

降低国家助学贷款违约率的措施研究

国家助学贷款作为高等教育个人融资的一种手段,由于兼具政治、道德、经济属性及功能,融政策、福利、教育、金融为一体,所以无论是在发达国家,还是发展中国家都被广泛推行。然而,随着我国助学贷款进入还贷期,大学生的贷款信用问题很快凸现出来,部分大学生信用意识淡薄,拖欠贷款问题突出,信用问题已成为制约国家助学贷款工作顺利开展的瓶颈。那么,如何降低和防范助学贷款的违约率?以吉林大学在校申请或已经享受了国家助学贷款的学生为调查研究对象,在分析问题原因的基础上提出相应措施和对策,以促进国家助学贷款的良性循环。     

银行危机与政府干预——基于中国金融史的研究

当银行危机到来时,政府是否应当进行干预?政府干预对银行业会产生何种影响?这些问题在金融史研究中长期以来备受关注,且具有重要的现实意义。本文以1934年白银风潮冲击下中国大规模的银行危机为背景,对比了当时中国最大的两个金融中心上海和天津的银行业同业组织在危机中的表现,发现天津银行业同业公会成员相比于非银行同业公会的成员受到了更严重的挤兑危机,且在危机期间放款额出现了更显著的下降。而上海银行同业公会则没有受到大规模挤兑,且反而在金融危机期间扩大了信贷规模。本文认为是由于政府干预程度的不同导致了津沪两地银行同业公会的不同表现。具体机制为:其一,政府干预推动了银行业信息公开,降低了信息不对称带来的恐慌和挤兑;其二,政府干预下银行组织承担了更多的财政义务。     

经济发展与环境污染空间面板数据分析

本文试图揭示中国经济发展与环境污染之间的空间扩散关系。根据Stem(2002)的模型,以SO2排放量来表征环境污染水平,利用MATLAB软件对2000-2010年间中国30个省、直辖市及自治区(西藏由于数据不全)的PANEL DATA进行面板回归分析,回归结果表明:SO2污染物质的排放与经济发展存在空间自相关,经济规模扩大、工业产业比重提高和贸易顺差会加剧我国环境污染,生产技术创新会降低我国环境污染,并估算了这四个要素对环境质量影响的各自实际贡献率。这一实证结果对于完善我国节能减排长效机制和制定相关环境保护政策、促进经济可持续发展战略具有重要的指导意义。     

人力资本与全要素能源效率——基于中国省际数据的经验分析

本文采用1995—2007年中国29个省份的投入产出数据,在考虑各省（直辖市、自治区）劳动力质量差异的基础上,分析比较了中国各省和三大区域的全要素能源效率。结果表明,中国区域全要素能源效率呈现出东部、中部和西部逐步下降的特点,并且全要素能源效率与区域人均受教育年限之间呈正向关系。     

江西省教育支出效率的影响因素分析——基于11个设区市的面板数据

运用江西省11个市区2000—2012年间教育投入和产出数据,在测算出江西省教育支出全要素生产率、技术效率和技术进步基础上,分析教育支出效率的影响因素。研究发现:人均GDP对教育支出全要素生产率有显著负的影响,政府规模对教育支出全要素生产率有显著正的影响;人均GDP对教育支出技术效率有显著正的影响;人均GDP对教育支出技术进步有显著负的影响,政府规模对教育支出技术进步有显著正的影响。     

基于突变理论的上市公司业绩综合评价

目前在上市公司业绩的综合评价方面有层次分析、因子分析等诸多方法，但有一些方法对权重无法确定或计算过于繁琐。本文引入突变模型，在建立上市公司业绩指标评价体系的基础上，利用突变理论的基本思想和突变系统的三种常用类型，对九家上市公司的经营业绩进行了综合评价。该方法有效解决了权重确定和计算复杂等问题。     

欧亚经济共同体对中亚区域一体化影响的研究

自独立以来,中亚国家组织和参加了多个区域经济合作组织。但这些组织,包括其中最为成功的欧亚经济共同体,是否提升了各国一体化水平却尚无定论。通过研究认为参与一体化对中亚国家出口的增长是有利的,但欧亚经济共同体却并未发挥各国预期的作用。产生问题的原因主要是各成员国经济发展水平不一、产业结构的缺陷和市场化程度低下。目前中亚已初步形成了基于市场化的贸易一体化网络并取得了良好的效果,但各国政府尚未认识到其作用和积极性。     

高收入国家与中等收入国家的能源密度差异的实证研究

本文依据1990年至2000年间中国和11个OECD国家的14个工业产业的样本数据,运用可乘对数的Divisia指数分解方法,实证分析了这些国家的能源密度变化特性,解释推动能源密度变化的主要因素。实证分析结果显示,所有中等收入国家在这期间都经历GDP的快速增长和能源密度的迅速下降。尽管能源密度降低速度较快,但是从总体水平上看,中等收入国家的能源密度同高收入国家还存在较大的差距。另外,无论是中等收入国家还是高收入国家,纯密度变化都是能源密度降低的最主要原因。而且中等收入国家的能源使用效率的提高与经济开放、工业私有化和市场自由化过程相关。