企业动态能力-基于ZARA开发事业蓝海的研究

全球化时代的来临模糊了企业经营的边界,导致公司间的竞争更加激烈,企业惟有培养出感知环境机会与威胁的能力,建立起自身的动态能力支撑体系,才能应付顾客需求及技术的快速变化。本文应用Teeee提出的企业动态能力分析框架,分析ZARA如何打破传统服装公司的经营模式,在变化快速的时尚产业中快速感知机会、获取机会并创造出自身的动态能力经营模式,以便能快速掌握流行趋势及消费者需求变化,成功地在快速变化及竞争激烈的经营环境中打造出不断创新、适应外部环境的动态能力,在时尚产业中开发出自身的事业蓝海。     

基于所有制性质的高技术企业创新能力差异及生成机理——源自省级面板数据的实证研究

构建基于改进突变级数法的评价模型，研究2009-2017年各省不同所有制高技术企业创新能力差异，采用ARCGIS软件进行可视化分析，运用全面FGLS回归模型探索不同所有制高技术企业创新能力差异生成机理。结果表明：①总体来看，内资企业与港澳台资和外资企业创新能力差距尚存；②省级层面不同所有制高技术企业创新能力呈现差异化状态，整体创新能力较强地区港澳台资和外资企业普遍强于内资企业，而其它地区则恰恰相反；③政府资助和引进高素质人才能够显著提升内资企业创新能力，加强产权保护、提高开放程度对内资、港澳台资和外资企业创新能力均具有积极作用。     

交互效应视角下政府补助、内部资源与创新绩效关系研究

以我国战略性新兴产业上市企业为研究对象,构建包含政府补助、内部资源和企业创新绩效的创新系统。建立PVAR模型,通过脉冲响应和方差分解等方法分析系统要素间的动态交互作用。研究结果表明：在企业创新系统内,创新资源促进企业创新绩效提升的效果最显著,政府补助次之,政治资源最弱;进一步探究发现,创新绩效能够实现对内部资源的积极反馈,该反馈作用是快速响应的。此外,企业资源和创新绩效冲击对政府补助的影响程度很小,本期政府补助主要受到自身波动的影响。     

以“三区联动”构建新的区域生态创新网络

"三区联动"是大学校区、科技园区与公共社区三者紧密结合的一种互动发展模式。文章首先界定了"三区联动"的涵义及特征;然后将区域创新理论与生态经济学理论有机结合,创新性提出以"三区联动"为基础构建新的区域生态创新网络,并构造出"三区联动"区域生态创新网络模型。接着分析了构建"三区联动"区域生态创新网络的理论和现实基础以及作用,认为"三区联动"的重要作用在于通过构建一个新的区域创新生态网络,促进微观、中观、宏观三个层面创新系统的建设,并以"三区联动"这一中观创新生态网络为桥梁,使三个创新层面之间形成良性互动,从而提高整个城市乃至国家的持续创新能力。最后,以上海紫竹科学园区5年的实际运营效果验证了上述区域生态创新理论具有实际的理论指导意义。     

软件度量在信息开发项目中的应用实践

软件生产活动是智力活动,要实现对其客观度量是比较困难和复杂的。软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集及分析的持续性量化过程。作为软件工程领域中一项非常重要的内容,过去30多年来相关研究很活跃,度量内容主要涵盖度量软件规模、工作量、可靠性、复杂度、性能等方面。通过准确的度量,有助于深入了解、掌握开发过程中的情况,有助于对项目发生的情况进行控制,并对软件开发过程和产品进行改进,     

国库现金余额的确定及其实证分析

本文针对在国库现金运作过程中,如何确定最佳的国库现金余额的问题进行探讨,通过对当前运用较多的四种最佳现金持有量的确定模式进行分析研究并加以实证,并根据实证结果比较出四种确定模式的优劣.     

基于云模型的供电企业人力资源风险评价

为了掌控供电企业现存的人力资源风险状况,及时规避人力资源风险。本文建立了符合供电企业人力资源特点的人力资源风险评价指标体系。通过层次分析法和线性加权法确定人力资源得分。在对人力资源风险等级划分中,引入云模型。该模型摒弃了以往研究的硬划分,更能体现数据的分布特性。然后对评价对象进行逆向正态云化来获得其云参数,最后利用该云参数进行评价。通过实例证明,该模型能够挖掘出更多隐含的信息,具有可行性和有效性。     

互联网背景下共享型领导对团队创造力的促进作用研究:边界行为视角

互联网改变了人与人之间以及企业与企业之间的关系。创造力成为企业适应互联网时代的关键。基于边界理论视角,尝试从团队层面揭示互联网背景下共享型领导对团队创造力的促进作用。以北京和乌鲁木齐等地的30家企业128个团队共510位成员为样本,运用结构方程模型对样本数据进行分析,结果表明:共享型领导对团队创造力有显著正向影响;边界强化和边界缓冲行为在共享型领导和团队创造力之间起部分中介作用,尤其是边界跨越行为通过边界强化行为和边界缓冲行为对团队创造力起作用。研究结论为认识互联网时代团队创造力提供了新视角。     

金融资产定价异常与资产定价模型的扩展——基于委托-代理理论视角的研究

对于金融资产定价异常现象,本文基于信息角度将信息不对称分为可识别的逆向选择效应、可识别的道德风险效应、不可识别的逆向选择效应和不可识别的道德风险效应四个部分,并在此基础上利用委托-代理理论对资产模型进行了扩展,得出了信息不对称下扩展的资产定价和代理成本资产定价模型。进而论证了动态资产定价模型、羊群效应资本资产定价模型与FF三因素模型只是扩展的资本资产定价模型的一个特例,从而为动态资产定价模型,羊群效应资本资产定价模型与FF三因素模型提供了微观基础。     

Economies of scale in the Australian tourism industry

The measurement of economies of scale in the tourism industry has not been done to this point, as tourism is not a specific industry according to international statistical standards. Among many industries related to tourism, four sectors (accommodation, transport, retail trade and recreational services) across six states and two territories from 1997 to 2007 are studied as they contribute nearly 70% of tourism output in Australia. By comparing regression results from the Cobb–Douglas (C–D) production function and the translog production function, we find that there is evidence of increasing returns in transport, retail trade and recreational services at the industry level. However, accommodation is characterized by constant returns to scale at the industry level. As accommodation is responsible for the biggest share of tourism output, this suggests that overall the tourism sector is not characterized by increasing returns. We also find that the degrees of returns to scale from the C–D and translog production functions are different and that the imposition of input share also influences the empirical results. Both of these factors stress the importance of model specification to the measurement of economies of scale.