皖江地区文化创意产业发展对策研究

SWOT分析结果认为,皖江地区既具有文化、地理、人力资源、平台优势,也存在意识薄弱、人才匮乏和资金投入不足的局面;既面临国内外良好环境和作为示范区的机遇,也面临统计体系建设、同业竞争和培养区域文化认同感的挑战。发展皖江地区文化创意产业的对策就是要加强产业理论研究;健全人才培养、激励计划;完善产业融资渠道;构建产业统计体系;凸显差异化发展模式;培养区域文化认同感。     

Domestic entry, optimum-welfare and maximum-revenue tariffs

In this paper, we examine the ranking of the maximum-revenue tariff and the optimum-welfare tariff under a linear Cournot oligopoly model without and with free entry of domestic firms. We demonstrate that in a regulated entry oligopoly with asymmetric costs, when the marginal cost of the domestic firms exceeds a critical value, the maximum-revenue tariff is higher than the optimum-welfare tariff. We then show that under free entry of domestic firms with asymmetric costs, when the fixed cost gets larger and the domestic firms become fewer, the difference between the optimum-welfare tariff and the maximum-revenue tariff becomes larger.     

促进新能源汽车发展的财税政策研究——以上市汽车企业为例

面对环境与能源对汽车产业发展的双重约束,新能源汽车发展己成为当前和今后较长时期内政府、企业、消费者及其他组织机构重点关注的难点与热点问题.基于汽车上市公司相关财务数据,通过对企业税负、政府补贴程度和企业研发费用及其对汽车上市企业净利润的影响分析,不难发现未来时期中国在科学合理引导和激励企业发展新能源汽车的过程中,财税政策干预领域的税收制度设计与政府补贴至关重要.     

收入、偏好与居民食物安全

本文利用中国营养与健康调查提供的9省区面板数据,采用Probit模型,分析了2004—2009年收入不确定性、偏好对居民食物安全的影响,同时对城乡差异和区域差异进行比较。结果发现:收入不确定性对居民食物安全产生的负面影响要明显强于收入水平提高产生的促进作用;科学、合理的饮食消费习惯有待进一步养成;东部居民食物安全状况要明显好于中西部,城乡居民食物安全水平的差异主要体现在蛋白质摄入的营养需求上;我国总体食物安全框架的重点应该是在保证食物供给能力的基础上,平衡差距。     

差异化产品价格战的产生与扩散机制分析

本文基于消费者的"0-1"购买特征和产品的纵向差异化特征,建立了一个新的价格战模型。通过应用数学证明和数值模拟的方法发现:(1)合谋体系、背叛体系以及价格战体系的均衡结果均与需求冲击无关;(2)差异化产品厂商的背叛动机以及产品链条的合谋稳定性也与需求冲击无关;(3)产品的差异化程度是影响合谋稳定性的重要因素,差异化程度越大,合谋越稳定;(4)合谋集团对背叛厂商的惩罚策略存在着"误伤效应",这种效应在一定条件下能够自我抑制,表现为产品链条上的价格战和合谋共存,在其他条件下,这种效应不能自我抑制,价格战一旦发动就会迅速扩散到整个产品链条。     

我国高等教育不公平现象理性审视及对策研究

提高我国中央政府及各省市政府对高等教育的宏观调控，加强国家对经济欠发达地区教育的投入和政策倾斜，合理配置教育资源，改善经济落后地区和薄弱高校办学条件，落实国家助学、就业政策，是促进高等教育公平的必要条件，实现高等教育与经济、社会协调发展的必然选择。     

加快政府职能转变落实科学发展观

党的十六届三中全会通过的《决定》,标志着中国的改革进入一个崭新的阶段。其中新的科学发展观是贯穿《决定》始终的红线。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

基于AdaBoost的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究多采用单分类器模型的不足,提出了一种基于组合分类器的电信客户流失预测模型。实证结果表明该模型能有效提升预测准确率,为今后的研究提供了新的研究思路。     

利用GARCH-M类模型和极值理论对上证综指的研究

金融时间序列具有分布的厚尾性、波动的集聚性等特征,传统的方法难以准确的度量其风险。文中运用一种新的估计VaR和ES的方法,即采取两阶段法。首先用GARCH-M类模型(GARCH-M、EGARCH-M和TGARCH-M)拟和原始收益率数据,得到残差序列;第二步用极值分析的方法分析的尾部,最后得到收益率序列的动态VaR和ES。最后对三个模型的计算结果进行比较。