野生纤维之王——罗布麻

文章阐述了罗布麻纤维的物质组成、形态结构,探索了提取罗布麻纤维的初加工工艺流程,分析了其药用价值和纺织保健开发价值。     

国有煤炭企业如何构建和谐矿区

坚持以人为本、全面落实科学发展观和建设社会主义和谐社会,是进入新世纪新阶段党对经济社会发展规律的新认识。国有煤炭企业是引领我国煤炭工业健康发展的主力军,是为国家经济建设提供能源需求的主要力量。国有煤炭企业构建和谐富裕的新矿区,对于实现我国煤炭工业又快又好发展     

Business Opportunities in China 2006

Chinese Economy increased with high rate for recent 30 years. In 2005, Chinese GDP reached $2.3 trillion, an increase of 9.9% over the previ ous year. Though China got outstanding achievement in economy grow up, she still is facing a lot of troubles now or in potential.     

基于资本配置效率的资本市场发展与经济增长——以汽车制造业上市公司为例的实证研究

研究资本市场发展与经济增长的关系,是揭示资本市场对资本配置效率的一个重要研究视角。以汽车制造业上市公司为例,对投资增长与资本回报率之间关系的实证检验,发现我国股票市场的资本配置效率低下,并导致其促进经济增长的功能微弱。造成我国资本市场资本配置效率低下的直接原因是上市公司绩效的非稳定性和经营非持续性。因此,要实现我国资本市场引导资金流向、优化资源配置,促进经济增长作用的功能,必须提高上市公司业绩稳定性和经营持续性。     

强势美元政策：有效性检讨与可持续性分析

强势美元政策保证了外资对美国的强劲流入,支撑了美国的低通货膨胀,弥补了美国的储蓄———投资缺口和对外贸易逆差,巩固了美元的全球霸权地位,总之,强势美元政策促进了美国的经济增长。由于美国存在对强势美元政策的依赖性及美元的全球霸权地位没有受到实质性的挑战,在可预见的将来,强势美元政策仍会持续也仍可持续,美国仍将实行强势美元政策。     

从国开行的统贷模式探讨中小企业融资难题

中国中小企业的组织形式、企业规模等因素,决定了股票和债券市场不可能成为其有效的融资渠道。没有足够的可抵押资产及相应的担保更无法获得银行贷款。国家开发银行开创性的创造出了一个开放性的融资体系。这个融资体系包括一个向中小企业提供贷款的平台和一个为贷款提供担保的平台。这种开放式融资体系中的贷款模式有效的破解了中小企业融资市场中的规模难题、软信息难题及担保难题,为商业银行提供了有效借鉴。     

基于金融安全的资本流动：理论解读与中国实证

基于IS-LM-BP模型阐述了资本流动—经济非均衡的生成机制,揭示了资本流入规模、资本流入结构、外汇储备及经常项目是影响一国资本流动金融安全的主要因素。通过建立资本流动影响金融安全的测算体系,对1996～2005年我国资本流动进行了实证分析,结果表明：(1)中国资本流动状况总体较好,状态界定为安全；(2)资本流入规模正常,但期限结构不够合理；(3)现阶段我国资本流动的安全运行有保障。     

外汇储备、外汇交易量与CHIBOR利率的VAR模型(2000～2004)——兼论“三元悖论”下冲销干预与货币政策的独立性

本文以“三元悖论”为切入点,从总量与结构两方面考察当前结售汇制度对商业银行外汇头寸及外汇交易量的影响,进而考察在货币政策时滞的影响下央行冲销干预的效果以及货币政策的独立性。结论认为:我国外汇储备成因中政策性制度安排(结售汇)作用突出,现行结售汇业务导致外汇交易量受到外汇储备的冲击,冲销干预的有效性十分有限且不确定性很强。在CHIBOR利率的波动中,外汇储备和外汇交易量的作用不可忽视,同时外汇交易量的波动中,外汇储备与CHIBOR利率的冲击作用贡献明显,货币政策独立性受到侵蚀。     

可转债分拆交易研究——台湾经验借鉴与国内创新

本文旨在对可转债分拆交易的理论研究和台湾实践经验进行梳理的基础上,为国内可转债分拆的交易框架和定价设计提供借鉴。本文的结构安排如下:首先,对可转债分拆交易的相关文献进行综述;其次,阐述可转债分拆的交易结构与理论定价;再次,介绍台湾可转债分拆交易的现实定价与法律框架;最后,结合国内的发展现状,提出国内可转债分拆交易的相关制度设计框架,并给出了进一步的政策建议。     

A semi-analytic method for valuing high-dimensional options on the maximum and minimum of multiple assets

Valuing high-dimensional options has many important applications in finance but when the true distributions are unknown or complex, numerical approximations must be used. Approximation methods based on Monte-Carlo simulation show a steep trade-off between estimation accuracy and computational efficiency. This article presents an alternative semi-analytic approximation method for pricing options on the maximum or minimum of multiple assets with unknown distributions. Computational efficiency is shown to improve significantly without sacrificing estimation accuracy. The method is illustrated with applications to options on underlying assets with mean-reverting prices, time-dependent correlations, and stochastic volatility The authors would like to thank the two anonymous referees, the associate editor, and Dr. Jess H. Chua at the University of Calgary for valuable comments and insights on this research. This research was partly supported by NUS grant R-146-000-059-112