渠道压缩:中间商该何去何从?

中间商的出现是为了满足生产商和市场对于渠道的需求而产生的。但随着生产商和市场的发展,其对于渠道的需求也在发生着变化。同时外部条件的变化也影响着生产商对渠道的需求。本文从生产商对渠道的需求的角度以及中间商满足需求的能力的角度来分析中间商的发展趋势。     

虚拟企业核心竞争力的评判研究

虚拟企业是在网络经济时代出现并蓬勃发展的一种形式,具有突出的核心竞争力。识别虚拟企业的核心竞争力,是虚拟企业成功运作的关键一步,可以通过采用模糊数学集合论与层次分析法相结合的模糊综合评价法。通过一个仿真算例,说明该种方法的有效性。     

寻觅准客户的十大技巧

寻找准客户是推销过程中的首要环节，是制定推销计划和确定有关推销的前提条件，是提高推销成功率的保证。寻找准客户的基础工作包括确定准客户的范围，选择合适的寻找途径和掌握有关准则。准客户的范围是由销售或推销的品种、性能、用途、特点决定的，因此应熟悉产品自身以及它能给客户带来的满足与利益，这是销售工作的基点。     

企业信息化中竞争策略的分析

在信息技术基础上 ,提出了企业资源计划 (ERP)、电子商务 (E—Business)和客户关系管理 (CRM) ,就其管理思和实际应用进行了深入的分析研究 ,得出了企业在全球化市场竞争中的有效策略是三者之间无缝连接的系统集成。     

农业价值负功能现象的探索

农业价值中普遍存在负功能的现象。其特征是:负功能与正功能互为依存、互为转化,依据不同时间、社会、自然、经济条件而变化,有的事物本身既有正功能,又不可避免地具有负功能,负功能成为事物固有功能的一部分,并对总功能产生影响。研究负功能,有利于防止、克服和转化负功能对事物价值的影响,保持农业可持续发展。     

城镇市政设施投资项目特点与后评价

明确了城镇市政设施及城镇市政设施投资项目的定义,分析了城镇市政设施投资项目的特点,揭示了城镇市政设施投资项目后评价的必要性及意义,呼吁全社会重视和关注城镇市政设施项目后评价及城镇市政设施项目的投资效果。     

运用功能成本分析法降低建筑工程材料成本

建筑工程材料成本的高低直接影响着建筑企业的经济效益。文章根据功能成本分析原理,采用价值工程的基本公式V=F/C,从建筑工程设计阶段、采购阶段和施工阶段分析了建筑材料功能、成本和价值的关系,进一步探讨了降低材料成本的方法。     

家族企业财务管理问题的理性思考

改革开放以来,我国家族企业在发展过程中面临一系列的机遇,但同时也暴露出一些问题,特别是财务管理的不科学、混乱严重阻碍了家族企业的进一步发展。财务管理是现代家族企业管理的基础和核心,家族企业应当认真分析在财务管理方面的一些问题,强化财务管理的重要性,建立健全财务管理制度与监督控制制度。     

职业经理人制度--家族企业发展的趋势

一、家族式管理的家族企业的弊端当今世界,无论是发达国家还是发展中国家,家族企业都在顽强地生存和发展,世界上许多大公司都是由家族企业经营或控制发展而来的,如:杜邦、福特、波音、摩托罗拉等均为家族企业,它们都列在美国500家最大公司中的前几位。据克林·盖尔西克的统计,在全世界企业中,由家族所有或经营的企业占65%～80%,这在东南亚及东亚更为突出。可见,家族企业在世界各国都占据着重要地位。经过国内外的实践,家族企业之所以延伸到现代企业,关键是采用了职业经理人制度。在我国,中共十六大提出“私营经济是社会主义市场经济的重要组…     

A semiparametric GARCH model for foreign exchange volatility

A semiparametric extension of the GJR model (Glosten et al., 1993. Journal of Finance 48, 1779–1801) is proposed for the volatility of foreign exchange returns. Under reasonable assumptions, asymptotic normal distributions are established for the estimators of the model, corroborated by simulation results. When applied to the Deutsche Mark/US Dollar and the Deutsche Mark/British Pound daily returns data, the semiparametric volatility model outperforms the GJR model as well as the more commonly used GARCH(1,1) model in terms of goodness-of-fit, and forecasting, by correcting overgrowth in volatility.