利用风险分析模型确定季节性安全超高

重点关注水文安全方面,在水文数据和合理的长期入流系列资料可获取的前提下,利用组成风险模型的各要素,使用一种简单的方法来确定和验证季节性的安全超高。确定季节性的安全超高是一个包含了众多变量的复杂问题,比如安全、水文分析、大坝用户的要求、可应用的安全规章和经济分析,而安全优先通常与高效运营相抵触。因此,考虑了大多数安全因素相关方面的大坝-水库风险模型是综合这众多变量的有效方法。评估季节性安全超高的第一步是对季节性水文条件进行定性。通常,数据不足(如历史库水位或入库流量等)将增加分析的不确定性,因此,只能采用简化的方法。再使用洪水演进模型,建立季节性入库洪水、安全超高和峰值出流量之间的关系。漫顶的概率问题也必须加以说明。然后,再使用将大坝出流量与可能的损失联系起来的下游后果模型,其中包括居民生命损失。其最终目标是,对于任意给定洪水,都能获得其季节可能性(和其重现期)、大坝-水库响应(比如出流量或甚至是漫顶)以及下游的后果,然后才能进行敏感性分析。这样,对任意安全条件,都能直接找到最小季节性安全超高。笔者列举了一座西班牙大坝作为案例分析和验证季节性安全超高,其间考虑了数据可获取性、运行规则、下游洪水后果和法律要求等。     

基于互联网的高校食堂餐饮模式创新

随着互联网的发展,新兴餐饮O2O模式给高校传统餐饮业带来了机遇的同时也存在严重的挑战.本文从高校餐饮业的现状入手,分析高校餐饮的优势与劣势,并以所在学校食堂为例,对餐饮O2O模式进行试用,以提高食堂的竞争力.通过对餐饮O2O模式的实践,发现了其中的不足,并提出改进的建议,希望可以为其他高校试行餐饮O2O模式提供借鉴,促进餐饮O2O模式的更好发展.     

俄乌冲突对我国粮食安全的影响及农发行应对措施建议

2月24日,俄罗斯对乌克兰开展特别军事行动,对全球粮食供应带来重大冲击.从国内看,俄乌冲突对我国口粮影响不大,对饲料粮影响较大,并延伸影响到养殖业.针对这些情况,农发行应高度关注饲料养殖行业风险,稳定政策预期,探索支持粮食进口贸易,进一步壮大"粮食银行"品牌.     

松花江流域NPP时空演变及其对极端气候的响应机制

为探究全球气候变化条件下松花江流域陆地生态系统健康程度的变化特征,基于2000—2020年MODIS MOD17A3HGF数据集,采用趋势分析、相关性分析、M-K检验、地理探测器和相对重要性分析等方法,结合气象站点数据和土地利用数据,分析植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）时空演变特征及其对极端气候事件的响应机制。结果表明：松花江流域年均NPP值为407.45g/m2（以C计,下同）,以年均4.82g/m2的速率显著上升（p<0.01）;极端降水事件对植被NPP空间分异性的影响强于极端气温事件,极端气候指数间交互作用的影响大于单一极端气候指数的影响,流域及农田和草地生态系统NPP主要受总降水量（PRCPTOT）与年平均最低气温（TMIN）交互作用的影响,森林、湿地和聚落生态系统NPP分别受中雨日数（R10mm）与年平均最高气温（TMAX）交互作用、强降水量（R95P）与TMIN交互作用和 R10mm与暖夜日数（TN90P）交互作用的影响;时间尺度上PRCPTOT、TMAX和TMIN是植被NPP的主要影响因素,空间尺度上PRCPTOT和TMIN是多年平均NPP的主要影响因素。研究结果可为量化气候变化背景下区域生态系统健康程度和应对极端气候事件措施的制定提供科学依据。