中小河流水电开发管理与生态修复的思考

我国中小河流水电开发除常见的诸如河流水文节律变化、水生生态系统变化等环境问题,还存在着开发时间相对较早、开发缺乏规划以及环保措施完成率不高等问题。近20年来,我国已经逐渐形成了"保护支流,开发干流"的水电开发及保护的思路与格局,因此支流也就是中小河流的保护价值和保护作用显得更加重要,而不规范的小水电环保管理的负面影响也将更加严重。全面梳理了国内外水电开发管理与生态修复相关法律、法规及规范,从规划管理、工程建设与运行等方面,针对我国中小河流水电开发现状及主要环境影响,提出了中小河流水电开发管理与生态修复的建议。     

“头部化”抑或“均等化”:人工智能技术会改变企业规模分布吗?

党的二十大报告明确提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。虽然现有文献关注人工智能技术及其对产业集聚的影响，却普遍忽视了人工智能技术是否会影响企业成长平等性，即智能化情境中企业规模分布问题，这关乎社会公平与效率。为此，本文从技术偏向和企业规模分布均等性入手，首次考察人工智能技术是否会改变企业规模分布状态，结合2004～2019年天眼查企业微观数据及中国工业企业数据库，采用修正的Pareto指数测算地级市制造业企业规模分布情况，剖析人工智能技术对企业规模分布的作用，并检验不同技术属性企业和约束条件下的差异性影响。研究结果表明：人工智能技术会助推中小型企业规模均等化成长，多种稳健性和内生性处理后结论依旧稳健。这一表现依赖于企业技术属性和外部约束条件，即人工智能技术会使传统企业朝均等化方向发展，同时也会推动大型人工智能企业头部化；更高的智能化信息基础设施水平有利于企业均等化成长，而更高的劳动力成本则将推动企业头部化。机制分析显示，人工智能技术会通过技术进步和资源配置效率提升这两条路径诱发企业规模分布发生变化。以上结论为拓展技术进步方向和社会平等性问题的研究，以及企业平等地享受技术红利和...     

人类发展指数（HDI）测算——以内蒙古四子王旗地区为例

本文在对内蒙古自治区四子王旗实地问卷调查得到的一手资料基础上,结合现有公开的统计数据,运用联合国提出的人类发展指数（HDI）,从经济、教育和健康水平三个方面综合测度了四子王旗的HDI,并进行了地区和国际比较,为客观评价县级区域经济社会可持续发展状况提供了一个新的视角。     

中英项目支出管理的差别及中国的改革思路

经过近十年的改革实践与经验总结,中国的项目支出管理体系逐步建立并逐渐完善。中国的项目支出管理工作起步较早、推广较快,在多措并举的推进中取得了一些成绩,但有些方面仍存在完善的空间。本文介绍了中、英两国各自项目支出管理的经验,并就二者体系的差异进行了对比分析。最后,对中国财政项目支出管理体系的发展提出了政策建议。具体建议包括优化财政支出预算管理、加强项目库建设和管理、完善项目支出标准体系建设、强化项目支出的绩效管理体系等。     

我国城乡居民养老保险基金监管问题及优化路径

为了规范城乡居民养老保险基金的监管，我国城乡居民养老保险基金实行收支两条线管理和养老保险基金征缴归口税务局等多项措施，为维护社会稳定、促进社会公平公正及社会和谐发展起到了至关重要的作用。城乡居民养老保险具有覆盖广、体量大、影响深的特点，成为保障人民基本生活水平的生命线，日益加剧的人口老龄化问题已对现行养老保险制度造成一定冲击和挑战。全国大部分地区养老状况还未达到吃紧的程度，但越来越多省份的基金结余开始出现下滑趋势，处境并不乐观。随着我国人口老龄化进程的加速和人口平均寿命的不断提高，“未富先老”的特征日益彰显，为了维护城乡居民养老保险基金的安全，国家出台一系列政策法规，在城乡居民养老保险基金监管体系建设方面取得了一定成效，但仍然存在一些问题，需要不断提高城乡居民养老保险基金的监管水平。     

基于关键影响因素识别的丰满重建工程对雾凇影响分析

在系统梳理雾凇、气象、水温和电站运行等数据的基础上，分析了各影响因素与雾凇形成和等级的关系，进一步探讨了丰满电站全面治理工程对雾凇岛雾凇形成的潜在影响。研究结果表明：(1)雾凇质量与气温、流量、风速显著负相关，与湿度、气温日较差和水温气温差显著正相关；(2)低气温、高的气温日较差、较大水气温差、高空气湿度、适宜风速等均有利于雾凇的形成，由水域吹向岸边的风向有利于雾凇的形成；(3)全面治理工程完成后，下泄水温有所升高，流量变化不明显，对于下游的雾凇景观有利；(4)在全球气候变化的背景下，雾凇景观受到自然和人为两类因素的影响，需更长时间的监测数据来进行评价。     

人工智能技术应用会存在选择性偏向吗？——行业属性与就业偏向

人工智能技术并非均等地应用于不同生产领域，现有文献并未重视人工智能技术会偏向应用于哪个行业，并对就业结构产生何种偏向性影响。文章基于天眼查企业信息数据库，结合中国专利数据库爬取的人工智能专利行业数据，构建行业层面人工智能指数，从上市公司层面检验人工智能技术对劳动就业筛选效应的存在性及其约束条件。研究表明：人工智能技术应用存在岗位和技能的双重偏向效应，这源于制造业智能化创新产出差异导致行业人工智能技术应用差距，诱发岗位和技能就业偏向，尤其会显著提高非程式化认知型岗位劳动占比，引致就业结构出现“单极化”趋势，多重稳健性检验和工具变量处理后结果依然稳健。同时，人工智能技术对不同技术和所有制企业的劳动就业存在非对称影响，更偏向于提高智能型和科技型企业高端技能劳动就业，而国有企业表现出对低端、中端技能劳动就业的保护。此外，人工智能技术在行业间存在明显的涟漪效应，这有助于强化其技能和岗位的选择性偏向，新冠疫情则会进一步加剧人工智能技术对中端技能劳动就业冲击。