多来源经济不确定性对人民币汇率波动的影响研究 ——基于多因子GARCH-MIDAS模型的分析

将经济不确定性拓展为宏观经济不确定性、经济政策不确定性和相关金融市场不确定性等多个维度,基于混频多因子GARCH-MIDAS模型实证检验多来源的经济不确定性对人民币汇率波动产生影响的异质性,并研究不同维度经济不确定性对人民币汇率波动的预测能力大小.研究结果表明:宏观经济不确定性对人民币汇率的波动具有显著正向影响,并且影响时间也较为持续;在中国、美国和世界经济政策不确定性中,美国的经济政策不确定对人民币汇率波动呈显著负向作用,而中国和世界的经济政策不确定性则是起显著的正向作用,且和宏观经济不确定性相比持续时间更长;和前两个维度经济不确定性相比,相关金融市场不确定性在影响强度和周期上都呈现弱化态势.同时,通过实证分析发现,加入不同维度的经济不确定性指标的多因子GARCH-MIDAS模型均能提高对人民币汇率波动率的预测精度,但相比较而言经济政策不确定性和宏观经济不确定性的预测能力更强.     

行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例

以2010～2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。     

浅析我国水污染犯罪刑事立法的完善

我国水污染日益严重,严重威胁到了人民的身体健康,制约了经济的发展,现在对于水资源的管理主要是行政、民事的法律制度,这样还远远不够,刑事立法还十分不完善,如没有具体水污染犯罪的罪名、犯罪的主观心态、是否引入危险犯等等.这些我们可以在刑事立法的角度来对于此来进行探讨.     

XBRL在国有企业监管系统中的应用研究

由于国有企业监管信息收集存在一些困难,导致了对其监管的低效。本文提出将XBRL应用于国有企业监管系统,构建了中央国资委、省市级国资委和国有企业等利益相关主体监管系统,并分析了其益处。     

若干会计数据存储问题及对策研究

本文通过对传统的DCA（Debit—Credit Accounting）数据存储的弊端和局限性的分析，具体阐述了REA（Resources,Events，Agents）会计，并基于其特点（数据库导向、语义导向和结构导向）对事项法会计、数据库会计和R_EA会计进行了比较。出于数据量的快速增加和对各级决策支持的需要，本文运用数据仓库技术分析了一些问题。     

后疫情时代国际工程项目供应链变革

国际工程通常是指工程参与主体来自不同国家,并且按照国际惯例进行管理的工程项目,即面向国际进行招标的工程.国际工程具有经营周期长、受政局影响大、项目进度不可控,项目较分散,当地设备资源匮乏,难以实现资源的合理调配,且物流费用大、周期长,存在一定的短期闲置和后续经营压力大的特点.     

深度学习模型应用：面向审计业务全流程的整合性框架

深度学习不仅拥有对半结构化和非结构化数据强大的信息识别能力,还能基于海量数据进行高效精准的预测分析和判断支持,这将极大地拓展审计证据范围,改善审计决策机制,有助于提升审计效率和审计质量。本文基于深度学习模型的信息识别功能和判断支持功能,将深度学习的智能分析与审计师的经验修正有效融合,不断扩充、更新、迭代审计数据仓库,面向审计业务全流程,构建深度学习模型应用于审计业务不同阶段的集成性、整合性框架,以便更好地指导和推动深度学习模型和方法的审计应用。     

高校青年教师综合能力提升的路径研究

教育是强国之道,教师是教育之本,提升高校青年教师的综合能力十分重要。青年教师综合能力应具备学识基础、专业实践能力、教学能力、发展能力。现阶段高校青年教师综合能力存在学识基础整体薄弱,专业实践技能有待提高,课堂教学质量有待完善,发展能力有待提升的问题,针对此,应提升青年人才培养力度,获得前沿的学科知识;经验+反思助推青年教师成长;提升青年教师福利待遇,改善教师薪酬发放机制;提升青年教师的专业实操技能,促使理论与实践的良性互动。