利用风险分析模型确定季节性安全超高

重点关注水文安全方面,在水文数据和合理的长期入流系列资料可获取的前提下,利用组成风险模型的各要素,使用一种简单的方法来确定和验证季节性的安全超高。确定季节性的安全超高是一个包含了众多变量的复杂问题,比如安全、水文分析、大坝用户的要求、可应用的安全规章和经济分析,而安全优先通常与高效运营相抵触。因此,考虑了大多数安全因素相关方面的大坝-水库风险模型是综合这众多变量的有效方法。评估季节性安全超高的第一步是对季节性水文条件进行定性。通常,数据不足(如历史库水位或入库流量等)将增加分析的不确定性,因此,只能采用简化的方法。再使用洪水演进模型,建立季节性入库洪水、安全超高和峰值出流量之间的关系。漫顶的概率问题也必须加以说明。然后,再使用将大坝出流量与可能的损失联系起来的下游后果模型,其中包括居民生命损失。其最终目标是,对于任意给定洪水,都能获得其季节可能性(和其重现期)、大坝-水库响应(比如出流量或甚至是漫顶)以及下游的后果,然后才能进行敏感性分析。这样,对任意安全条件,都能直接找到最小季节性安全超高。笔者列举了一座西班牙大坝作为案例分析和验证季节性安全超高,其间考虑了数据可获取性、运行规则、下游洪水后果和法律要求等。     

松花江流域NPP时空演变及其对极端气候的响应机制

为探究全球气候变化条件下松花江流域陆地生态系统健康程度的变化特征,基于2000—2020年MODIS MOD17A3HGF数据集,采用趋势分析、相关性分析、M-K检验、地理探测器和相对重要性分析等方法,结合气象站点数据和土地利用数据,分析植被净初级生产力（net primary productivity,NPP）时空演变特征及其对极端气候事件的响应机制。结果表明：松花江流域年均NPP值为407.45g/m2（以C计,下同）,以年均4.82g/m2的速率显著上升（p<0.01）;极端降水事件对植被NPP空间分异性的影响强于极端气温事件,极端气候指数间交互作用的影响大于单一极端气候指数的影响,流域及农田和草地生态系统NPP主要受总降水量（PRCPTOT）与年平均最低气温（TMIN）交互作用的影响,森林、湿地和聚落生态系统NPP分别受中雨日数（R10mm）与年平均最高气温（TMAX）交互作用、强降水量（R95P）与TMIN交互作用和 R10mm与暖夜日数（TN90P）交互作用的影响;时间尺度上PRCPTOT、TMAX和TMIN是植被NPP的主要影响因素,空间尺度上PRCPTOT和TMIN是多年平均NPP的主要影响因素。研究结果可为量化气候变化背景下区域生态系统健康程度和应对极端气候事件措施的制定提供科学依据。     

一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法

针对DOA（Direction of Arrival）估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题, 根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方 差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩, 然后再对三对角 矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计, 改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性 。     

为什么你所认为的多元化理由是错误的？

从大量案例中发现,企业的困难和障碍与错误的产品多元化政策有关。我并不认为产品多元化肯定失败,这方面有成功的例子,但成功者不多。大多数产品多元化的结果要么失败,要么勉强成功。俗话说：“如果你不知道怎么做生意,那么就多变换花样吧。”看来这句话有它的道理。     

预防医学在社区卫生服务中的运用探讨

目的:探讨预防医学在社区卫生服务中的运用效果。方法:将该地区的社区卫生服务工作分成两个阶段,对两个阶段居民对环境卫生、食品卫生、劳动卫生、心理卫生等相关知识的掌握、年家庭食物中毒发生例数以及对社区卫生服务工作的满意度情况进行比较。结果:第二阶段的居民相关知识掌握、年家庭食物中毒发生例数、社区卫生服务工作满意度明显优于第一阶段,均具有显著性差异,P<0.05,有统计学意义。结论:预防医学在社区卫生服务中具有重要地位,可显著提高社区居民的健康水平,应继续扩大预防医学在卫生服务中的应用范围,提高人民预防疾病发生的意识。