剪应力互等定理在碾压混凝土重力坝应力计算中的应用

通过对碾压混凝土结构特性的分析和研究,在建立有限元等效模型的基础上,提出了求解碾压混凝土坝层间应力的方法,很方便地模拟坝体层面的连续、滑移以及开裂等工作状态.通过实际工程的计算,验证了此方法的实用性.     

基于混沌遗传算法的碾压混凝土坝力学参数反分析

坝体物理力学参数是衡量坝体质量的一项重要指标,如何获取碾压混凝土坝当前实际的物理力学参数是分析和评价大坝安全性态的前提和关键。根据碾压混凝土坝施工过程、压实机理和层面特性等,将碾压混凝土坝力学参数识别反问题作为优化问题处理,系统地研究并建立了碾压混凝土坝变形力学参数反分析理论和方法。为克服传统遗传算法的早熟缺点,在处理优化问题时引入混沌遗传算法,并应用混沌遗传算法对某碾压混凝土坝的横观各向同性变形参数和渐变参数进行了反演。最后将横观各向同性模型与参数渐变模型计算值和实测值进行对比分析,验证了反分析理论和方法的正确性,同时也说明了参数渐变模型的合理性和正确性。     

高碾压混凝土坝在严寒干旱地区的温控探讨

在总结国内外关于碾压混凝土坝及其温度控制研究进展情况的基础上,分析了严寒干旱地区碾压混凝土坝的温控与防裂特点,提出严寒干旱地区高碾压混凝土坝的温控措施及在这方面需要进一步开展的研究工作。     

基于蚁群优化神经网络的混凝土坝位移安全监控模型

反向传播算法(BP)作为一种多层前馈神经网络模型广泛应用于水利工程监测资料分析中,文中考虑到该算法在求解过程中精度较低、搜索速度慢和易于陷入局部极小值等缺点,将蚁群算法(ACO)引入其中,并提出了一种基于蚁群优化神经网络的计算方法,通过对该模型中的权值进行寻优求解,构建了混凝土坝位移监控的ACO-BP模型。最后,通过实例证明了文中所建模型的合适性和快速性。鉴于此模型的有效性,为大坝的安全监控和风险预警提出了一种新的评价依据。     

寒冷干旱地区高碾压混凝土坝的温控研究初探

介绍了工程背景及意义;回顾了碾压混凝土坝及其温度控制的研究进展,分析了寒冷地区碾压混凝土坝温控与防裂特点;提出寒冷干旱地区高碾压混凝土坝的温控措施。     

碾压混凝土重力坝层间应力研究

通过对碾压混凝土结构特性的分析和研究,在建立有限元等效模型的基础上,利用剪应力互等定理,分析了混凝土本体与软弱夹层之间接触面的应力状况,提出了求解层间应力的方法,很方便地模拟了坝体层面的连续、滑移以及开裂等工作状态,并通过实例验证了此方法的实用性。     

施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型

针对施工期高心墙堆石坝环境复杂性及变形不确定性等问题,在合理选择非线性时变统计模型因子的基础上,基于Duncan-Chang模型和流变理论,综合分析了填筑过程、降雨、坝体及坝基材料流变等因素对沉降的影响,给出了每个模型因子的表达式,构建了施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型。借助MATLAB平台,开发了计算程序,并将该模型用于糯扎渡高心墙堆石坝施工期沉降变形监控,测点DB-C-VW-01和DB-C-VW-02的平均相对误差分别为-0. 5661%和-0. 7036%,从而验证了施工期高心墙堆石坝沉降非线性时变统计模型的有效性。     

基于原型监测资料的特高拱坝变形实时风险率模型

混凝土坝风险率分析模型通常基于结构极限状态功能函数对单个监测点一维时间序列建模,未考虑变形监测点之间的相关性及多重共线性问题。基于原型监测资料,考虑各分区所有测点的相关性及不同分区变形之间的协同性,引入面板数据理论对特高拱坝监测点进行聚类分区,在拟定单测点风险率函数的基础上,提出计算特高拱坝变形分区单测点实时风险率的方法,基于Copula函数进一步构建基于原型监测资料的特高拱坝整体实时风险率分析模型。实例分析表明,所构建的模型确定了依据大坝长序列立体监测数据建立变形实测效应量与风险率的函数关系,可有效分析特高拱坝各分区变形风险率及整体变形风险率,能够客观刻画特高拱坝整体风险率变化的基本规律。     

基于损伤理论的碾压混凝土坝层面影响带流变模型

针对碾压混凝土坝层面影响带力学渐变特性及其对大坝变形显著影响的问题,基于损伤力学理论,深入研究了施工层面的变形特征及规律,建立了施工层面各向异性蠕变损伤分析模型.结合工程实例进行研究表明,所建模型计算结果与原位监测数据分析成果吻合较好,从而验证了该模型的合理性和科学性.提出的分析方法还可推广应用于常规混凝土,特别是坝基内断层和夹层岩体等变形分析.     

考虑溃决生命损失的土石坝群加固排序方法研究

基于传统的土石坝加固排序方法存在等级划分评价尺度过粗和没有考虑生命损失影响的缺点。探讨一种考虑溃决生命损失的区域病险土石坝群除险加固排序方法。该技术综合考虑土石坝自身安全性状以及渍坝生命损失修正因素,将土石坝安全与失事后果相联系,为区域病险土石坝群除险加固更加合理排序提供了依据。并通过实例验证,该方法的精确性和实用性。