中国人力资源市场中的政府地位

随着知识经济时代的来临，人力资源已上升到第一资源的重要位置。我国作为世界上人口最多、劳动力资源最丰富的国家，人力资本投资明显不足，人力资源开发明显滞后。面对各国对人才的争夺日益激烈，完全凭借市场进行调节存在缺陷，这就使得政府有必要对人力资源市场进行有效的管理。     

解麟海 小南村的追梦人

“把党的宗旨落实到为民造福的具体行动之中。将党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用体现在为民造福的过程之中，让小南村人的梦想一步步变为现实”，这就是解麟海——一个基层“村官”的追求和梦想。     

浅议石油集团全面预算管理中的产业链协瓦

近年来，随着中国大型石油集团的陆续上市，石油集团日益注重提高管理水平和经营绩效。全面预算管理作为一项重要的管理方法和工具，在大型石油集团中逐渐得到重视并被广泛使用。本文就石油集团在实施预算管理的过程中的产业链协同进行分析并提出建议和意见。     

企业现金流量表及其分析

企业的经济活动是通过各种方式归结现金交换与流动，最终使自身现金增值的过程，因而，建立在现金流动制基础上的现金流量表应运而生。     

750kV双回路钢管塔分解组立施工

本文论述了750kV同塔双回路钢管塔组立的施工方案及抱杆系统受力计算方法,总结了"吊车+常规抱杆"组立钢管塔的施工方案。     

关于节能减排与电力市场的结合

为了加强中国的节能减排工作，2007年8月国务院颁发了《节能发电调度办法（试行）》，该办法规定按排队法优先安排清洁能源发电，常规火力发电厂按等微增率法发电。文中试图分析如何将节能发电调度与中国电力市场改革工作相结合，达到既节能又有利于电力市场改革的效果，并探讨了考虑节能调度的日前发电计划，计费与补偿，年度、季度与月度计划，平衡市场，双边合同，配电市场，节能发电调度电力市场与常规电力市场的比较等问题。     

一种基于深度学习的交通标志识别新算法

针对特定场景交通标志精度低与识别速度慢的问题,基于交通标志边缘信息与卷积神经网络,提出了一种交通标志图像识别T-YOLO算法。该算法基于YOLOv2算法检测思想,融合残差网络、卷积层填充0等结构,下采样舍弃池化层改用卷积层,并提取边缘信息与上采样以提升精度,设计7层特征提取网络以缩短识别速度,随后使用Softmax函数归一化实现多分类,并采用批量归一化、多尺度训练等方法缩短训练时间。实验表明,该算法真实有效,图形处理单元（Graphic Processing Unit,GPU）平台上最快检测速度13.69 ms/frame,每帧缩短9.51 ms,最高平均准确率97.3%,提高7.1%,满足实时高精度识别要求。与其他算法相比,该算法在交通标志识别速度与精度方面均有大幅提高,更加适用于现实场景,更贴近车载嵌入式系统。     

河北省降水量分析

文章分析了河北省降水的水汽来源、天气系统、年内年际变化特点及地区分布规律,在原1956-1984年系列降水量评价成果的基础上,将降水量系列延长到1997年,并对得到的降水量系列进行了计算分析。     

湖南省生态足迹计算——基于地区投入产出模型

生态足迹模型自1992年提出以来,世界各国的学者对模型的完善进行了大量的研究,使其在评价某一区域的可持续发展程度方面已经得到广泛的应用。本文介绍了利用地区投入产出表来计算生态足迹的新方法,并用此方法对湖南省2002年与2005年的生态足迹。分析了导致各部门生态足迹增长的可能原因以及造成各部门万元GDP生态足迹降幅不同的原因。运用结构路径分析法,指出在湖南省各产业部门之间的联系非常密切,政府部门应将三部门经济联合起来考虑,从而制定出旨在减少生态足迹实现可持续发展的政策和规划。