基于广义可加模型的降水空间估算模型

采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别比较了是否将高程作为预测因子情况下的年降水量估算差异。结果表明:加入高程因子作为广义可加模型的预测变量后,无论是模型的优良性还是降水空间估算精度均有所提高,能够更合理地描述浙西区降水空间分布受地形影响的特征。此外,从模型偏态效应图来看,浙西区降水量随着纬度的增加明显减小,随着高程的增加显著增大,而随经度的变化则不明显。     

国内外城市雨洪管理指标体系对比及启示EI北大核心CSCD

针对当前我国海绵城市控制指标体系存在的问题,在系统分析代表性发达国家城市雨洪管理指标体系的基础上,对比了国内外城市雨洪管理指标体系的异同,总结了发达国家指标体系对我国的借鉴意义。我国与发达国家在项目自身设计指标以及衡量建设效果的控制指标方面均存在一定差异,今后可考虑在我国雨洪管理指标体系中新增入渗控制指标、洪水控制指标、舒适性指标和生态指标,以完善现有海绵城市控制指标体系;应充分结合各地水质条件、气候条件和经济发展水平,系统研究制定控制指标,同时应加强部门间的沟通与磋商机制建设,确保指标的实施效果。     

基于ATAK的MSWEP数据空间降尺度及对降水融合的影响研究

全球性降水数据为获取大范围降水空间分布提供了新途径,但其空间分辨率不高一直是制约其应用于流域或区域尺度上的重要因素之一,因此研究全球性降水数据的空间降尺度方法具有重要的理论和实用价值。本文采用从区域到区域的Kriging(Area to Area Kriging, ATAK)和反距离权重(Inverse Distance Weighted, IDW)两种方法,不考虑地面雨量资料及影响雨量的有关辅助信息,在汉江流域将全球性降水数据MSWEP的空间分辨率由0.1°×0.1°提高至0.02°×0.02°。结果发现ATAK降尺度得到的月雨量场虽然在统计精度上与IDW无明显差异,但提高了对月降水量局部空间变异特征的描述能力,在一定程度上克服了IDW的平滑效应。进一步以ATAK、IDW降尺度处理后的MSWEP数据以及不作空间降尺度处理的原始MSWEP数据为背景场,采用GWR方法分别与雨量站网降水数据融合,发现3种情况下得到的月降水融合数据在空间基本格局上相同,精度统计结果也较为接近,但雨量场的空间连续性及细节特征仍有一定差异。在地表雨量站网密度较高的情况下,背景场差异对MSWEP和站点降水融合结果...     

基于历史用水效率的龙江水电站优化调度研究

最大限度的利用水资源是水电站优化调度的目标之一。水资源包括水量资源及其能量资源,研究依据龙江水电站历史运行资料,分别从水量及其能量两种角度分析电站实际用水效率,得到蓄水位与单位水量发电量关系以及水电站综合出力系数特征图,用其分别指导水库中长期水量调度、电站短期发电引水流量调度,以达到充分利用水资源的目的。经验证,水电站历史用水分析为龙江水电站经济运行提供思路,在优化调度过程中表现出较强的指导性,该方法具有明显的社会经济效益。图4幅,表2个。     

1960-2019年成都地区极端降水时空演变特征分析

基于成都市域及周边21个国家级地面气象观测站逐日降水观测资料，通过构建极端降水指标体系，采用去趋势预置白处理(TFPW-MK)方法、经验正交函数分解法(EOF)等，从时程变化和空间变化角度解析1960—2019年成都地区极端降水时空演变特征。结果表明：成都地区极端降水呈下降趋势，尤以湿日降水量、强降水量两个指标下降趋势最为显著，这一特征与我国西南、南方城镇化地区极端降水变化特征有显著区别；成都地区不同极端降水指标具有相似的分布模态，呈“南北型”“东西型”“辐射型”3种分布形式，“南北型”模态是主要分布态势，极端降水由20世纪60年代以北部为中心逐渐在2000年后转移至南部和东南部，“东西型”和“辐射型”模态则反映了地形和城镇化对该地区极端降水的影响；城镇化进程对成都地区极端降水具有一定的增雨效应，2005年为增雨效应突变点，2005年后城区发生极端降水的概率和等级均超过郊区，增加了城区洪涝风险概率。