基于权重修正和DRSN-LSTM模型的向家坝下游水位多时间尺度预测

为从大量水位影响因子中提取重要特征实现水位的高效、精准预测,提出改进的深度残差收缩网络与长短时记忆网络的混合模型用于多时间尺度水位预测。选取水位、流量、电站出力等数据拟合为高维特征输入的形式便于网络提取水位变化的动态特征。利用新的半软阈值函数消除深度残差收缩网络的恒定偏差并降低水文数据中的噪声干扰。根据预测误差,采用新构建的误差权重修正函数配合交叉熵函数对水位影响因子进行权重修正。阿基米德优化算法被用于调整长短时记忆网络的参数。将新模型应用于向家坝水电站下游水位的多时间尺度预测,结果表明,该方法的预测精度比现有CNN-LSTM、SVR等模型分别提高47%、61%,预测效率分别提高57%、20%,其短期、中期和长期的最大预测误差为0.09 m、0.14 m、0.31 m,证明模型在多时间尺度的水位预测中取得良好的精度和效率。此外,考虑支流流量后的预测误差最高可降低0.03m,证明模型对回水顶托等复杂水文的适应性,研究成果为洪水预测和城市雨洪预警提供新思路。     

基于图注意力网络的城市内涝积水预测与研究

极端暴雨天气多发频发造成的城市内涝,严重威胁居民的人身财产安全,准确高效的内涝点积水面积预测在提高城市灾害应急处置能力中发挥着至关重要的作用。为了提高城市内涝点积水预测的准确性和直观性,提出一种基于GAT和LSTM网络的GATLSTM组合预测模型,通过GAT提取积水信息局部空间特征,并通过节点分配权重的方式加强对关键信息序列的记忆,随后采用LSTM提取积水面积序列的时间特征,对内涝点积水面积进行预测。以开封市区某内涝点的积水数据建立模型并评估验证,将GATLSTM模型和LSTM、GAT以及GCNLSTM模型进行对比,结果表明：GATLSTM模型的预测精度优于另外3种模型,能够准确地对内涝点积水面积进行预测,可以为防汛工作和应急响应措施的制定提供科学依据。     

浅析输变电工程接地装置的工程质量

接地装置在输变电工程中是个特殊的项目,其工程质量不仅关系到电网中重大设备的运行安全,也关系到电气运行人员的人身安全。接地装置属隐蔽工程,设计、施工、验收每环节均需严格规范,本文对此进行了阐述和分析。     

基础设施PPP项目物有所值评价应用挑战及对策

近年我国大力倡导社会资本通过特许经营等方式参与城市基础设施投资建设和运营管理,推动了PPP模式的快速发展。文章聚焦于我国推行物有所值评价中存在的主要问题及挑战,选取H市现代有轨电车PPP项目,开展实例分析,提出了完善物有所值评价的对策建议。研究成果有助于推动构建更为完善的物有所值评价体系,发挥物有所值评价在项目决策中的关键指导性作用,更好地促进PPP模式在我国健康有序地发展。     

基于象限理论的货代企业客户管理策略研究

分析当前我国国际集装箱运输行业的动态和趋势,指出货运代理当前所面临的困境和挑战。货代企业可以运用四象限理论对客户资源进行特点分析和分类管理,并针对不同客户群体制定相应的企业发展战略,以求抓住发展机遇和规避潜在经营风险。作为案例,货代企业通过与客户的充分沟通,优化仓库作业流程和缩短客户账期来降低客户的资源占用,达到客户所属象限转换的目的。     

新城镇建设中土地的集约利用与综合评价

土地是最重要的资源之一。近年来，伴随着我国城市化进程的加快，土地资源的紧张程度更是日见突出。土地的集约利用既是我国土地资源利用与管理中面临的现实问题，也是土地合理利用与配置的要求。在刚刚闭幕的十届人大四次会议上，温家宝总理的《政府工作报告》中明确提出应抓好资源节约工作，“抓紧制定和完善各行业节能、节水、节地、节材标准，推进节能降耗重点项目建设，促进土地集约利用”。[编者按]     

产业组织的垂直解体与生产者服务业的发展

生产者服务业从制造业领域的分离是当代国际经济分工发展的趋势,也是国际分工不断深化的必然结果。本文在分析国际分工演进脉络的基础上,论述了产业组织的垂直解体对生产者服务业发展的影响,最后提出了加快我国生产者服务业发展的对策。