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基于优化利用不完备信息进行风险评估的信息扩散技术,根据黑龙江省2001~2011年旱灾灾情数据,建立灾害样本与相应论域的模糊关系,根据扩散后的样本信息估计了黑龙江省因旱受灾率、因旱成灾率、因旱绝收率的概率分布,定量分析旱灾风险。分析结果表明,黑龙江省因旱受灾率在10%左右的几率最大,因旱成灾率在6%左右的几率最大;黑龙江省平均每1.2年发生一次受灾面积超过10%的旱灾,平均每2年发生一次受灾面积超过25%的旱灾,平均每5年发生一次受灾面积超过45%的旱灾,平均每10.3年发生一次受灾面积超过55%的旱灾,平均每54年发生一次受灾面积超过70%的旱灾;平均每1.7年发生一次成灾面积超过10%的旱灾,平均每6.5年发生一次成灾面积超过25%的旱灾,平均每13.6年发生一次成灾面积超过30%的旱灾,平均每40.2年发生一次成灾面积超过35%的旱灾。 相似文献
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论文回顾了中国水利水电科学研究院抗旱减灾研究团队从2005年成立至今的抗旱减灾研究成果和学科发展历程。团队始终坚持国家需求,坚持问题导向,在抗旱减灾相关的制度、标准、技术等方面产出了一批有应用价值的研究成果,并初步建立了抗旱减灾学科体系,为国家抗旱减灾管理提供了有力的支撑。未来,团队将继续围绕旱灾学、防旱学和应急抗旱技术等学科方向深入开展研究,为提高我国抗旱减灾管理科学化水平做出更大的贡献。 相似文献
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枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于枫树坝水库洪水预报误差信息,探讨了多种洪水实地预报校正模型与计算方法,实际洪水模拟计算表明,AR(2)模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。 相似文献
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卫星实时降雨产品的出现为开展大范围干旱监测提供了可能。然而,卫星遥感降雨通常存在误差大、数据序列短等问题,限制了卫星降雨自身在干旱监测诊断方面的应用。本文通过误差矫正,将TMPA-RT卫星降雨数据无缝"拼接"具有长期历史序列(1961—2016年)的地面观测产品(CN05.1),以弥补卫星遥感数据序列短的不足。借助上述"拼接"的实时降雨序列,通过估算不同时间尺度下的标准化降雨指数(SPI)来实现干旱的实时监测诊断。以干旱频发的辽宁省为研究区,对比评估了矫正前后TMPA-RT产品在干旱识别方面的表现。结果表明,在辽宁省近半数地区,TMPA-RT原始数据与CN05.1地面观测两者存在明显的降雨误差(10 mm/月);经过误差矫正,TMPA-RT数据能够重现同期地面观测的降雨量及年际变化。基于3个典型干旱月的评估结果表明,基于TMPA-RT矫正数据与CN05.1"拼接"得到的序列能够重现观测的干/湿空间分布,准确监测辽西地区的干旱状况;而原始的TMPA-RT数据难以提供准确可靠的干旱信息。将上述框架实际应用于2011—2016年干旱监测,评估发现该框架不仅能合理地重现辽宁省干旱情况,还能提供不同等级干旱的面积分布信息。 相似文献
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