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91.
我国改革开放的深入和社会主义市场经济的发展,家庭教育已经越来越成为家庭的重心,孩子们的吃饭问题更是家庭关注的重点,貌似课间午餐给小型家庭小饭桌带来了商机和希望,如何监管良性引导他们的发展,已经成为卫生监管部门亟待思考并行动的问题。 相似文献
92.
黑龙江省制造业产业结构与经济效益的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
制造业的发展对一个国家和地区的工业化具有非常重要的意义。黑龙江经济发展中制造业占相当的比重。石化行业、装备制造业、食品工业和医药行业四大产业是黑龙江省制造业的支柱,但其内部发展并不均衡。黑龙江省制造业熵值下降,产业结构在缓慢向专业化方向发展。支柱产业存在经济效益低下问题,部分产业经济效益较好,但生产效率低下。 相似文献
93.
94.
日前发生在越南的经济危局让中国商用车企业着实惊吓了一场,突如其来的经济风险让"稚嫩"的中国商用车企业有些措手不及. 相似文献
95.
96.
本文采用验证性因子分析方法证明了C2C电子零售商竞争力测评指标体系的有效性。通过发放调查问卷回收数据,建立二阶因子模型,采用AMOS7.0软件拟合并修正模型,最终得到可接受的模型。 相似文献
97.
本文以消费者的网络购物经验为调节变量,将消费者分为四类.通过调查消费者参与八类促销活动的状况,结果发现,消费者的购物经验对不同促销活动的购物意愿有影响,不同形式的促销活动会因为消费者购物经验的不同而接受度不同. 相似文献
98.
基于CLUE-S和GMOP模型的青龙满族自治县土地利用情景模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]对青龙满族自治县未来土地利用格局进行多情景预测模拟,并探索土地经济和生态综合效益双提升目标下的土地利用发展格局,以期为区域土地资源优化配置和国土空间规划的编制提供参考。[方法]基于土地利用现状数据和社会经济统计资料,分别利用CLUE-S单模型、灰色多目标优化(GMOP)+CLUE-S模型对研究区进行了土地利用情景模拟。[结果](1)所选驱动因子对土地利用类型的解释能力较好,ROC值均大于0.7,满足Auto-Logistic回归要求,模拟检验的Kappa系数为91.03%,模拟效果比较理想;(2)到2020年,基于CLUE-S单模型的自然发展情景,研究区建设用地扩张占用耕地和林地现象突出,土地经济效益提升较大,但生态效益却呈现负增长;基于GMOP+CLUE-S模型的多目标优化情景,研究区建设用地扩张趋势得到控制,耕地、林地面积有所增加,未利用地得到较大程度开发,实现了土地经济和生态效益双提升,分别比2015年提升了3.12%和1.96%。[结论]GMOP+CLUE-S模型能够发挥两个模型各自在结构优化和空间分配方面的优点,有利于实现区域土地利用数量结构、空间布局和综合效益的协同优化。 相似文献
99.
[目的]通过生态敏感性评价,可以确定优先发展区域以及重点保护区域,其结果是制定土地利用规划和生态功能区划的基础。[方法]文章以青龙满族自治县为研究对象,结合实际选取了土壤侵蚀敏感性、沙漠化敏感性和生境敏感性3个评价因子,在单因子敏感性评价的基础上,根据"木桶原理"运用GIS工具进行生态敏感性综合评价,并按评价结果进行敏感性等级分区。[结果]青龙满族自治县极敏感性区域主要分布在都山林场、八道河乡、祖山镇、马圈子镇西北部、凉水河乡东部、肖营子镇东北部、七道河乡东部以及草碾乡与官场乡紧邻桃林口水库的区域,占该县总面积的21.37%;高度敏感区域主要分布在祖山镇、木头凳镇、安子岭乡、八道河乡和官厂乡,占该县总面积的48.16%;中度敏感区的分布与高度敏感区基本一致,占该县总面积的17.27%;轻度敏感区域占该县总面积的13.20%,包括除去上述地区的该县其他地区,主要为村镇建设用地。县域极敏感性区和高度敏感区面积占比达69.53%,整体生态敏感性较高。[结论]针对不同的区域,该文分别提出了针对性的保护和开发建议,极度和高度敏感性区域的工作重点是保护而非资源开发,生态中度敏感区最应处理好"开发与保护"的关系,而对于轻度敏感区域,仍要坚持"生态优先"的原则,保证"生活三废"和"工业三废"的合理排放。 相似文献
100.
由土地利用变化导致的生态系统服务价值的变化可以作为一个反映土地利用变化环境效应的重要 量化指标。该文参考谢高地等人提出的单位面积生态服务价值系数,对涞水县2001~2010年的土地利用变 化及其对生态系统的影响和驱动因素进行了分析研究。结果表明,2001~2007年和2007~2010年土地利用 类型变化差异较大。2001~2007年,耕地面积有大幅减少,林地、草地面积大幅增加,2007~2010年,耕 地、草地、居民点及工矿用地面积增加明显,园地、林地、滩涂和裸地减少;2007~2010年的土地利用变 化率明显高于2001~2007年;由于林地、滩涂面积的减少和居民点及工矿用地面积的增加,使得整个研究 期生态系统服务价值净减少4 024.47万元;整个研究期间内各项生态系统服务功能都出现不同程度的衰 退。农用地和非农用地经济生态位在研究期内呈波动变化,导致其两者的差值也呈波动变化。驱动因素分 析表明,前期政策因素影响较大,后期社会经济指标对生态系统起负向作用。由于该区特殊的地理位置和 相对薄弱的经济基础,该区域迫切需要处理好经济发展与生态环境的关系,提高土地利用集约度,合理调 整产业结构,进一步完善生态补偿机制等以实现区域生态建设与经济发展互促双赢。 相似文献