用“眼睛”和“大脑”连接智能工厂

2020年“双11”,天猫物流订单量超过23.21亿单,相比12年前“电商狂欢节”诞生之初,订单数量增长了近9000倍。与之相反的是,快递爆仓的现象却越来越少了,物流配送的速度也提升了数倍,消费者甚至在下单当天就可以收到快递。     

王宁打破90后创业“魔咒”

从余佳文、马佳佳到戴威,过去几年,90后创业神话不少,但能撑到最后的并不多,王宁是为数不多打破“魔咒”的90后创业者。如今,Keep已实现单月盈利,即将赴美IPO的消息甚嚣尘上。     

疯狂的在线教育

在线教育在资本的助推下开始变得魔幻。2021年刚开年,在线教育行业就因为两件事登上热捜:一边是学霸君创始人张凯磊亲自发文称“奔跑了8年的学霸君倒下了”;另一边是猿辅导、作业帮、高途课堂、清北网校4家公司的课程宣发广告尴尬撞脸,4家课程推荐者都是一名自称资深老教师的广告演员。     

张一鸣 保持平常心

在张一鸣看来,心态放缓,一方面能避免短期业务焦虑的包袱,另一方面不带固定预期地对未来有开阔的想象,有更长远的目标。因为没有束缚,才对更长期保持想象力几年前,字节跳动创始人张一鸣在旅途中发了个朋友圈:"旅行的部分意义在于时空切换,更容易把主体当作客体,审视自己和生活本身。"     

雷军 为造车押上所有声誉

他成功用互联网+制造的思维改变了中国的手机行业,如今,他决定再将创业之火燃烧到智能汽车。他坚信,创业者都需要一颗强大的内心,才能走到梦想的彼岸如果要给雷军或小米的2021年找个关键词,非"造车"莫属。今年3月,雷军决定向被誉为"制造业的皇冠"的汽车制造领域发起冲击。他说:"小米汽车将是我人生中最后一次重大的创业项目,我愿意押上我人生所有积累的战绩和声誉,为小米汽车而战!"     

改进的蚁群算法在溶质运移参数识别问题中的应用

非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级。采用传统离散化蚁群算法求解此类问题,所需节点较多,这会造成算法收敛时间较长。该文在传统蚁群算法基础上,对蚂蚁搜索路径进行改进,改进后的蚁群算法寻优路径由参数精度位数(整数位和小数位)、参数个数以及0–9十个数字构成,并将路径解码公式修改为具有判别参数正负功能的解码公式。采用改进的连续蚁群算法对非饱和溶质运移参数识别优化模型进行求解。数值模拟表明相同迭代次数下改进的蚁群算法比传统蚁群算法耗时少,算法计算时间与迭代次数满足线性关系,含水率和溶质浓度实测值与计算值吻合较好、相关性较高。     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

新乡市‘7.9’暴雨对地下水影响分析

2016年7月8日,新乡市普降大雨,降雨一直持续到9日20时,全市平均降水量达到145.10 mm,本次降雨在给新乡市造成洪灾威胁的同时,对地下水形成了很大的补给,平均地下水埋深回升了1.02 m,尤其是新乡市市区,地下水平均埋深回升了2.27m,而其它年份同期平均地下水埋深回升的远小于此。经分析计算得出,本次暴雨总降雨水量为10.44亿m3,地下水蓄变量为2.93亿m3,地下水补给系数为0.28。     

河南省卫河流域降水径流演变规律分析

根据河南省卫河流域1956-2012年的降水、径流资料,运用Mann-Kendall法、径流差积曲线、双累积曲线法对降水、径流的年际变化趋势、突变特征及相关性进行了分析。结果表明:河南省卫河流域的降水量和径流量在1956-2012年期间呈现递减的变化趋势,径流量的下降趋势较降水更为明显;期间降水量发生多次突变,径流量在1978年发生一次突变,两者的变化过程并不完全同步;降雨径流关系的突变发生于1979、1980年前后,1980年前后的降水径流关系存在较大差异。     

基于LBM伪势模型下的三维大密度液滴撞击壁面数值研究

伪势多相MRT-LBM(多重松弛时间格子玻尔兹曼方法)模型由于理论简单,自动形成两相界面等特点,被大量应用于多相流中的液滴撞击以及气液相变等数值模拟问题。该文基于二维和三维大密度伪势MRT-LBM模型,研究了三维条件下的单液滴和连续双液滴撞击壁面过程。结果表明:三维MRT-LBM能很好地实现对单液低撞击过程的模拟,且能精确地捕捉不同润湿特性下的撞击过程。该模型在液滴碰撞的模拟中与实验结果吻合程度较高,较高的液滴雷诺数与亲水程度有利于液滴在壁面上的铺展。