工程量清单计价模式下《建筑工程计价》课程教学改革探索

本文通过高职高专建筑类专业《建筑工程计价》课程教学改革的实践,阐述了"以学生为中心、就业为导向、以应用能力培养为核心"的指导原则,注重造价理论与工程实践相结合,将工程量清单计价模式下的工程计价实践技能充实到教学中,通过多种方法才能快速提高学生的专业技能,培养高质量具备造价岗位职责的高等技术应用型人才。     

面向生活圈空间绩效的社区公共绿地布局优化——基于上海中心城区的实证研究

通过社区公共绿地空间绩效研究对已有的社区公共绿地布局在城市空间结构中的合理性进行评判。以上海市中心城区为例,从空间、数量和规模3个维度探讨了社区公共绿地空间绩效,通过对3个维度空间绩效测评结果进行深入分析,识别出上海中心城区低绩效的生活圈及其绩效低下的主要问题,以此为依据,最终从地域、规划对象和规划指标3个方面讨论社区公共绿地的布局优化。     

关于加快湖南地方政府投融资平台建设的思考

本文通过总结国内外地方政府投融资平台发展的研究,分析了湖南加快地方政府投融资平台发展的有利国际和国内环境,并提出了湖南加快地方政府投融资平台发展的具体方法和研究的重要意义。本文研究的重点是为了更好地深化落实湖南“两型四化”战略、加快转变经济发展方式,服务于湖南新型工业化、城市化以及两型社会建设,准确把握湖南地方政府投融资平台发展过程中存在的主要问题,科学选择适合湖南地方投融资平台发展的转型模式,并提出完善湖南地方政府投融资平台发展的具体措施以及保障机制。     

走近石药集团 解读“石药现象”——“石药现象”：中国药都传奇——访石药集团董事长蔡东晨

石药集团是我国抗生素和维生素原料的重要生产和出口基地，全球主要的维生素C供应商，也是可口可乐、百事可乐等国际巨头的战略合作伙伴，列中国医药企业前茅，内地登陆香港股市的医药企业，中国驰名商标，曾创造过欧意、维宏等知名抗生素制剂品牌，是中国医药企业的一面旗帜。     

新规视野下网约车运营模式及其主体责任分析

随着新规的出台,网约车的合法地位得以确立.然而随之而来的一系列网约车意外纠纷表明,网约车行业存在大量法律空白亟待应对和破解.而纠纷的解决依赖于不同模式下主体责任的确定,因此基于网约车的独有特征,分析不同类型网约车的运营模式,可以按照法律关系内容的不同可将其划分为劳动关系模式、劳务关系模式和居间关系模式.一旦发生意外纠纷,根据这一模式界定方法,便可以将原本混乱的网约车主体责任加以明确.     

聊我们村里的几件事

我是今年3月份一个偶然的机会成为一名《乡镇论坛》读者的。这本刊物上好多深入浅出又很有号召性的话语激起了我投稿的勇气。我是山东省淄博市张店区一个再普通不过的农民,通过阅读《乡镇论坛》,感到其中说的好多事情都与我村十分相似,有很多语言听起来那么亲切而令人激动。今天我怀着忐忑的心情,抱着试试看的想法,向编辑同志聊几件我们村的事情。望您能在百忙中抽点空闲给予批评指正。第一件:我村自2004年10月份换届以来,群众发现原支部书记、村主任兼会计等人,把71亩荒地虚报为小麦种植面积,冒领中央粮食直补款923元的违法事实(每亩13元)…     

被征地农民社会养老保险面临的困境与对策

被征地农民社会养老保险是国家为保障被征地农民老有所养而推出的一项制度安排。但该制度尚存立法缺位、保险体系单一、筹资渠道不畅、筹资水平低等问题,为进一步完善被征地农民社会养老保险制度,须采取健全被征地农民养老保险法律制度、构建多支柱养老保险体系、理顺筹资渠道、提高筹资水平等举措。     

Libor市场利率跳跃行为的实证分析

本文以Libor欧元一年期市场利率为研究对象,提出一般Vasicek模型及加入正态跳跃项的Vasicek模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC方法)对这两种模型进行参数估计,研究结论认为:选取合理的标的变量的模型是准确定价的主要因素;利用MCMC方法进行多次迭代,估计参数组,对比模型估计值与历史数据的差距,加入正态跳跃项的模型比未加跳跃项的模型更好,Libor市场利率的历史数据的拟合程度较高。     

基于增强层次对称点图像分析和深度残差网络的水电机组故障诊断

图像转化在水电机组故障诊断领域具有一定的潜力,传统将一维数据转化为图像的方法存在图像特征单一性、一张图像难以表示多种信号且图像识别精度偏低等问题。为此,提出一种基于增强层次对称点图像分析（Enhanced Hierarchical SDP,EHSDP）和深度残差网络（Deep Residual Network,Resnet50）的水电机组故障诊断方法。首先,利用移动差分和移动平均过程代替传统的层次分解,提出EHSDP的图像转化方法,在克服信号特征表现单一性问题的同时图像转化效率提高27.42%;其次,将分解过的振动信号图像化得到水电机组的图像数据库,划分EHSDP图像为训练集和验证集,利用训练集训练Resnet50模型得到最优模型参数;然后,将验证集图像输入训练好的Resnet50模型中,借助TSNE对提取到的特征降维可视化,各状态特征信号无混叠;最后,输出图像特征分类实现水电机组故障诊断,并用某水电站SK-3#真实机组数据进行验证。仿真实验和实例验证结果均表明,所提方法在所有对比模型中优势明显,验证了本文所提方法的有效性和实用性。