美国对华反倾销对中国企业创新效应再评估

基于中国工业企业数据库、海关数据库及全球反倾销数据库等数据库的匹配,使用多期DID模型考察了美国对华反倾销对中国企业创新的影响效应及机制。研究发现:美国对华反倾销总体上抑制了中国企业创新,其抑制效应存在1年左右的滞后期,同时这种影响主要发生在反倾销初裁定阶段和终裁定阶段,且终裁定阶段的抑制作用要大于初裁定阶段。拓展性研究发现,美国对华反倾销对涉案多产品企业、涉案金额在中位数以上企业及统一反倾销关税企业的创新抑制效应更显著。进一步对其内在影响机制的检验表明,美国对华反倾销通过内源融资约束和商业信贷融资约束的中介渠道抑制了我国企业创新。     

中国的基尼系数为什么下降——收入来源角度的分析

本文采用基尼系数和基尼系数差值的分解方法,从收入来源角度分析了近年来我国基尼系数下降的原因.本文的分析框架主要分为两部分:一是运用基尼系数分解方法,将基尼系数分解为各年度各种收入来源的贡献;二是运用基尼系数差值分解方法,将各年度基尼系数与所有年度基尼系数平均值的差值分解为各收入来源的不平等效应、份额效应和相关效应.后者可以更精确地得出各收入来源导致基尼系数下降的程度.研究发现,工资性收入不平等的下降对基尼系数下降的贡献最大,转移性收入的份额效应则是阻碍基尼系数下降的主要力量.因此,进一步缩小基尼系数的主要方向应该是,降低工资性收入不平等程度,缩小转移性收入不平等和调整转移性收入份额.     

碳无形资产视角下企业低碳竞争力评价研究

环境恶化、能源危机对人类生存和发展的威胁日益凸显,突破资源瓶颈的最终出路是发展低碳经济.伴随后京都时代的到来,提升企业自身的低碳竞争力成为维持生存和发展的重要途径,而提升低碳竞争力的关键是碳资产的积累,它是形成企业低碳竞争力的重要源泉.文章识别了碳资产、碳无形资产、碳有形资产的概念,并尝试对碳无形资产进行了分类;根据碳无形资产的不同类型构建了减排碳无形资产和配额碳无形资产的低碳竞争力评价指标,并列出了系统的评价方法.     

审计市场价格噪声对客户选择事务所的影响

以2012～2019年沪深A股上市公司为样本,引入噪声交易理论,探讨审计市场价格噪声对客户选择事务所的影响.发现审计市场价格噪声越大,客户越不愿意更换事务所;即使更换,也更愿意聘请有过长期合作的事务所;媒体关注能减轻市场价格噪声的影响.进一步研究中,与客户相比,事务所更容易从市场价格噪声中获益.2014年审计定价管制政策放开后,市场价格噪声增强,客户在更换事务所方面更加谨慎.研究有助于监管部门综合分析审计市场价格机制,制订更合理的定价机制.     

自由主义民主的解蔽与超越--基于艾伦·梅克森斯·伍德对麦克弗森的批判

伍德认为麦克弗森的自由主义民主理论没有方法论或理论可能性,没有正确揭示自由主义民主同资本主义之间的关系。资本主义并不能借助于自由主义民主获得永恒的生命力,自由主义民主也不能同资本主义一起走向胜利。自由主义民主是一种权利体系,兼具公共权威性和维持占有性关系的双重职能。自由主义民主和社会主义的融合只能依赖没有任何社会内容的空洞的形式主义。自由主义民主导致资本主义国家的自我封闭,制造了不可消除的内在矛盾,最终只能以革命的形式来超越自身的评价系统。国家的消亡只能在无阶级社会中实现,国家权力与公共权力之间具有明显的张力。伍德指出麦克弗森不主张暴力革命,而主张走改良主义道路,希望利用和平手段过渡到社会主义社会,因而麦克弗森不是马克思主义者,更多的是自由主义民主者。     

基于广义资源观的企业并购整合的价值创造

并购是重新配置资源有效机制,而并购后的整合是提高社会资源配置的有效手段。并购后整合是否能实现价值的创造是决定企业是否进行并购的重要决定因素。基于广义资源观,探讨了并购后整合的价值创造机理,认为在企业并购中资源、能力和知识的转移是可以实现的,但因要素特性不同和转移过程中遇到的影响因素不同使得其转移的过程和难度有所不同。在企业并购中,经过长期学习积累起来的、以知识为主要形态的无形资源、隐性知识和核心能力的转移难度就很大。无形资源、隐性知识和核心能力的转移难度与这些要素的特征有直接关系。     

NTRU格上高效的身份基线性同态签名方案

针对现有的格上身份基线性同态签名方案密钥存储量大、结构复杂导致方案实际运行效率相对偏低的问题,提出了一个NTRU（Number Theory Research Unit）格上高效的身份基线性同态签名方案。首先在密钥生成阶段利用NTRU密钥生成算法产生主密钥,接着采用格基委派算法给出身份签名私钥,最后运行NTRU格上原像抽样算法产生出线性同态签名。对方案的安全性证明与性能分析结果表明,新方案满足正确性,具有弱内容隐私性。在随机预言机模型下,该方案在小整数解问题困难性条件下满足适应性选择身份和选择消息的存在性不可伪造性。同时,由于采用NTRU格的特殊结构,新方案在密钥量与运行效率方面与已有方案相比较均具有显著的优势,这对于计算资源受限环境的同态认证中具有重要的应用价值。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。     

采用COTS器件的低轨星载收发信机设计与实现

在性能、成本和可靠性的多重约束下,采用商用货架（Commercial Off-The-Shelf,COTS）器件设计了一种高性能、低成本星载收发信机。该收发信机的硬件设计不但可同时满足星地和星间应用需要,而且还具有支持多波束、多信道接入的特点。软件设计主要解决了大多普勒频偏条件下的低信噪比解调和变长以太网数据帧的高效处理等问题。地面测试结果表明,在250 kb/s ~ 14 Mb/s信息速率范围内,误比特率低于1.0×10-6时所需的解调信噪比(Eb/N0)不超过2.8 dB,发射信号误差矢量幅度不超过1.9%,高速应用时处理时延可低至3.0 ms。为降低COTS收发信机的可靠性风险,分别在元器件、电路和系统层面进行了有针对性的可靠性保证措施。该设计经过了在轨测试的验证,对其他低轨商业通信载荷的研制有一定的参考价值。