基于深度神经网络的高位滑坡范围预测

以贵州尖山营滑坡为工程背景,通过对深度学习的总结与分析,建立多层感知器模型以对该滑坡危险区范围进行非线性预测研究。通过对深度神经网络算法的优化,构建64-128-32-1四层多层感知器模型,并以滑坡最大高差、滑坡体积、滑源区坡度、坡脚坡度、地层倾角作为输入量,以滑坡最大水平运动距离作为输出量对该模型进行训练,实现影响因素与运动距离的非线性映射。根据对贵州省尖山营滑坡调查和研究,尖山营滑坡区域面积约648 700 m2,体积约1 200万 m3,属于特大型滑坡。依据最优模型对该滑坡进行滑距预测,滑坡平面直线距离1 769 m区域内为危险区域。     

河套盆地晚更新世以来黄河改道对高砷地下水分布的控制机制

针对河套盆地开展了历时多年的水文地质环境地质调查,利用采集的298组浅层地下水样品以及收集并甄选的382个水文地质钻孔记录分析发现:河套盆地内95%的高砷地下水(As质量浓度10μg/L)集中在黄河决口、改道形成的古河道影响带及黄河决口扇裙带。其中,盆地南部首次发现了较为集中的高砷地下水,其分布范围与黄河北岸的晚更新世以来黄河决口、改道形成的4个大型决口扇,在空间上有着良好的对应关系。黄河古河道带及决口扇裙带表现为较强的还原环境及蒸发浓缩作用以及较弱的地表水补给强度。受pH值、含铁氧化物的还原性溶解等因素影响,决口扇裙带浅层地下水中砷的含量略低于平原中部黄河古河道带。结果表明:黄河古河道带及决口扇裙带特定的沉积环境控制着地下水的水文地球化学过程,进而对高砷地下水的分布具有决定性的作用。     

供应链信息流研究综述

通过对供应链信息流相关文献分析,从信息流运作对供应链整个响应时间压缩的影响、信息流的研究内容和研究方法三个方面,对该领域研究进行分析总结,并就进一步研究提出展望。     

客户满意度的模糊综合评判

客户满意度在不同的行业与企业有着不同的定义,其评价标准也难以确定.本文应用多级模糊评价方法对客户满意度进行评价.可保证定性指标向定量的科学转化,方便地应用于实际工作中,使评价具有科学性和合理性.     

基于遗传算法的物流中心区域布置技术

对物流中心进行全参数化研究。充分考虑了区域形状,通道等实际因素,采用遗传算法解决区域布置问题,使布置结果更具实用性。     

道路货运企业贯彻ISO9001:2000标准的有关问题研究

对我国道路货运企业贯彻ISO9001:2000标准存在的问题划为三种类型进行剖析,对其质量管理体系运作的机理和实施的方法进行阐述,针对我国道路货运企业质量管理体系建立过程的具体情况,依据ISO9000体系八项原则的要求,提出了一系列具体的对策,研究结论对运输型物流企业同样适用。     

人工神经网络销售量预测法在SAP BPS系统中的研究与实现

研究了A公司SAP系统中基于业务信息仓库（BW）的全面预算管理（BPS）系统，并具体分析了A公司“以销定产”产品的镑售量预测方法，运用人工神经网络预测法进行建模和设计分析。     

公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角

在混频数据信息环境中,精准识别公开市场操作(央行政策利率)和国债收益率曲线(基准利率体系)之间的关联机制至关重要,其影响了货币政策期限结构传导的有效性。本文在混频Nelson-Siegel(N-S)利率期限结构模型框架下,引入央行政策利率,揭示公开市场操作与利率期限结构(水平、斜率、曲度)因子之间的作用机制。实证结果表明:混频数据信息条件下,引入的公开市场操作信息显著改进国债收益率曲线的拟合效果;斜率因子冲击对公开市场操作具有显著的正向影响,而利率期限结构因子对政策调控的反应不敏感。进一步研究表明,2015年以来,公开市场操作对斜率因子的影响逐渐扩大,政策利率向国债收益率曲线的传导效率得到显著提高,我国现代货币政策框架日益健全。     

制度环境的改善与我国房贷证券化的推进

实行房贷证券化,能够积极有效地推动银行和金融市场的发展,增强国家宏观政策施行的效果,从而促进经济社会的发展。借鉴美国等模式的经验,推进我国房贷证券化,需要构建适合我国MBS发展模式及其体制建设,为住房抵押贷款证券化提供发展空间,创造发展环境。     

所有制结构和产业结构对经济增长影响的比较分析

市场化改革以来,国家一方面针对国有企业效率低下等问题实施了所有制结构的转变,另一方面,根据经济的发展程度和居民的生活要求等因素实现了产业结构的调整。但是究竟是所有制结构的转变还是产业结构的调整对经济增长的影响程度更强呢？本文通过运用Cobb-Douglas生产函数和Panel data模型分析得出所有制结构的转变对经济增长的影响程度较产业结构转变的影响程度强,为具体的政策分析和制度创新提供了一定的理论依据。