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基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证 总被引:2,自引:0,他引:2
针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机( SVM) 机器学习方法,采用生物地理学优化算法( BBO) 优化其惩罚因子 c 和核函数参数 g,建立了基于 BBO-SVM 的大坝变形预测模型。结合 2011—2016 年水口大坝 4 个测点共 900 组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与 SVM、PSO-SVM 和 ABC-SVM 大坝变形预测模型进行对比。结果表明: 文中提出的 BBO-SVM 模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4 个测点的均方根误差分别达到了 0. 332 0、0. 473 5、0. 405 7、0. 222 8,拟合优度分别达到了 0. 910 4、0. 961 0、0. 962 4、0. 956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。 相似文献
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通过引入随机理论及其相关处理方法,详细分析随机概念下的泥沙冲淤模式,建立了基于随机理论的泥沙数学模型。此模型避开了恢复饱和系数意义不明、取值不确定问题,以及含沙量与挟沙力的复杂性问题。通过水库淤积、水槽冲刷及一般河道的冲淤计算应用,结果证明本模式定性合理,可与确定性的传统水沙动力学方法作对比。 相似文献
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闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别研究框架 总被引:1,自引:0,他引:1
针对重污染河流闸坝众多、水污染事故多发、防洪防污矛盾突出等问题,评估闸坝对河流水质水量影响,识别闸坝调控能力,是解决河流突发性水污染事故的科学基础和前提条件。探讨了当前闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别技术研究面临的关键科学问题,包括闸坝对河流水质水量影响评估技术方法,闸坝调控、入河污染负荷和河流水质变化之间量化关系模拟技术方法,闸坝对河流水质水量调控能力识别技术;并以淮河流域为例,结合淮河重大水专项国家需求和科技需求,初步提出闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别技术研究框架,旨在为闸坝水质水量联合调度提供理论支持。 相似文献
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中国碾压混凝土坝技术 总被引:1,自引:0,他引:1
碾压混凝土筑坝以其快速、经济的特点,受到坝工界的青睐。20世纪80年代以来,该坝型在中国得以广泛应用,其技术水平不断提高,建设规模居世界前列。本文就中国碾压混凝土坝的发展现状及主要技术作简要介绍。 相似文献
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冰水堆积体作为一种特殊的第四系堆积体,广泛分布于西南高海拔山区,在水库库水的浸泡、风浪侵蚀、水流淘蚀以及水位变动引起的干湿交替等作用的长期影响下,其岸坡的失稳模式具有不一样成因机制。通过对雅泸高速公路瀑布沟库区段冰水堆积体岸坡的结构特征以及已有的变形破坏特征进行分析研究,初步归纳了该段岸坡的4种主要失稳模式:蠕滑-拉裂模式、侵蚀-剥蚀模式、淘蚀-滑移-拉裂模式和淘蚀-拉裂-滑塌模式,并重点针对典型失稳模式的成因机制进行分析研究。阐明了引起冰水堆积体岸坡塌岸发生的内在因素是坡体结构特征以及地质环境条件,而水库水位变动、库水的长期浸泡以及风浪侵蚀则是引起岸坡失稳的主要外在因素。 相似文献