广东省东江流域显著水问题类型识别

通过构建流域水资源、水环境与水生态功能评价指标体系,采用ArcGIS自然间断点分级法分析广东省东江流域水资源、水环境与水生态3类涉水功能的空间格局特征,采用Spearman等级相关系数定量分析3类涉水功能间的交互作用,识别各地区显著水问题类型,并提出相应管控策略。结果表明：广东省东江流域水资源、水环境与水生态功能评价等级空间格局体现出显著的空间差异性;流域水资源、水环境与水生态功能间的交互作用类型为兼容;基于3类涉水功能评价等级及功能间交互作用类型,将广东省东江流域10个评价单元划分为水资源、水环境、水生态、水资源-水环境、水生态-水环境及非显著型6个显著水问题类型。     

北京市城区雨量站网最优布设模式研究

雨量监测的准确性对城市防洪减灾和保障城市运行产生重大影响,雨量站网布设模式直接影响区域雨量监测的准确性.选取北京市中心城区为研究对象,采用数理统计相结合的方法,在现有雨量站网布设的基础上,设置11个雨量站密度梯度(T1～T11),对北京市中心城区雨量站网布设合理性进行评价,提出最优雨量站布设方式.通过2年21场降雨实测数据分析结果表明,T10雨量站网布设密度实测面雨量值与目标值相差0～3.3％;最大雨量控制率和最大雨强控制率达100％;均方根误差(RMSE)、相对误差(Rd)、绝对误差(MRE)分别为0.3、0.007 7和0.22,NSE系数为0.999 9接近于1.综合考虑面雨量值、最大雨量及最大雨强等3个参数,同时考虑雨量站的后期维护管理.认为T10(8 km2/站)梯度雨量站数量和布设较为合理,8 km2/单站雨量站的布设模式为城区雨量监测最优站网布设模式.本研究旨在解决如何科学、经济、合理布设雨量站网这一基本问题.     

水尺智能识别技术在潮白河生态补水中的应用

随着科学技术水平的快速发展,人工智能技术已广泛应用在各行业.在2021年潮白河生态补水中,为了能够自动识别向阳闸闸前水位,部署了智能识别摄像机,此类设备采用了基于深度学习算法的水尺智能识别技术,实现水位数据的"所见即所得".通过数据对比与分析,水尺智能识别技术的水位测量精度完全满足水利部SL 61-2015《水文自动测报系统技术规范》相关要求,利用水尺智能识别技术让监测人员可以进行数据对比,减小人为观测造成的误差,同时可以保存连续性水文数据,提高运行管理能力,完全适用于水务业务领域,具有广阔的应用前景.     

渭河拦河闸闸室抗震安全复核

以渭河拦河闸为例,基于ADINA有限元分析软件,建立拦河闸三维有限元模型,采用振型分解反应谱法对闸室结构进行地震动响应计算分析,并根据计算结果对拦河闸进行抗震安全评价。计算结果表明：拦河闸闸室结构前5阶振型主要体现为横梁和机架桥结构的振动,符合一般规律;边孔横梁与机架桥联接部位以及机架桥与闸墩联接部位出现了较大拉应力,其最大拉应力数值超过了混凝土动态抗拉强度标准值,但考虑局部配筋量后,拉应力数值满足安全需求;在地震作用最不利工况下,拦河闸整体闸室结构抗滑稳定安全因数为1.68,满足安全需求;拦河闸抗震安全满足标准要求,其抗震等级评定为A级。     

沙颍河流域水资源利用量与经济发展匹配特征

根据沙颍河流域河南段情况确定各地市水资源可利用量,基于数列的匹配度计算方法,对流域内10个地市2014—2018年水资源利用量与经济发展关系进行研究,分析各地市用水量、水资源可利用量与GDP关联程度。结果表明：由于气候条件等因素差异,水资源可利用量差距较大,其中漯河市和周口市单位面积水资源可利用量较多;在研究年限内,各地市水资源可利用量与用水量匹配情况差异较大;在时间维度上,各地市用水量与GDP匹配程度较好,而在空间维度上,开封市匹配情况最差,漯河等城市较好;各地市水资源可利用量与GDP匹配情况存在明显的时空差异。     

竖向地震力的冲量计算法

一般认为地震在地表引起的破坏主要是S波的水平震动,很少考虑地震竖向力的作用。单从考虑地震水平力的作用是不易全面反映震害特征的。提出用冲量法来研究计算竖向地震力,通过对最大竖向地震力分布研究,探讨竖向地震力对建筑物的影响与破坏,为进一步提高工程抗震设计水平提供理论依据。     

基于现有法律框架下建设工程监理安全责任对策

根据现有法律法规,归纳了建设工程监理安全责任的法律规定,对安全责任性质进行分析,指出现有法律法规的协调性、安全监理的深度、安全审查、监理费用等方面存在的问题,并从国家宏观管理和监理单位微观对策方面提出建议。     

从供需层面看中国第三方物流问题

随着中国经济的发展，提供第三方物流服务的物流公司纷纷涌现出来。同时，与第三方物流相关的一些问题也随之出现．针对这种情况．我们建立了第三方物流经济模型，从供需层面来分析中国第三方物流中存在的问题．找出问题存在的根本原因，并且对物流企业的建设提出一些建议和解决方案。     

供应同一产品的两个销售商的库存决策研究

模型假设两个销售商销售同一产品，因此当一个销售商缺货时，它的客户可能转向另一个销售商购买同样的产品，即他们之间存在替代性。针对两个销售商的这种关系，给出了三种不同的库存决策。并对模型进行了实际算例分析，比较了两个决策者不同合作模式下的订货策略，为决策者制定有效的订货策略提供了依据。     

基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。