我国互联网金融监管创新问题研究

互联网金融是近年来我国经济中产生的新的金融业态,是在金融抑制的大背景下应运而生的.本文阐述了互联网金融监管的制度逻辑,分析了中国互联网金融监管现状及问题,最后,从目标、原则和对策等多角度提出了中国互联网金融监管制度创新路径.     

上海徐汇区房价的影响因素分析——基于消费者效用的实证分析

利用计量经济学构造模型来具体分析对房产价格决定因素,并通过消费者效用对房屋特征隐含价格进行定性分析。文章选取房屋的构造因素及地理位置通过线性回归,得出停车位、楼层和装修类型等多个交互项对房价起重要作用。主要是用SPSS软件进行逐步剔除自变量和OLS回归,在微观层面上做出的影响房价因素的模型。     

我国物流理论发展与现存问题的研究

为推动对物流理论的学习与拓展,对我国物流产业发展进行了研究。分析了我国物流产业及理论的现存问题。着重研究了运用SCP理论、运筹学的库存理论和现代物流网络理论对其问题的解决方案。并分析了SCP理论、运筹学的库存理论和现代物流网络理论在我国物流理论的应用上存在的不足。     

基于模糊聚类分析的服务水平分级标准研究

以服务水平分析为手段,对道路交通拥挤程度进行分析,并提出应用模糊逻辑量化交通状态的方法.采用了行程速度与流量两个因素为输人变量,建立相应的模糊推理规则体系,得到了交通状态量化判断曲面定义交通状态6个等级.基于模糊聚类方法的服务水平分级标准,能更全面反映城市道路连续交通流的交通特征,有助于提高交通管理决策水平以及提供更优质的交通信息服务.     

基于Agent-人元模型的铁路货运站布局调整方法

为了解决我国铁路货运站数量过多、布局过密、难以产生规模效应等问题,借鉴经典的糖域(Sugarscape)模型,将Agent的智能性和人元模型中主客观属性综合考虑的特性相结合,建立了基于Agent-人元模型的铁路货运站布局模型。该模型将货主视为自主Agent,将货运站作为资源,Agent在寻求资源的过程中能量会发生变化,并根据自己的能量多少来引起货运站价值的变化。按照模型中设定的规则,对该模型进行了仿真分析,得到了一定范围内的货运站布局方案。从仿真结果可以看出,该模型将所研究的车站划分成保留站、待定站和取消站三类,这对于货运站布局优化以及战略装车点的设置具有指导性意义。     

蚂蚁算法在复杂性运输路径问题中的应用——多车场多车型路径问题

车辆路径问题中,行驶路线往往取决于一系列约束条件,如配送中心个数,货物需求量,交发货时间,车辆容量限制等。要想达到一定的目标,如路程最短,费用最小,时间尽量少,车辆尽量少等,就得借劲于合适的算法去解决实际的问题。蚂蚁算法在解决著名的旅行商（TSP）问题上已取得了很好的成效,目前已陆续渗透到其他问题的求解上。文章主要针对多车场多车型车辆路径问题,用蚁群算法以及蚁群算法的优化算法去解决一些实际问题。     

基于Flexsim的设施布置方法的改进研究

分析了传统系统设施布置方法SLP直接应用于现代制造型企业中的不足。结合该类企业的特点,提出了利用仿真软件Flexsim来改进的方法,并将此方法应用到实际生产中,降低了企业物流成本,提高了生产率。     

对现代金融监管的反思与借鉴

经济发展是永恒主题,金融监管必须建立在有利于经济发展的基础上;同时,金融监管应适应金融发展的需要,并具有一定的前瞻性。本文介绍了美国和欧洲等国家和地区反思经济危机爆发的原因,提出改革金融监管的框架设想,并对如何构建我国的金融监管制度进行了分析。     

基于生命周期的网络组织风险分析

虽然网络组织能产生正协同效应,但网络组织是由多个成员企业构成的一种分工协作系统,内、外部环境的变化、成员企业的机会主义行为都会使网络组织存在风险。文中借鉴生物体的生命周期理论,分别分析了萌芽阶段、成长阶段、成熟阶段、衰退阶段网络组织可能面临的风险,以期为网络组织的治理提供参考。     

关于我国电子政务发展的思考

随着知识经济和网络时代的发展,计算机、网络等现代化办公手段被充分利用。就当代政府而言,进一步转变工作方式、提高工作质量和效率,大力推进政府行政管理信息化和网络化建设,采取积极的对策,对转变政府职能、树立良好的形象具有重要意义。