兰村泉域地下水资源开发利用现状及对策

文章从兰村泉域地下水开采及其动态的实际出发，对地下水开采量，水位，水质做了详细分析。并依据现有的动态资料对泉域内各水源地之间的关系做了进一步研究。     

水库预泄调度风险指标及方案优选模型的研究

水库预泄调度是水库防洪调度的重要方式之一,它可以提高水库防洪能力。为此,针对西大洋水库的具体特点,拟定了可能的预泄调度方案,建立了水库预泄调度多目标风险指标体系及方案优选模型,并进行了实际预泄调度方案优选的研究。结果表明：对于10年一遇的洪水,可采用200m^3／s进行72h的预泄,或者采用300m^3／s进行24h或12h的预泄;而对于20年一遇的洪水,可采用200m^3／s进行72h的预泄。研究为西大洋水库预泄调度方案的建立提供了可靠的依据。     

坡头水电站导流设计

坡头水电站是以发电为主的低水头径流式电站,总装机3×1 250 kW,施工导流设计结合工程总体布置采用分段围堰导流的方式,一期先围左岸,明渠导流,二期围右岸.对坡头水电站导流设计进行介绍.     

AutoCAD VBA在堤防边坡的抗滑稳定计算中的应用

AutoCAD VBA是AutoCAD的一个二次开发工具,可以用来完成土层的处理、滑弧的绘制和土条重力、β角、孔隙水压力的计算以及土条应使用的粘聚力和内摩擦角的确定等堤防边坡抗滑稳定计算的内容.     

柳洪系统卫星通信故障分析与检修

卫星通信采用视线传输,具有通信距离远、覆盖面积大、组网机动灵活、信道稳定、可能性强等优点。但设备故障是任何通信设备不可避免的问题,快速找出故障原因并给予排除,是保证卫星设备安全运行的关键问题。     

浅谈水利工程质量的宏观控制

本文从政府、建设单位、施工单位三方面对如何搞好水利工程质量进行分析,并提出如何提高工程质量问题。     

合理选择泵站机组型式降低南水北调工程东线运营成本

南水北调东线工程将在未来几年内建成投入使用。如何降低运营成本,保证南水北调东线工程的持续健康地发展显得非常主要。现从机组选型方面分析,加大机组的容量和水泵的调节范围,利用电力峰谷差,优化运行方式,从而提高经济效益。为南水北调工程的建设和后期运行提供参考。     

混凝土的碱骨料反应抑制措施及实际应用

碱骨料反应（AAR）是造成混凝土结构破坏失效的重要原因之一,随着我国重大水利水电工程的持续大规模发展,延长工程寿命已成为迫切需要解决的问题。阐述混凝土骨料的碱活性对混凝土结构的危害及抑制措施,并结合中易水倒虹吸工程实例介绍水工混凝土预防AAR破坏采取的有效抑制措施。表1个。     

洪家渡水电站混凝土面板堆石坝施工

洪家渡大坝为一将建于狭窄河床上的高混凝土面板堆石坝，经过必要性和可行性分析，其施工将采用全年导流方式进行。为了开挖左岸陡峭坝肩170万m3岩石，施工规划中提出了合乎实际的施工工艺。本文对面板堆石坝的施工分期、土石方平衡、料场选择和填筑工艺作了阐述，也对施工进度作了说明。     

Comparative Study of Hybrid-Wavelet Artificial Intelligence Models for Monthly Groundwater Depth Forecasting in Extreme Arid Regions,Northwest China

Prediction of groundwater depth (GWD) is a critical task in water resources management. In this study, the practicability of predicting GWD for lead times of 1, 2 and 3 months for 3 observation wells in the Ejina Basin using the wavelet-artificial neural network (WA-ANN) and wavelet-support vector regression (WA-SVR) is demonstrated. Discrete wavelet transform was applied to decompose groundwater depth and meteorological inputs into approximations and detail with predictive features embedded in high frequency and low frequency. WA-ANN and WA-SVR relative of ANN and SVR were evaluated with coefficient of correlation (R), Nash-Sutcliffe efficiency (NS), mean absolute error (MAE), and root mean squared error (RMSE). Results showed that WA-ANN and WA-SVR have better performance than ANN and SVR models. WA-SVR yielded better results than WA-ANN model for 1, 2 and 3-month lead times. The study indicates that WA-SVR could be applied for groundwater forecasting under ecological water conveyance conditions.