农村中小批发零售企业自由连锁发展研究

自由连锁是指具有独立法人资格的若干企业为了共同的利益自愿结合而形成的组织。目前,我国农村中小批发企业发展自由连锁组织主要是横向联合,即建立自由连锁批发商;中小零售企业发展自由连锁的组织方式则主要有以零售商为主导的横向联合与以批发商为主导的纵向经济联合。而农村批发零售企业自由连锁店的建设能否获得最终的成功,建设和选择高效率、低成本、服务佳的物流配送至关重要,因此,要树立物流整体观念,解决物流管理中存在的"效益背反"问题;选择适合农村中小批发零售企业发展自由连锁的物流模式;做好配送中心的选址和货运规划工作。     

水培油菜处理富营养化水体的研究

中国湖区水体环境污染问题日趋严重,典型的污染 形式是面源污染造成的水体富营养化。为此利用水上生物浮岛,探索油菜水上移栽技术,通 过油菜生长代谢吸收水体中的氮磷等,在治理水体污染的同时,将水体中的氮磷等转化成农产品。     

我国用水定额管理存在的问题及对策

介绍了用水定额管理在我国水资源综合管理体系中的作用以及用水定额管理的发展过程;分析总结了我国用水定额制度中存在的主要问题,包括目前用水定额计算方法的缺陷以及用水定额管理体制与机制的不足等。最后提出我国用水定额制定过程中需要体现的指导思想,并提出用水定额制度建设需要体现流域与区域相结合的管理机制。     

水培芹菜的植物学特征及环境效益分析

 通过水面浮岛栽培试验,研究了鄂水芹一号植株的生长特征、植物量的分布结构,及其在富营养化水体中对氮、磷的吸收情况。研究成果如下：水芹植株的平均鲜量35.22 g,其中水上部分占77%,水下部分占23%,生物量分布主要集中在水上部分;其对N,P的直接吸收分别可以达到13.05～33.14 kg/(hm2·a)和5.62～6.67 kg/(hm2·a)。结果表明,水芹是一种适合在低温的情况下进行水培的植物,并对富营养化水体有良好的净化效果。     

水电工程总承包企业的价值链管理

在对价值链及其管理理论作简要论述的基础上,对水电工程项目总承包企业价值链进行分析,论证了项目承揽、项目咨询、施工过程中分包商管理等主要增值环节,并以此为基础讨论了这些主要价值活动的增值策略和从企业内外两方面入手对整个价值链的优化整合.     

乌拉泊水库土石坝振动台模型试验研究

通过进行不同台面地震动峰值加速度输入的振动模型试验,研究了随地震动峰值加速度增大时土石坝动力特性的变化规律。此外,通过对模型不同工况振动前、后微振试验得到的动力特性比较,研究了先期振动等因素的影响。这些成果可供大坝抗震加固设计参考使用,也是验证和改善地震动力反应方法和计算程序的宝贵资料。     

跨国并购的发展与中国的选择

跨国并购迅猛发展是经济全球化的重要表现和内容。跨国并购和经济全球化的发展并非一帆风顺，但“螺旋性上升”的趋势不会终结。中国在对外开放、参加经济全球化的过程中，参与跨国并购，是无可避免的选择。面对日益活跃的外资并购，必须规范并购行为，核心是设定外资并购审查制度，控制外资并购导致垄断结果，完善外资并购产业政策。     

京津冀水资源-粮食-能源-生态协同调控研究Ⅱ：应用

京津冀是我国水资源-粮食-能源-生态（以下简写为水-粮-能-生）关系表现最显著、联合风险最突出的地区之一。针对该地区特点以及水资源管理实践需求,构建了京津冀水-粮-能-生协同调控模型,识别了耦合系统现状状态,开展未来多情景推演式模拟调控,提出基于水-粮-能-生关联视角下京津冀协同调控方案。结果表明,京津冀现状水资源供需平衡是以地下水超采、河湖生态用水被挤占来维持的,在保障水-粮-能-生耦合系统平衡下,即使南水北调中线一期工程达效运行,仍存在30.9亿m³的破坏性缺水;通过需求变化、生态保障和供给能力3个方面进行未来情景推演式模拟调控,提出了保障2035水平年京津冀水-粮-能-生耦合系统协同发展情景,从水资源衰减和受水区需求角度出发,建议京津冀地区南水北调中东线后续年调水工程规模为46.2亿～60亿m³。     

汾河清水复流生态调水量研究

基于河道单元水量平衡原理,通过对汾河河道来水、供水的分析,计算不同规划水平年方案下汾河主要控制断面流量过程,确定了汾河复流的合理生态用水量。结果显示：现状年汾河河道生态基流除汾河二库以上河道之外,以下河道均不能得到完全满足。为此,河道生态环境状况比较严峻;河流生态方面考虑满足河道基流生态需水及河滨带生态中水平用水,在万家寨引黄3.2亿m3、沁河引水7 304万m3的情景下,基本可满足汾河生态保护与恢复的要求。     

基于MATLAB与VC++混合编程的脑电偶极子源定位的仿真计算

脑电活动源可以用一个或几个偶极子等效。脑电偶极子源定位就是通过改变等效偶极子的参数使正向计算所得头皮电位与测量电位拟合,在数学上表现为最小均方误差的非线性代价函数,这是一个非常复杂的优化问题,求解通常依赖于非线性优化算法。提出了基于MATLAB与VC++混合编程的仿真计算。利用了MATLAB强大的遗传算法工具箱和VC++界面编程容易和代码执行效率高的优点。实验结果表明,采用混合编程的仿真计算极大地提高了编程效率,减少了系统资源的消耗。