人工智能在膜污染研究中的应用进展

近年来,随着人工智能(A I)的蓬勃发展,已被广泛应用于诸多领域(医学、金融、机器故障诊断等)来模拟、预测及解决实际问题.膜分离技术作为化工领域中一项重要的分离技术,已被广泛用于废水处理及水资源回用等领域.为促进膜分离技术的大规模实际应用,大量研究致力于基于AI实现膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制.首先介绍了不同AI技术的概念、结构及实现过程,然后分别讨论了人工神经网络(ANNs)、模糊逻辑(FLs)、遗传编程(GPs)及智能算法在膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制等方面中的应用,最后对今后的研究方向进行了展望,以期为后续的研究提供帮助.     

公共建筑用水现状分析与节水策略研究

近年来我国公共建筑虽已开始采取节约用水的措施,但仍存在人均月用水单耗超定额现象,以及因超压出流、管网漏损等引起的水资源浪费问题.公共建筑节水活动的开展和节水技术的应用有待进一步加强.基于此现状,分别从供水系统、用水系统,以及设计、施工、运行维护阶段,分析公共建筑节水主要节点.通过对公共建筑用水问题和节水潜力的分析,从技术、管理、行为方面提出公共建筑节水技术体系.     

滦河上游植被指数NDVI及EVI对SPEI的响应差异

在全球气候变化和人类活动的双重影响下,干旱呈广发、频发态势,使植被生长受到限制,进而影响生态系统结构,威胁区域生态安全。以滦河上游为研究区,基于2000-2019年归一化植被指数NDVI和增强型植被指数EVI,并结合标准化降水蒸散指数SPEI,分析滦河上游气象干旱和植被生长状况的变化趋势及空间分布特征,探讨植被变化对多时间尺度SPEI指数的响应差异。结果表明：近20年滦河上游SPEI呈波动式增大趋势,年尺度SPEI增大速率为0.040 1/a;干旱面积总体减少,减少速率为-1.430 4％/a;NDVI和EVI空间分布特征和变化趋势大体一致,植被覆盖度呈东南高西北低的特征,NDVI和EVI增大速率分别达0.027/a和0.026/a;大部分区域SPEI与植被指数呈正相关,其中NDVI对SPEI-3的响应最强,EVI对SPEI-6的响应最强,总体上EVI与SPEI的相关性强于NDVI;草地对气象干旱最敏感,农田次之,林地最弱。     

港口供应链的构建及其管理初探

在全球供应链下,作为国际物流重要节点的港口也面临着激烈的竞争和挑战.在此情形下,本文将供应链管理的思想应用到港口生产营销中,整合国际海运物流渠道,构建集成化的港口供应链,以提升港口竞争力.     

第三方物流企业提高运作效率的必要性分析

近年来,随着社会分工的细化,众多制造企业将非核心的物流业务外包,这极大地促进了第三方物流的发展,但同时也应当看到,其合作之中仍然存在着竞争,要想提高第三方物流企业的竞争力,必须首先提高其物流系统的运作效率。文章以石化销售企业的运作实际为背景,应用博弈理论分析比较了两种不同购销渠道的特点,最终指出第三方物流企业运作效率与其竞争能力之间的关系。     

面向供应链管理的库存问题与对策

以两个典型企业为例,比较研究了我国制造型企业在面向供应链管理的库存控制中的现象和企业行为特征,将所存在的问题归结为面向企业外部和内部两个层次。针对面向企业内部的问题探讨了解决对策,并讨论了用仿真作为供应链库存控制问题对策研究的基本方法的可行性和应用前景。     

针对物流的交通需求管理研究探讨

本文简要介绍了国内外交通需求管理的研究状况,阐述了在物流领域实施交通需求管理的意义和特征,提出了一些针对物流的交通需求管理策略,对我国在物流领域实施交通需求管理有一定的指导意义。     

低房价房地产开发项目桩基方案优化价值分析

软土地区低房价商品房的开发可行性,很大程度上取决于桩基设计方案。文中以一个小高层商品房的桩基方案优选为对象,基于价值分析法,在桩基工程功能和成本分析的基础上,提出桩基设计方案的价值评价指标,并用于该项目评价,结果与传统对比分析法一致。表明:1)价值分析法适用于桩基方案优选,而且与传统的对比分析法相比,用定量的数据说话,更准确、科学;2)所提出的价值评价指标对该项目是正确适用的。此外,还对该工程其它的桩基设计方案以及价值评价指标的通用公式进行了简要探讨,供进一步研究和同类工程参考。     

建立现代信用担保体系改善中小企业融资环境

中小企业是国民经济的重要组成部分。融资难问题极大地制约着中小企业的发展。发达国家为有效解决这一难题．采取多种适合中小企业融资特点的融资方式。其中．建立中小企业信用担保体系是世界各国扶持中小企业发展的通行作法．对我国解决中小企业融资难问题，有较大的借鉴作用。     

江苏现代物流系统动力学分析

首先说明了进行物流系统分析的必要性，然后运用系统动力学方法，对江苏的现代物流系统进行了定性的分析，为政府的宏观决策提供了理论依据。