碱度对混凝效果影响及调节方式浅析——以铝系混凝剂为例

混凝是净水工艺的重要环节,对提高污水处理厂出水水质有重要意义。碱度是影响铝盐混凝剂混凝效果和出水余铝含量的重要因素,合理的碱度调节方式可以在提高混凝效果、减少出水余铝的同时节省经济成本,为实际的工程应用提供参考。     

省直管县改革与区域空气污染——来自卫星反演数据的实证证据

从政府治理结构改革的角度探讨如何推进环境污染治理是一种有益的尝试。从理论上来说,省直管县改革作为一种重要的政府治理结构改革,能够通过简化政府治理级次来改变政府治理效率,影响诸如环保等公共产品和服务的供给。本文采用卫星反演的PM2.5数据检验了省直管县改革前后县级区域空气污染的变动趋势。发现“财政省直管县”改革能显著降低地区空气污染水平,“强县扩权”改革则显著加剧了地区空气污染。稳健性检验、进一步的分析结果均支持上述结论。机制检验发现,“财政省直管县”主要体现为财力保障水平提升导致的治理变化,而“强县扩权”则主要体现为地方政府竞争行为改变导致的空气污染治理变化。总之,单纯的政府级次减少可能并不必然利于地方公共服务的提供,良好的财力保障为地方污染治理服务提供了支撑,竞争行为变化带来的改革效应则会受到政府对环境污染重视程度的显著影响。     

行为导向教学法在空气调节技术课程教学中的运用

文章初步探讨了在中等职业学校制冷与空调专业空气调节技术课程中运用行为导向教学法的必要性、可行性，并结合实例阐述了行为导向教学法实施过程及在教学中应注意的问题。     

专业合作社——农村专业经济协会发展的路径选择

通过农村专业合作社和农村专业经济协会的对比，透析农村专业经济协会发展的障碍。农村专业合作社具有一定优势，是农村专业经济协会发展的路径选择。     

成本计量模式与企业成本控制机制研究

成本计量模式存在着制造环节、价值链与商业模式三个视角的划分,它们反映了不同成本效益对称情形,三者间具有层次演进性。从成本与利润的关系看,企业内部就是成本计量,利润则是市场角度的成本补偿计量,企业机制就可以视为在有意义的领域做出独特或某种与众不同的贡献而进行的成本流程安排。企业健康成本结构应该是一个开放的以接纳先进价值观的信息综合体。企业要获得可持续竞争力就必须树立科学的成本控制观念。     

Modeling and Implementation of a New Negotiation Decision Support System for Conflict Resolution Under Uncertainty

Group Decision and Negotiation - The dynamic nature of negotiation and decision-making necessitates a flexible negotiation decision support system (NDSS) that can systematically investigate...     

“逆全球化”探源:基于双边投资协定深度决定因素的研究

近年来全球化进程受阻,“逆全球化”根源有待进一步探讨。本文首次利用贸发会议“IIA绘图”数据,构建涵盖101项关键条款的双边投资协定(BITs)深度评价体系,测算了全球2539份BITs深度数据。通过理论和实证研究发现,东道国区位优势和母国所有权优势是决定BITs深度的重要因素。具体来看,东道国劳动力和自然资源禀赋的区位优势对BITs深度具有显著抑制作用,母国资本、技术和制度质量的所有权优势对BITs深度具有显著促进作用,同时母国资本和技术水平对BITs深度的影响存在异质性。进一步研究表明,2008年金融危机后,东道国劳动力资源对BITs深度的抑制作用增强,母国资本和技术水平的促进作用减弱,导致世界经济呈现“逆全球化”趋势,提高母国制度质量是实现经济全球化发展的有效途径。     

基本公共服务均等化如何促进了个人创业--来自医保改革的证据

在高质量发展目标下,推行基本公共服务均等化、促进大众创业是中国经济新常态下的工作重点。基于中国城镇职工基本医疗保险在创业者和非创业者之间可得性的外生差异,本文使用中国健康与营养调查(CHNS)的微观数据,研究社会保险这一基本公共服务在创业者和非创业者之间的相对可得性如何影响个人的创业决策。我们发现,如果城镇职工基本医疗保险对于非创业者更可得,将成为“创业枷锁”,降低个人选择创业的可能性;如果城镇职工基本医疗保险对于创业者更可得,将成为“创业催化剂”,提高个人选择创业的可能性。此外,我们发现,城镇职工基本医疗保险的“创业催化剂”作用对于来自中等收入家庭和小家庭的个人更为显著,而“创业枷锁”效应则更多地影响城镇职工基本医疗保险在薪酬体系中重要性更高的个体。本文认为中国的社会保险对于大众创业具有积极正面的影响。这对于我国社会保险制度的设计和促进经济高质量发展具有重要意义。     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。