中小企业应收账款融资信用风险评价研究——以农业中小上市企业为例

以农业中小上市企业为例,构建应收账款融资信用风险评价体系,并通过Logistic模型度量基于违约概率的应收账款融资信用风险.结果表明,农业中小上市企业的盈利能力、成长能力、营运能力及应收账款质量、下游企业资质、供应链运营状况对其应收账款融资信用风险有重要影响,经检验该模型在预测农业中小上市企业应收账款融资信用风险方面的准确性较高,可为银行等金融机构对中小企业应收账款融资信用风险预警提供思路.     

黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响——基于PCA-DEA和面板Tobit模型的实证研究

目的 探究黄河流域农业产业集聚对农业生态效率的影响,推进黄河流域生态保护和农业现代化协同发展。方法 文章运用非期望Super-SBM模型和区位熵指数对黄河流域农业生态效率和农业产业集聚度分别进行测度,分析其时空演变规律,在此基础上利用面板Tobit模型探究二者之间的影响关系,并进行区域异质性分析。结果 （1）2005—2019年黄河流域农业产业集聚水平整体较高,但农业生态效率水平整体处于中低水平,未达到有效水平,呈“东高西低”“南高北低”的空间分异格局;（2）研究期黄河流域农业产业集聚与农业生态效率之间呈倒“U”型曲线关系,拐点为1.432,目前以促进作用为主;（3）农业产业集聚对农业生态效率的影响具有区域异质性,黄河流域中上游二者之间呈倒“U”型曲线关系,下游地区二者之间非线性关系不明显。结论 应优化配置农业集聚要素,提升农业产业集聚质量;加强产业间区域化合作与交流,推动农业产业生态化发展;合理配置财政支农资金,加大绿色农业科技投入。     

人民币实际有效汇率的构建方法研究

当今外汇市场上每天用于贸易交易的外汇交易量不到5％,95％以上都是与贸易交易无关的虚拟资本流动。但迄今为止,理论界和实务部门仍主要从贸易角度入手构建人民币实际有效汇率。本研究从国际收支即同时从经常帐户和资本与金融帐户角度考虑人民币实际有效汇率的形成机制,将相对生产率进步指标纳入人民币实际有效汇率权重的构成中,既吸收了篮子货币的优点,又能减轻由于非汇率对实体经济的冲击造成汇率的较大波动,从而保持一个较稳定的人民币实际有效汇率。论文的模型比IMF的模型更符合当代汇率的形成机制,论文预测了2009和2010年人民币实际有效汇率分别较上一年升值1．36％和1．17％。     

几内亚马西铁路限制坡度方案研究

几内亚马西铁路是服务于西芒杜矿区企业铁矿石产品的铁路外运的重要基础设施,其限制坡度的确定是影响线路走向的主要技术标准,同时对工程投资、建设规模、运输能力、运营效果及行车安全性等至关重要。在阐述马西铁路现状的基础上,对马西铁路限制坡度取值范围进行估算,提出6‰/9‰均衡坡方案、6‰/13‰均衡坡方案、9‰/13‰均衡坡方案3种限制坡度方案,分析影响马西铁路限制坡度选择的主要因素,并通过车流特点、沿线地形地貌、机车类型、牵引质量、工程适应性及投资等方面对不同坡度方案进行分析比选,在满足研究年度运输需求前提下采用综合费用现值法,推荐采用6‰/9‰分方向选择限制坡度的均衡坡方案,研究成果对国内外货运铁路限制坡度的选择具有一定的指导和借鉴意义。     

中国纸业上市公司经营绩效分化的实证研究——以沪市造纸业上市公司为例

以11家沪市纸业上市公司为研究样本,利用样本公司2004—2007年公开披露的财务数据,运用因子分析法和主成分分析法,对我国纸业上市公司的经营绩效进行了实证分析。研究发现:我国纸业上市公司的经营绩效存在分化现象;11家沪市纸业上市公司2005年的经营绩效总体上好于2004年,但2006年、2007年两年的经营绩效呈下滑趋势。最后,分析了影响纸业上市公司绩效分化的原因。     

承压含水层中非达西径向稳定流动抽水模拟实验

为分析抽水井附近水流的非达西流动,本文采用装填均质河砂的扇形密闭水槽模拟承压含水层,开展了外边界水头恒定条件下的定流量抽水实验。通过安装在扇形水槽侧壁的压力传感器测量压力水头,得到了水流稳定流动时的水头降深曲线。通过比较实测水头降深与达西流动理论水头降深,以及比较相邻两压力传感器之间的平均水力梯度与相同流速下的达西水力梯度,进行了非达西流动的判别,比较结果发现本实验条件下存在明显的非达西流动现象。同时,应用基于Izbash方程的非达西稳定流动水头降深解析解,对不同流量下的实验数据进行了拟合分析,研究发现抽水流量对非达西稳定流动的Izbash方程系数值影响较小。通过不同平均方法获得了描述本实验中非达西流动的Izbash方程系数的适宜取值为k=7.17×10-7,n=1.65,此时不同抽水流量下拟合水头降深曲线与实测水头降深曲线吻合良好。这说明基于Izbash方程的非达西稳定流动水头降深解析解可较好地描述抽水井附近的非达西径向稳定流动。     

Public sector reforms, privatisation and regimes of control in a Chinese enterprise

The Chinese economic reform has recently become a major focus of attention around the world. The underlying rationale for the Chinese government's privatisation and public sector reforms is the view that reformed state enterprises and privately managed firms will demonstrate superior management control and better performance, and hence encourage economic growth and employment. There are very few intensive case studies published in English journals studying whether firms privatised in China have reversed previous losses and introduced better management controls, leading to increased investment, productivity, and overall organizational effectiveness and efficiency. The researchers do not seek to deny the control problems of Chinese SOEs, but question the consequences of the new controls installed during the post-privatisation period. The paper also reveals a declining tendency in employment; altered distributions of wealth – especially to the state – and labour, and a lack of improvements in the accountability of privatised companies. Overall, the paper argues, the aims of reform policies in China, including better control, increased profitability and an improved working life for Chinese people, have not materialized. The paper calls for more research on the above issues in the Chinese context.     

上海市宝山区钢铁贸易行业的SCP分析

本文首先简述了钢铁贸易行业的内涵,在此基础上以上海市宝山区为例,对钢铁贸易行业进行SCP分析,并针对存在的问题提出相应对策.     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、\"三边\"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)\"三边\"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

地下水中的惰性气体古气候研究进展

鉴于地下水中溶解的惰性气体是恢复地下水入渗补给时期温度和湿度信息的理想介质,简述惰性气体古温度计的原理,介绍了3种主要的惰性气体解释模型(UA模型、PR模型和CE模型),重点论述了地下水中溶解的惰性气体在国内外古气候(温度和湿度)研究方面取得的进展和存在的主要不足,指出惰性气体古气候研究工作今后应在模型解释和地下水测年方面进行改进和完善。