走向地变化科学--土地利用/覆被变化研究的新进展

研究目的综述国际近10年(1995-2004)来LUCC研究在研究领域、方法和理论上的进展,推动中国LUCC研究的持续深入.研究方法文献资料法、对比法.研究结论国际上LUCC研究除了体现在LUCC监测技术、驱动力、生态环境效应和建模研究等方面的进展外,在LUCC研究理论上也经历了非常大的突破,即IGBPⅡ于2003年提出的土地变化科学(LCS)--致力于减小人类与环境系统面对全球变化的脆弱性并实现它们的可持续性,土地变化科学正在走向范式研究.     

农村居民点用地动态变化及驱动力分析--以青岛市为例

为了弄清楚农村居民点用地时空演变的规律性,以青岛市1996-2004年社会经济统计数据为依据,利用定量方法对青岛市农村居民点用地数量变化及区域差异进行了分析,在此基础上提取了影响农村居民点用地变换的驱动因子.结果表明:青岛市1996-2004年农村居民点用地数量总体上呈逐年减少趋势,农村居民点用地变化区域差异明显;经济发展动态因素和农业科技进步因素是影响青岛市农村居民点用地变化的主要动因.     

走向土地变化科学——土地利用/覆被变化研究的新进展

研究目的:综述国际近10年(1995-2004)来LUCC研究在研究领域、方法和理论上的进展,推动中国LUCC研究的持续深入。研究方法:文献资料法、对比法。研究结论:国际上LUCC研究除了体现在LUCC监测技术、驱动力、生态环境效应和建模研究等方面的进展外,在LUCC研究理论上也经历了非常大的突破,即IGBPⅡ于2003年提出的土地变化科学(LCS)——致力于减小人类与环境系统面对全球变化的脆弱性并实现它们的可持续性,土地变化科学正在走向范式研究。     

城市土地集约利用时空特征研究——以广东省为例

采用层次分析法构造广东省城市土地集约利用评价指标体系,对1998～2005年以来21个地级市城市土地集约利用进行综合评价：运用Spearman秩相关系数和聚类分析法对评价结果进行时空分析,从区位、经济等方面探讨城市土地集约利用空间差异的原因,并提出相关建议。     

辽宁省新农村建设用地集约利用控制标准初步研究

在社会主义新农村建设的过程中,非农建设用地的比例不断增大,农村建设用地的集约利用问题日益突出;对辽宁省农村建设用地集约利用控制标准作了初步研究,研究内容包括控制指标的选取、指标值的确定方法、标准体系的建立;提出了保障新农村建设用地控制标准实施的几点措施。     

农地细碎化的缘由与效应——历史视角下的经济学解释

本文首先通过与农地细碎化相关的国内外的历史学和社会学的文献的梳理,发现农地细碎化的存在与土地的私有或者公有没有任何关系;它的产生和中国极高的人地比例、传统的诸子均分财产制度以及投资性质的不在地地主有着密切的关联;同时,农地细碎化的存在还受农业生产经营方式的直接影响.通过对相关经济学文献的整理,证实了农地细碎化的存在阻碍了农业生产规模效益的提高,降低了农户收入水平,浪费了农村劳动力;但是农地细碎化也有正面效用,如提高了农户收入水平、缩小了农民间的收入不平等.     

关于西部大开发的几点思考

西部大开发已成了东西部地区人民共同面临的一个重大课题。主要阐述了东西差距的现状及其影响,并就加快形成自身发展机制,人才机制以及实现产业结构调整提出了一些新的观点。     

山西龙子祠泉水资源分析

本文利用龙子祠泉流量和降水量的多年观测资料,经分析计算,得出泉水开采资源量和保证率以及流量与降水相关的预报方程。结合当前利用现状,提出合理利用和保护泉水资源的建议。     

“十二五”期间威海市海洋渔业发展分析

威海市是我国北方传统的渔业城市,毗邻黄渤海重要渔场,渔业资源丰富,海洋水产品市场供应充足。进入新世纪以来,按照山东省委省政府的决策部署,在山东省海洋与渔业厅的指导下,威海市依托山东半岛蓝色经济区建设,调整优化渔业产业布局,推进产业结构升级,积极开展"海上粮仓"建设,发展近海增养殖,带动休闲渔业等新型产业模式发展,海洋渔业产量持续保持稳定增长。另一方面,威海市海洋渔业面临着海域环境富营养化、渔业资源枯竭、捕捞作业环境复杂等问题,亟需加强禁渔期渔船管理,控制传统捕捞,保护近海脆弱的海洋渔业资源和生态环境。     

海洋经济结构转型中创新驱动效应测度研究——基于两阶段网络DEA

根据海洋创新和结构升级的特点,构建了包含初始创新投入、非研发创新投入、中间创新产出、结构升级四个维度的指标体系,采用2009-2014年的数据,运用两阶段网络DEA方法和主成分分析方法,研究海洋经济及各沿海地区结构转型中的创新驱动效应。从总效率、纯技术效率、规模效率三个角度出发,分析创新驱动效率的差异和原因。结果表明:现阶段创新驱动处于低效率状态;纯技术效率呈缓慢上升趋势,但规模效率呈下降趋势;区域间创新驱动效率存在显著差异;不同地区创新驱动低效率的原因不尽相同。