地方政府财政收支的不确定性研究:以北京市为例

以北京市为例从理论和实证两个角度研究了地方政府财政收入和财政支出的不确定性。研究发现,北京市财政收入不确定性在1996-2007年间基本稳定,但在2008-2012年间剧烈波动,不断增加,直到2012年开始才逐渐降低。财政收入不确定性的这一变化轨迹主要是受到财政收入增速不稳定、税收比例逐渐下降、第三产业占比过大、以土地出让金为代表的非税收入比例增大等因素的影响;北京市2005-2013年间财政支出不确定性呈现的是前期稳定、近期快速加剧的特点。从2008年以来,财政支出不确定性加速上涨,特别是2010年后,不确定性提高的速度明显加快。这一变动轨迹主要是受到财政自给率不足、财政支出调整与经济调整同步、随机性支出、社会保障支出比例较低等不确定性因素的影响。     

公路改建城镇道路设计要点探讨

结合工程设计和实践,提出了公路混凝土道路改造为城镇沥青道路时,新旧路基结合部裂缝如何防止、旧路面板的处理、怎样防治加铺沥青路面反射裂缝以及路面排水怎样处理的难题,介绍解决这些问题的方法。     

对我国2006年经济增长率预测准确性的评析

2005年以来,国内外机构、学者纷纷预测我国2006年经济增长率。本文通过对已有预测进行综述和对比,以评价其准确性。结果表明,各机构和学者对我国经济增长率的预测质量有了很大提高,但现状仍不容乐观,如对2006年经济增长率预测的准确率仅为12．5％。虽然预测不准的客观原因很多,如我国数据方面存在不足等,但预测者的经济学理论知识和数量模型功底也是造成预测不准的重要原因。     

特种车辆综合传动液压系统性能退化评估方法研究

传动装置性能评估是大型机电装备可靠性提升的重要前提和关键环节。针对车辆综合传动装置液压系统退化评估问题,本文提出一种基于实测数据的AHP-CRITIC退化状态评估方法。首先,在分析综合传动装置液压系统各构件安装传感器采集数据的结构、量纲以及反映的退化信息的基础上选取了退化评估指标,应用3σ原则对评估指标进行退化等级划分;其次,运用层次分析法和客观权重对液压系统进行指标权重计算,构建里程监测神经网络模型验证指标权重分配准确性;最后,结合3组不同里程段实车数据,研究液压系统指标权重分配及其影响,通过多层级融合进行退化评估。结果表明,该模型计算结果能够反映液压系统性能演变规律,可用于量化评估其退化状态。本研究为综合传动装置健康度评估提供方法和依据。     

海底捞：一个世人瞩目的“火锅”

春节刚过，正当众多餐饮企业还在为招不到合适员工发愁、有的甚至干脆依然歇业的时候，有这么一家火锅店，不仅每天门庭若市，而且前来求职的人也骆绎不绝。     

对我国2010年经济增长率预测准确性的评析

2009年以来,国内外机构、学者纷纷对我国2010年经济增长率进行预测,包括实际增长率和潜在增长率。本文通过对已有观点进行梳理和评析发现,各机构和学者对经济增长率预测差异较大,其中46.5%的预测准确,预测质量不断提高,准确率大幅提升。通观各种对2011年经济实际增长率的预测,绝大多数预测者认为2011年我国经济将在平稳运行的基础上适度回落。     

汇流行星排包箱温度特性试验研究

汇流行星排是综合传动装置的关键部件,运行工况恶劣,故障频发,严重制约着传动装置的使用寿命和可靠性。包箱温度是衡量汇流行星排工作状态的重要指标。设计并搭建汇流排动态加载试验平台,结合实车工况,测试包箱温度并分析其影响因素,具有重要的应用价值。提出一种对汇流行星排包箱温度的试验测试方法,通过控制转速和负载功率运行参数以及改变油品工作环境,测得在不同运行工况下的包箱温度。分析运行参数,油品环境对汇流行星排包箱温度的影响。     

财政政策非线性效应研究综述

自Giavazziand Pagano（1990）发现丹麦1982年和爱尔兰1987—1989年财政政策产生非线性效应（non—linear effects）以后，理论界和实务界纷纷展开对财政政策非线性效应的检验和研究，相关的文献不断涌现。明确财政政策的效应，特别是非线性效应，对于完善财政理论和指导财政实践都具有非常重要的意义。尤其对我国来讲，更是如此。例如，如果通过实证检验能够说明我国财政政策存在非线性影响，那么就可以从一个全新的角度来评价财政政策的有效性。特别是对于我国经济正由局部过热状态回落的情形下如何保持财政政策的稳健性，以及对于财政政策今后调控方向的判断能够提供重要的理论与实证证据。     

房地产价格与居民收入差距的关系研究

本文阐述我国房地产价格和居民收入差距的基本情况,并对房地产价格和居民收入差距的相关性进行了分析。在此基础上,利用统计方法和计量模型对二者关系进行实证研究。结果表明,居民收入差距与房地产价格具有显著的正相关关系,房地产价格的上升会加剧居民收入差距,而居民收入差距的上升也会推高房地产价格。最后本文提出相应的对策建议。